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최대선(Dae-Seon Choi),조상래(Sangrae Cho),김승현(Seung-Hyun Kim),진승헌(Seung-hun Jin),정교일(Kyo-il Chung) 한국정보보호학회 2004 情報保護學會誌 Vol.14 No.5
인터넷에 산재한 id와 개인정보들은 적절한 관리와 보호를 필요로 한다. 인터넷 ID 관리 서비스는 가입자의 id와 개인정보를 관리해 주는 서비스이다. 가입자는 인터넷 ID 관리 서비스에 가입해 id와 개인정보를 등록하면, 이 id로 한번의 로그인 만으로 모든 가맹 웹사이트를 이용할 수 있고, 개인정보의 활용에 대한 통제도 할 수 있다. 인터넷 ID 관리 서비스가 도입되면 인터넷 이용이 편리해지고 id 도용을 크게 줄이며, 개인정보 보호를 강화할 수 있다. 해외에서도 ID 관리 분야에 대한 기술 개발과 표준화, 실환경 도입이 활발히 진행되고 있다. ETRI에서는 Liberty 규격을 준용한 인터넷 ID 관리 서비스 시스템을 개발 중에 있다.
숙련된 위조서명 구분이 가능한 딥러닝 기반의 모바일 동적 서명 인식
남승수 ( Seung-soo Nam ),최대선 ( Dae-seon Choi ),서창호 ( Chang-ho Seo ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.1
본 논문에서는 모바일 환경에서 동적서명인식에 관해 원본서명과 숙련된 위조서명의 구분을 검증하는 방법을 제안한다. 속도/거리 정보 실험 (Data1)과 속도/거리정보와 가속도계를 추가 실험 (Data2)을 원본 서명과 위조서명에 대한 테이블을 만들고, 비교하여 원본 서명의 인식률 확인한다. 제시한 방법은 각각 모바일 환경에서 10 명이 20 번삑 손가락으로 테스트 하였다. 원본서명에서 딥 러닝중의 하나인 MLP 를 실험한 결과 원본 서명에서 Data1 은 92%, Data2 는 95%의 정확도를 보였으며, 위조서명에서 Data1 은 82%, Data2 는 85%를 보였다. 그리고 AE 에서 실험한 결과 Data1 은 원본 서명에서 Data1 은 95%, Data2 는 97%의 정확도를 보였으며, 위조서명에서 Data1 은 91.5%, Data2 는 M%의 정확도가 보였다. 실험결과 위조서명에 대해서는 MLP 로 위조서명을 분류하는 것보다 OAE 에서 분류하는 것이 더 좋은 정확도를 보여준다.