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      • KCI등재

        잠재토픽모형을 이용한 이미지 군집화에 대한 연구

        조민희,김성용 한국자료분석학회 2022 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.24 No.2

        As the amount of image content rapidly increases due to the 4th industrial revolution, the need for storing and managing images is increasing. To figure out the subject of images for efficient storing and managing, various methods to provide the annotations describing the detailed object in the images has been proposed. However, it is hard to figure out the subject of images by using the annotations. In this paper, to understand the topic of the image PLSA model which is the latent topic model suggested by Hofmann(2001) is used. PLSA model assigns the annotations of each image to a latent group which can be identified by the estimated probabilities of annotation. In addition, by using PLSA model, the posterior probabilities of a latent group given by words or document are also provided. In this paper, 300 images and their annotations provided by Visual Genome are analyzed. To find out the appropriate the number of latent group, various models with different number of latent group are compared by using the goodness of fit such as AIC and BIC, coherence measures such as UCI and UMass coherence, and mis-specification rate. 4차산업혁명으로 인해 이미지 콘텐츠의 양이 급속히 증가함에 따라 다양한 이미지를 저장 및 관리하기 위한 필요성이 커지고 있다. 이를 위해서 이미지 내용 및 주제의 파악이 선행되어야 하며, 이미지의 세부 객체를 판별하기 위한 방법론들이 제안되었다. 이와 같은 방법론들은 이미지 내의 세부 객체를 주석으로 제공하게 되는데, 이를 통해 전체 이미지의 주제를 설명하기에는 한계점이 있다. 본 논문에서는 이미지의 주석을 이용하여 주제를 파악하기 위해 잠재토픽모형을 이용하도록 한다. 잠재토픽모형으로는 Hofmann(2001)이 제안한 PLSA 모형을 이용하며, 이를 통해 각 이미지 및 주석을 잠재집단에 할당하도록 한다. 각 잠재집단에서 추정된 주석의 확률을 이용하여 잠재집단을 규명하고, 각 이미지 또는 주석이 잠재집단에 속할 사후확률을 추정하도록 한다. 본 논문에서는 Visual Genome에서 제공하는 300개의 이미지 및 주석을 분석하였으며, 다양한 잠재집단의 수를 설정하고 PLSA 모형을 적합한 후, 적합도 및 동질성 척도 등을 이용하여 모형을 평가하였다. 마지막으로, 수작업으로 분류한 결과와 모형을 통해 분류된 결과를 비교하여 오분류율을 구하고 적합도 및 동질성 척도의 결과와 비교하였다.

      • 토픽 모형을 이용한 이미지 군집화에 대한 연구

        조민희,김성용 한국자료분석학회 2022 한국자료분석학회 학술대회자료집 Vol.2021 No.2

        4차산업혁명으로 인해 이미지 콘텐츠의 양이 급속히 증가함에 따라 다양한 이미지를 저장 및 관리하기 위한 필요성이 커지고 있다. 이를 위해서 이미지의 내용 또는 주제를 파악할 필요가 있으며, 이미지를 구성하는 세부 객체를 판별하기 위한 방법론들이 제시되었다. 이와 같은 방법론들은 이미지 내의 세부 객체를 주석으로 제공하게 되는데, 이를 통해 전체 이미지의 주제를 설명하기에는 한계점이 있다. 본 논문에서는 이미지에 달린 주석을 통해 이미지의 주제를 파악하기 위해 잠재토픽모형을 이용하도록 한다. 잠재토픽모형으로는 Hofmann(2001)이 제안한 PLSA 모형을 이용하며, 이를 통해 각 이미지 및 주석을 잠재집단에 할당하도록 한다. 각 잠재집단에서 추정된 주석의 확률을 이용하여 잠재집단을 규명하며, 각 이미지 또는 주석이 잠재집단에 속할 사후확률을 추정하도록 한다. 본 논문에서는 Visual Genome에서 제공하는 300개의 이미지 및 주석을 분석하였으며, 다양한 잠재집단의 수를 정하고 PLSA 모형을 적합한 후, 적합도 및 동질성 척도 등을 이용하여 모형을 평가하였다. 또한 수작업으로 분류한 결과와 모형을 통해 분류된 결과를 비교함으로써 모형의 정밀도가 높음을 보였다.

      • KCI등재

        북한이탈주민의 취업지원제도 개선방안 연구

        조민희,유호열 한국동북아학회 2019 한국동북아논총 Vol.24 No.1

        본 연구는 북한이탈주민이 한국사회정착에 필요한 취업문제를 해결하는데 겪게 되는 가장 큰 문제는 무엇일까? 그리고 그러한 문제를 어떻게 해결하여야 할까? 라는 문제의식에서 출발하였다. 즉, 북한이탈주민들이 정치체제와경제구조가 다르고 사회문화적 차이가 심한 한국사회에서 취업하는데 겪게 되는 문제점을 찾아내고 그러한 문제들을 해결하여 취업에 성공함으로써 한국사회에 무사히 정착할 수 있는 방안을 모색하는데 연구 목적을 두었다. 연구결과 첫째 광역자치단체의 직업훈련소 설치 운영, 둘째, 중․고교․대학 교과과정에 북한의 이해와 통일교육을 위한강의개설, 셋째, 공공부문과 민간부문의 정착지원 서비스 전달체계 개선 등 세 가지의 취업지원 방안을 대안으로제시하였다. What is the biggest problem that North Korean defectors face in solving the employment problems necessary for Korean society settlement? And how to solve such a problems. In other words, North Korean defectors have found problems with employment in the Korean society where the political system and economic structure are different and socio-cultural differences are serious. By solving such problems and finding employment, they can find ways to settle in the Korean society safely. Based on these analyzes, we will establish and operate a vocational training center for the first regional municipality, second, to provide lectures for understanding and unification education in the curriculum of middle, high school and university, and third, to improve the delivery system of public and private sector settlement support services. Three types of employment support measures were proposed as alternatives.

      • KCI등재

        $PbO-B_2O_3$ 플럭스에 의해 성장한 루비단결정의 특성평가

        조민희,서진교,안용길,박종완,Cho, Min-Hee,Seo, Jin-Gyo,Ahn, Yong-Kil,Park, Jong-Wan 한국결정성장학회 2009 한국결정성장학회지 Vol.19 No.4

        기존의 합성방법에 사용되는 백금 도가니의 단점을 보완할 수 있는 알루미나 도가니를 사용하여 천연 및 기존의 합성루비와 유사한 적색의 투명한 결정을 성장시켰다. $PbO-B_2O_3$ 가 흔합된 플럭스를 사용하여 $915{\sim}1350^{\circ}C$의 온도에서 약 240시간 실험 후 최대 9.02 ${\times}$ 6.36 mm 투명한 적색의 결정이 성장되었다. 이 결정을 보석학적 기초검사를 통하여 굴절률, 내포물, 비중 등의 특성과 FT-IR, UV-VIS spectrometer 및 XRD 를 사용하여 기존의 합성루비 및 천연루비의 특성과 비교분석하였다. In this study, ruby single crystals were successfully grown by flux method using an alumina crucible. The alumina crucible can be a substitute for the platinum crucible of high price. The ruby single crystals were grown in the temperature range of $915{\sim}1350^{\circ}C$ for 240 h, using $PbO-B_2O_3$ mixture. The grown ruby crystals with 9.02 ${\times}$ 6.36 mm in size exhibited red color and were transparent. The optical and structural properties were examined by UV-VIS spectrometry, FTIR and XRD. The optical properties of theses crystals were similar to those of the natural ruby and synthetic ruby grown by other methods.

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