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정훈(H. Chung),한현구(H. G. Han),이성룡(S. R. Yee) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.2A
컴퓨터를 이용한 얼굴 인식을 위하여 우선적으로 수행되어야 하는 것은 영상에서 얼굴의 검출이다. 일반적인 Hough transform을 이용하면 그 수행 속도가 느려 동영상에서 사용하는데 문제가 된다. 본 논문에서는 동영상에서 얼굴의 검출을 위해 변형된 Hough transform을 이용하여 빠른 시간에 얼굴을 검출하고자 한다. 차 영상을 이용하는 연산을 통해 검색 영역을 줄이고 줄여진 영역에서 원의 중심과 반지름의 이동 영역을 제한함으로써 수행 시간을 줄이는 방법을 제안한다. 이렇게 얻어진 원의 영역의 정보는 타원을 이용하여 얼굴의 영역을 정확히 결정하는 데 이용한다.
자연어 음성인식 기술을 이용한 음성 대화 서비스 개발동향
정호영,송화전,강병옥,정의석,정훈,오유리,권오욱,이기영,이윤근,Jung, H.Y.,Song, H.J.,Kang, B.O.,Chung, E.S.,Chung, H.,Oh, Y.R.,Kwon, O.W.,Lee, K.Y.,Lee, Y.K. 한국전자통신연구원 2011 전자통신동향분석 Vol.26 No.5
모바일 혁명과 빅데이터(big data) 시대에 접어들면서 사용자 중심의 자연스러운 인터페이스와 정보검색에 대한 요구가 늘어가고 있다. 모바일 환경에서의 쉽고 자연스러운 검색을 위해 음성인식 기술을 이용한 음성검색 서비스가 대세를 이루고 있으며 대화형 검색 서비스로 발전하게 될 것이다. 음성 대화 서비스의 주요 응용 분야인 음성검색 및 외국어 교육 서비스에서의 자연어 음성인식 기술 역할 및 사용자 경험을 바탕으로 하는 선순환 구조의 인식 성능 개선에 대해 소개한다. 또한 두 응용분야에서의 국내외 개발동향을 소개하고 실제 개발 사례를 통해 무제한급 자연어 음성인식 기술에 기반한 음성 대화 서비스의 가능성을 살펴본다.
전형배,정훈,강병옥,이윤경,Jeon, H.B.,Chung, H.,Kang, B.O.,Lee, Y.K. 한국전자통신연구원 2021 전자통신동향분석 Vol.36 No.1
Artificial intelligence (AI) will have a huge impact on future education. We look at the role of AI in education and changes in schools. Personalized education is being attempted in limited services, and an interactive tutor service with speech recognition/dialog technology is being developed. In the future, we look forward to fully personalized education for individual students through AI teachers. Teachers are expected to make more effort to teach creative thinking, critical thinking, communication, and collaboration. As the speed of development of AI technology accelerates, we expect that AI-based education will be deeply established around us in the near future. We first introduce the details of the personalization technology and then discuss the AI-based foreign language speaking education research conducted by ETRI.