효율적인 배전관리를 위한 한글 GUI 적용 연구

정진현(Chin Hyun Chung),이병철(Byung Chul Lee) 광운대학교 인문사회과학연구소 1994 인문사회과학논문집 Vol.23 No.-

국제에너지기구 풍력분과 57차 집행위원회 국제공동과제 현황

정진화(Chung, Chin-Wha),천석현(Chun, Suk-Hyun) 한국신재생에너지학회 2006 한국신재생에너지학회 학술대회논문집 Vol.2006 No.06

The IEA Wind agreement for co-operation in the R&D of wind energy system was founded in 1974. The Korea has been a contracting party to the IEA wind energy program since 2003. The contracting parties are designated by the 20 member countries and the EC. IEA Wind agreement is for member countries to exchange information, knowledge and to organize international collaboration on R&D projects called Taskes and Annexes. The Executive Committee approves and controls the R&D Tasks, and its meetings are held twice a year. This paper describes the status of current 7 implementing Tasks that were reported to the recent 57th Executive Committee meeting this year in Brussels, Belgium.

실크 피브로인 나노 차폐막(나노가이드-에스)을 이용한 치조골 유도재생능력에 관한 비교 연구

한대현,홍기석,정진형,임성빈,Han, Dae-Hyun,Hong, Ki-Seok,Chung, Chin-Hyung,Yim, Sung-Bin 대한치주과학회 2008 Journal of Periodontal & Implant Science Vol.38 No.3

Purpose: To evaluate the safety and efficiency of bone regenerative abilities of silk fibroin nanomembrane(Nanoguide-S) Material and Methods: The objects were 38 patients who had large defect at extraction sockets caused by chronic periodontitis and silk fibroin nano matrix were used on experimental group(N=19) and PLA/PLGA matrix were used on control group(N=19). The width, height, and length by crown-apical direction(socket depth) of defects were measured with the occlusal plane as a reference plane, and tooth axis direction, perpendicular to tooth axis direction were measured on radiographs at 3 months pre-operative, 3 months post-operative. Result: Tissue response to silk fibroin nano matrix and Biomesh were clinically satisfactory and complications such as swelling, exudation, ulceration and vesicles were not found except the ordinary discomfort of operated portion. 3 months later, the width, height, and length by crown-apical direction (socket depth) of defects were clinically improved in both groups with no significant difference. 3 months later radiolucency of tooth axis direction and perpendicular to tooth axis direction were all increased in both groups with no significant difference. Conclusion: By these results biodegradadable silk fibroin nano matrix was efficient in GBR on alveolar bone resorption caused by periodontitis compared to Biomesh.

자연스러운 자세 제어를 위한 귀납적 역운동학 알고리즘

이범로,정진현,Lee, Bum-Ro,Chung, Chin-Hyun 한국정보과학회 2002 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.16 No.2

역운동학 알고리즘은 다관절체의 엔드 이펙터를 제어하기 위한 매우 유용한 방법이다. 대부분의 역운동학 처리 과정에서 주된 관심사는 다관절체가 가지는 자세의 형태 자체가 아니라 제어되는 다관절체의 엔드 이펙터의 위치와 방향이다. 그러나 삼차원 캐릭터 애니메이션과 같은 종류의 응용 분야에 있어서는 엔드 이펙터의 정확한 위치와 방향보다는 다관절체의 전체적으로 자연스러운 자세 자체가 훨씬 더 중요한 요소이다. 실제로 애니메이터가 기존의 역운동학 기법을 사용해서 인체와 같이 다수의 물리적인 제약조건을 가지는 인간형 삼차원 캐릭터의 자세를 자연스럽게 제어하기 위해서는 많은 시행착오를 겪어야만 하기 때문에 이를 보완하는 특별한 알고리즘이 요구된다. CCD(Cyclic Coordinate Descent) 알고리즘은 기하학적인 검색을 통해 원하는 위치에 엔드 이펙터를 위치시키는 해를 구하는 역운동학 방식의 하나로서 사용자 상호작용을 통한 다관절체의 자세 제어에 적합하다. 그러나 CCD 알고리즘의 해는 초기 자세에 강력하게 종속되어 있기 때문에 초기 자세에 따라서 서로 다른 많은 해들을 얻게 된다. 본 논문에서는 인간형 캐릭터의 자세 제어를 위해 균등 자세 지도를 이용한 귀납적 역운동학 알고리즘을 제안한다. 균등자세 지도의 학습 알고리즘은 인간의 다양한 자세를 왜곡 없이 양자화하기 때문에 균등 자세 지도를 이용해서 기술되는 모든 자세들은 사실적인 자세임을 보장한다. 그러므로 균등 자세 지도를 통해 계산된 다관절체의 엔드 이펙터가 원하는 삼차원 위치와 가장 가까운 자세를 추출해 냄으로써 자연스러운 자세를 가지는 역운동학의 결과를 얻을 수 있다. 이러한 방식은 키 프레임 기반 삼차원 캐릭터 애니메이션의 제작과 3차원 게임, 그리고 가상 현실 등의 분야에 유용하게 적용될 수 있다. Inverse kinematics is a very useful method for control]ing the posture of an articulated body. In most inverse kinematics processes, the major matter of concern is not the posture of an articulated body itself but the position and direction of the end effector. In some applications such as 3D character animations, however, it is more important to generate an overall natural posture for the character rather than place the end effector in the exact position. Indeed, when an animator wants to modify the posture of a human-like 3D character with many physical constraints, he has to undergo considerable trial-and-error to generate a realistic posture for the character. In this paper, the Inductive Inverse Kinematics(IIK) algorithm using a Uniform Posture Map(UPM) is proposed to control the posture of a human-like 3D character. The proposed algorithm quantizes human behaviors without distortion to generate a UPM, and then generates a natural posture by searching the UPM. If necessary, the resulting posture could be compensated with a traditional Cyclic Coordinate Descent (CCD). The proposed method could be applied to produce 3D-character animations based on the key frame method, 3D games and virtual reality.

저비트율 동영상 전소을 위한 움직임 기반 동영상 분할

이범로(Lee Bum Ro),정진현(Chung Chin Hyun) 한국정보처리학회 1999 정보처리학회논문지 Vol.6 No.10

The motion based video segmentation provides a powerful method of video compression, because it defines a region with similar motion, and it makes video compression system to more efficiently describe motion, video. In this paper, we propose the Modified Fuzzy Competitive Learning Algorithm (MFCLA) to improve the traditional K meas clustering algorithm to implement the motion-based video segmentation efficiently. The segmented region is described with the affine model, which consists of only six parameters. This affine model was calculated with optical flow, describing the movements of pixels by frames. This method could be applied in the low bit rate video transmission, such as video conferencing system.

HV 분할 방식을 이용한 fractal 영상 압축에 관한 연구

이문직(Moon Jik Lee),정진현(Chin Hyun Chung) 대한전기학회 1998 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.1998 No.7

이미지 코딩을 위한 수정 퍼지 경쟁 학습 알고리즘

이범로(Bum Ro Lee),정진현(Chin Hyun Chung) 한국정보과학회 1995 정보과학회논문지 Vol.22 No.6

영상 압축 기법중에서 벡터 양자화(Vector Quantization: VQ)는 높은 압축률을 갖으나, 경계(Edge) 부분의 정보를 약화시킨다. 분류 벡터 양자화(Classified Vector Quantization: CVQ)[2]는 입력되는 샘플 벡터들을 특성에 따라서 분류하여 각각의 부코드북을 설계함으로써 VQ의 단점을 개선한다. CVQ에 적용하기 위한 알고리즘인 경쟁 학습 네트워크(Competitive Learning Network)[5][6][7]는 입력되는 샘플 벡터의 각 클러스터에 대한 소속도가 이분법적으로 표현되기 때문에 상대적으로 큰 소속도를 가지는 코드벡터가 학습 과정에서 무시된다. 퍼지 경쟁 학습 네트워크(Fuzzy Competitive Learning Network)[8]는 각 클러스터가 연속적인 소속도를 갖는 개념으로 이와 같은 문제점을 해결했다. 그러나 퍼지 경쟁 학습 네트워크를 CVQ에 적용하면 각 부코드북의 크기를 시행착오로 결정해야 하는 문제점을 여전히 가지고 있다. 본 논문에서는 수정 퍼지 경쟁 학습 네트워크(Modified Fuzzy Competitive Learning Network)를 제안하여 이러한 문제점들을 해결한다. 수정 퍼지 경쟁 학습 네트워크는 퍼지 학습 네트워크와는 달리, 각 부코드북의 사이즈를 학습 과정중에 결정하도록 하였으며, 또한 경쟁 학습 네트워크가 갖는 이분법적 소속도를 연속적인 소속도로 확장되었기 때문에 학습 과정중에 나타날 수 있는 지역 최소점 도달을 억제하였다. Among the many image compression techniques. Vector Quantization (VQ) has a high compression rate, but has a weakness to degrade the edge, which is sensitive to human perception Classified Vector Quantization (CVQ) corrects this weakness with classifying sample vector in accordance with its properties, designing subcode book by learning with classified sample vector. In this paper, the Modified Fuzzy Competitive Learning Network, which has continuous membership extending binary membership, is proposed, as an algorithm applied to CVQ. Existing algorithms determine the size of subcode book by a trial and error, but the proposed algorithm determines the size of each subcode book by the given sample vector in learning process, and prevents the designed subcode book from falling to the local minimum point by applying Fuzzy concept to the Competitive Learning algorithm.

TMS320C80을 이용한 정지 영상 부호화에 관한 연구

김상기(Kim Sang Ki),정진현(Chung Chin Hyun) 한국정보처리학회 1999 정보처리학회논문지 Vol.6 No.4

Discrete cosine transform (DCT) is the most popular block transform coding in lossy mode. DCT is close to statistically optimal transform - the Karhunen Loeve transform. In this paper, a module for still image encoder is implemented with TMS320C80 based on JPEG, which are international standards for image compression. The still image encoder consists of three parts - a transformer, a vector quantizer and an entropy encoder.

A Study Of Handwritten Digit Recognition By Neural Network Trained With The Back-Propagation Algorithm Using Generalized Delta Rule

이규한(Kye Han Lee),정진현(Chin Hyun Chung) 대한전기학회 1999 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.1999 No.7

자연스러운 실시간 동작 전이 생성을 위한 균등 자세 지도 알고리즘

이범로(Bum Ro Lee),정진현(Chin Hyun Chung) 한국정보과학회 2001 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.7 No.6

동작 포착 시스템에 의해 기록된 동작 데이타를 재사용하는 것은 비용 절감이나 작업과정의 효율성 증대를 위해 매우 중요한 기술이다. 그러나 기록된 데이타의 동작 곡선이 제어점을 가지고 있지 않기 때문에 상호작용을 통한 동작 데이타의 편집이 쉽지 않아서 데이타의 재사용에 어려움이 있다. 기존 동작 데이타를 재사용하는 기술로서 많은 학자들은 조각 동작(Clip motion)들을 부드럽게 연결하여 새로운 동작을 만들어 내는 동작 전이 기술을 제안하고 있다. 본 논문에서는 이러한 동작 전이 기술의 구현 방법으로 균등 자세 지도(Uniform Posture Map:UPM)알고리즘을 제안한다. 학습 단계에서 UPM은 다관절체의 다양한 자세들을 비감독경쟁 학습을 통해 양자화한다. 이 단계에서 서로 유사한 자세를 나타내는 출력 뉴런을 기하학적으로 근접한 위치에 배치해서 다관절체의 전체 동작 지도를 생성한다. 생성된 UPM의 이러한 특징을 이용해서 적용된 두 동작의 중간 자세를 만들어 내고, 이 자세를 전체 중간 동작을 만들어 내는 키 프레임으로 사용한다. 많은 계산량이 요구되며, 결과 동작을 제어하기가 어려운 다른 동작 전이 알고리즘들과 비교하여 UPM 알고리즘은 중간 동작생성에 상대적으로 적은 계산량을 요구하며, 하나의 변수를 이용하여 생성된 동작을 제어할 수 있어서 편리한 상호작용 작업 환경을 제공한다. 특히 자기 조직 지도(Self-Organizing Map:SOM) 알고리즘을 이용해 자세 지도를 생성할 때, 실제로 존재하지 않은 자세가 포함될 수 있는 가능성을 학습 단계에서 제거함으로써 자세 생성에 있어서 안정성을 확보할 수 있다. 이로 인해 선형 보간법에 비해서 실제 동작에 가까운 동작 곡선을 생성함으로써 보다 자연스러운 동작을 만들어 낼 수 있다. 본 논문에서 제안된 동작 전이 기법은 삼차원 애니메이션제작, 삼차원 게임, 가상 현실 등의 다양한 분야에 유용하게 적용될 수 있다. It is important to reuse existing motion capture data for reduction of the animation producing cost as well as efficiency of producing process. Because its motion curve has no control point, however, it is difficult to modify the captured data interactively. The motion transition is a useful method to reuse the existing motion data. It generates a seamless intermediate motion with two short motion sequences. In this paper, Uniform Posture Map (UPM) algorithm is proposed to perform the motion transition. Since the UPM is organized through quantization of various postures with an unsupervised learning algorithm, it places the output neurons with similar posture in adjacent position. Using this property, an intermediate posture of two active postures is generated; the generating posture is used as a key-frame to make an interpolating motion. The UPM algorithm needs much less computational cost, in comparison with other motion transition algorithms. It provides a control parameter; an animator could control the motion simply by adjusting the parameter. These merits of the UPM make an animator to produce the animation interactively. The UPM algorithm prevents from generating an unreal posture in learning phase. It not only makes more realistic motion curves, but also contributes to making more natural motions. The motion transition algorithm proposed in this paper could be applied to the various fields such as real time 3D games, virtual reality applications, web 3D applications, and etc.