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그리드 데이터베이스에서 링 기반 연결 구조를 이용한 부하 분산 기법
장용일(Yong-Il Jang),신숭선(Soong-Sun Shin),박순영(Soon-Young Park),배해영(Hae-Young Bae) 한국멀티미디어학회 2006 멀티미디어학회논문지 Vol.9 No.9
본 논문에서는 복제 데이터 간 링 기반 연결 구조를 이용한 부하 분산 기법을 제안한다. 그리드 데이터베이스에서는 일반적으로 각 노드의 데이터가 처리 성능과 가용성 향상을 위해 서로 다른 위치에 복제되어 저장되고, 사용자 질의는 목적 데이터를 포함하는 노드로 전송된 후 처리된다. 그러나 이러한 환경에서는 작업 부하의 불균형으로 인한 성능 저하가 나타날 수 있다. 기존 연구는 노드의 수가 많고 사용자 질의가 유동적으로 변하는 그리드 데이터베이스에는 적용하기 힘들다. 제안 기법은 각각의 동일 복제본이 포함된 노드들을 하나의 링 구조로 연결한다. 노드의 작업 부하가 한계를 넘게 되면, 이후 입력되는 질의의 목적 데이터에 따라 다음 연결 노드로 질의를 전송한다. 그리고 이 노드는 작업 부하가 적어질 때까지 새로운 질의를 입력받지 않는다. 이후, 이전 노드로 메시지를 전송하여 이 노드로 질의가 전달되지 않도록 연결 구조를 변경한다. 제안 기법은 성능평가를 통해 기존 방식에 비해 다수의 노드를 포함하면서 구조가 동적으로 변화하는 환경에서 기존 기법보다 우수한 성능을 보인다. In this paper, a load balancing method using ring network structure in the Grid database is proposed. In the Grid database, generally, data is replicated for performance and availability. And, user's request is transferred to node and processed in that node which has target data. But, in such environment, a decline of performance can be occurred because unbalanced workload. A traditional research is proposed to solve unbalanced load problem. However, the Grid database has a number of systems and user's request always changes dynamically. Therefore, a traditional research can not be applied. The proposed method connects each node which has a same replicated data through ring network structure. If workload is overflowed in some node, user's request is transferred to a linked node which has a target data. And, this node stops another request processing until workload is decreased. Then, it changes the link structure through sending a message to a previous node, to stop request forwarding from a previous node. This paper shows a proposed method increases performance than existing research through performance evaluation and is more suitable for a complex and dynamic environment.
Flyback방식을 적용한 100W급 고성능 LED 드라이브에 관한 연구
장용해(Yong-Hae Jang),정현석(Hyeon-Seok Jeong) 산업기술교육훈련학회 2010 산업기술연구논문지 (JITR) Vol.15 No.1
Dramatic improvements in the performance of HB LEDs will open up new high-growth opportunities for driver ICs over the next five years, according to a new report from market research company Strategies Unlimited. As high-brightness LEDs (HBLEDs) are becoming more efficient and their lumens/Watt increases, they become more suitable for illumination applications such as automotive exterior lighting like daytime running lights as well as general lighting applications. Leading LED manufacturers have recently introduced HB LEDs with over 150 lumens/W, making it possible to replace halogen lamps in light fixtures. The best approach is to drive the HB LEDs with a constant current source. The simplest circuit to create constant current source is to have a MOSFET in series with an HB LED, measure the HB LED current, compare it to a reference voltage, and feed it back through an operational amplifier to control the gate of the MOSFET. In this paper, high-power and synchronous high-brightness LED (HB LED) driver that has Flyback SMPS topology designed and applied prototype of LED luminaire. Proposed Flyback converter consist of AC filter, high frequency transformer, Semiconductor switch, Voltage reference, and DC filter and HB LED drive for constant current, constant voltage drive circuit. LED luminaire prototype used experiment physical, electrical and optic test and performance analyzed.
확장된 WARD기법을 사용한 웹 GIS 클러스터링 시스템
장용일(Yong-Il Jang),이충호(Chung-Ho Lee),이재동(Jae Dong Lee),배해영(Hae-Young Bae) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2Ⅰ
웹 클러스터링 시스템은 사용자의 집중에 의한 서버의 과부화에 효율적으로 대처할 수 있는 방법 중 하나이다. 공간 질의의 대부분은 인접 영역에 대한 경우가 매우 잦으며, 특정 영역에 집중되는 특성을 가진다. 타일 기반 웹 GIS 클러스터링 시스템은 이러한 공간 질의의 특성을 만족시키면서 클러스터에 포함되는 각 노드의 버퍼 재 사용률을 높이고 디스크 접근 빈도를 낮출 수 있는 기법을 사용한다. 그러나, 모든 질의가 디스패처를 거치기 때문에 병목현상이 나타날 수 있으며, 질의의 빈도가 낮은 지역의 경우 할당된 지역의 범위에 의해 버퍼 관리에 문제가 생긴다. 본 논문에서는 확장된 WARD기법을 사용한 웹 GIS 클러스터링 시스템을 제안한다. 제안되는 시스템은 타일 기반 웹 GIS 클러스터링 시스템을 기반으로 디스패처를 분산시켜 병목현상을 줄이고, 각 지역을 그룹으로 묶어 클러스터를 분배하여 대용량의 공간 데이터를 위해 적절한 버퍼 관리를 한다. 또한, 질의가 집중되는 영역에 대한 레이어를 모든 노드의 코어 영역에 중복 저장하여 로컬에서 지역적으로 처리하고 다른 노드로의 질의 처리 요구에 대한 포워딩(Forwarding) 오버헤드를 줄여 기존의 서버에 비해 안정성과 확장성, 그리고 처리 능력을 향상시킬 수 있다.