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공연예술 디지털관람에서 직접관람으로 전환하는 영향요인 분석
이해민(Haemin Lee), 허식(Shik Heo) 한국예술경영학회 2023 예술경영연구 Vol.- No.66
본 연구는 디지털을 통한 공연관람이 본격적으로 증가하는 현상에 주목하며 디지털관람자가 디지털관람에서 직접관람으로 전환하고자 하는 영향요인에 대해 클래식과 대중음악 간 차이를 비교분석하여 밝히고자 하였다. 이에 전환 관계를 확인하는 데 유용한 Push-Pull-Mooring(PPM) 프레임워크를 기반으로 디지털에서 오프라인으로 밀어내는 Push 요인은 낮은 만족감과 낮은 즐거움, 디지털에서 오프라인으로 유인하는 Pull 요인은 대안 매력도와 주관적 규범, 개인적·사회적 영향인 Mooring 요인은 다양성 추구와 과거 전환 경험으로 구성하여 장르 간 다중집단분석을 실시하였다. 연구 결과 첫째, Pull 요인과 Mooring 요인은 디지털에서 오프라인으로 관람 방식을 전환하고자 하는 의도에 유의한 영향을 보였으며 장르에 따라 차이가 존재하였다. 클래식은 대안 매력도, 과거 전환 경험이, 대중음악은 대안 매력도, 주관적 규범, 다양성 추구가 On-Offline 간 전환의도의 영향요인으로 확인되었다. 둘째, 전환과정에서 Mooring 요인의 조절효과도 장르 간 차이를 나타냈다. 다양성 추구와 과거 전환 경험은 대중음악 집단에서 Pull 요인과 전환의도 간의 관계를 강화시키는것으로 나타나며 관람 방식 전환에 영향을 미치는 중요한 요소임을 확인하였다. 본 연구를 통해 도출된 결과는 디지털관람과 직접관람 간 전환 관계를 새로운 이론적틀을 기반으로 장르 간 차이를 제시한다는 점에서 공연예술 산업의 발전 방향 수립을 위한 기초 연구자료로 활용될 것으로 기대한다. This thesis is aimed to identify what the impact factors are that drive digital viewers to want to switch from digital viewing to direct viewing and how that differs between classical music and popular music by monitoring the increasing digital performance viewing phenomenon. A multi-group analysis between genres was conducted based on the Push-Pull-Mooring(PPM) framework: Push factors that push from digital to On-site consisted of Low Satisfaction and Low Enjoyment; Pull factors that attract On-site from digital consisted of Alternative Attractiveness and Subjective Norms; the Mooring factor, which is a personal and social influence, is composed of the Need for Variety and Prior Switching Experience. Firstly, the result of the study shows that the Pull factor and the Mooring factor showed a significant influence on the intention to switch the viewing method from digital to On-site with differences depending on genres. It was confirmed that classical music had Alternative Attractiveness and Prior Switching Experience whereas popular music had Alternative Attractiveness, Subjective Norms, and Need for Variety as impact factors that influenced the switching intention between on-offline. Secondly, the moderating effect of the Mooring factor in the switching process also showed differences between genres. With the popular music group, the Need for Variety and Prior Switching Experience were found to strengthen the relationship between the Pull factor and the switching intention, therefore confirming that these were important factors influencing the switching of viewing methods. The results derived from this study are anticipated to be used as basic research data for establishing the direction of development of the performing arts industry as the switching relationship between digital and On-site is presented based on a new theoretical framework.
모바일 클라우드 환경에서 마이어슨 경매이론 기반 딥러닝 연산 오프로딩
이해민(Haemin Lee),김중헌(Joongheon Kim) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.2
본 논문은 경매 메커니즘에 기반하여 딥러닝 연산 오프로딩 기능을 수행하는 모바일 클라우드 컴퓨팅 모델을 제안한다. 연산 오프로딩은 제한된 컴퓨팅 리소스를 가진 모바일 기기들이 자신의 연산을 클라우드에게 위탁하기 위해 필요하다. 모바일 기기들은 수행할 연산의 복잡성과 데이터 용량에 따라 경매가를 제출하여 클라우드 자원을 사용하기 위해 경쟁한다. 이 과정에서 차가경매를 통해 경매의 신뢰성을 확보함과 동시에 마이어슨 경매이론을 사용하여 클라우드의 수익을 증가하는 알고리즘을 제안한다.
극한 환경에서의 정보전달을 위한 분산 무인기 운용 기법
이해민(Haemin Lee),정소이(Soyi Jung),김중헌(Joongheon Kim) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
본 논문은 극한 환경에서의 드론 배치를 통한 정보 전달 기법을 제안한다. 감시 시스템에서 드론은 자율 이동을 통해 주변의 정보를 수집하여 사람이 접근하기 어려운 지역의 재난 감시, 산불 감시 등의 업무를 수행할 수 있다. 그러나 예상치 못한 상황의 발생으로 통신 환경이 불안정하거나, 지리적으로 고립되어 있는 지역에서는 수집된 데이터의 전송이 어렵다. 본 논문은 두 종류의 드론을 활용하여 열악한 통신 상황에서의 비동기식 데이터 전달을 가능하게 한다. 이 과정에서 마이어슨 기반 딥러닝 경매 네트워크를 이용하여 시스템의 신뢰성을 확보하고 감시 드론의 이득을 증가시킨다.
SAR(Synthetic Aperture Radar) 요동보상을 위한 위치 추정 기법
이해민(Haemin Lee),정창식(Chang-Sik Jung),김기완(Ki-Wan Kim) 한국정보기술학회 2020 한국정보기술학회논문지 Vol.18 No.5
Navigation data such as the output of embedded GPS/INS (EGI) is essential for synthetic aperture radar (SAR) motion compensation because of the phase error caused by the platform motions. However, EGI position data is inappropriate to motion compensation since it commonly contains periodic discontinuities due to the GPS measurement update. Therefore, this paper suggests a position estimation technique of navigation data based on tracking filter for SAR motion compensation. The proposed method solves the linear position error which the conventional velocity integration method produces, thus there is no distortion of SAR position. Furthermore, the tuning of the parameters in the method can optimize the position error, peak side-lobe ratio (PSLR) and integrated side-lobe ratio (ISLR) of the SAR image. The comparison of the SAR performance between the proposed and conventional position estimation method is performed through the flight test data. The result shows that SAR position error is removed and the PSLR and ISLR also decreased by parameter tuning when using the proposed method.
바람과 진동을 고려한 항공기 탑재 AESA 레이다 성능 평가용 운동 모델링 및 시뮬레이션
이동욱(Donguk Lee),임재한(Jaehan Im),이해민(Haemin Lee),정영광(Youngkwang Jung),정재현(Jaehyeon Jeong),신종환(Jong-Hwan Shin),이성원(Sungwon Lee),박준현(June Hyune Park),안재명(Jaemyung Ahn) 한국항공우주학회 2020 韓國航空宇宙學會誌 Vol.48 No.11
본 논문은 AESA 레이다를 탑재한 항공기가 비행 중 발생하는 바람과 진동에 의해 받는 영향을 평가하기 위한 시뮬레이터를 소개한다. AESA 레이다는 항공기의 노즈콘(nose cone)에 탑재하며, 비행 시 공기의 저항력에 의한 진동이 발생한다. 이 진동은 AESA 레이다의 거동에 영향을 주며, 수신한 신호의 위상 오차를 야기할 수 있다. 시뮬레이터는 레이다의 위치와 자세를 정확하게 모의하기 위해 강체 동역학, 평균 바람/난류, 그리고 모드/환경 진동에 대한 수학적 모델과 노즈콘에 대한 기하모델을 고려한다. 일련의 테스트 시나리오에 기반한 연구가 개발된 시뮬레이터의 효율성을 입증하기 위해 수행되었다. This paper introduces a simulator to assess the impacts of the wind and the airframe vibration on the performance of the Active Electronically Scanned Array (AESA) radar mounted in an aircraft. The AESA radar is mounted on the nose cone of an aircraft, and vibration occurs due to the drag force. This vibration affects the behavior of the AESA radar and can cause phase errors in signal. The simulator adopts the geometric model for nose cone, the mathematical models on the rigid-body dynamics of the aircraft, the average/turbulent winds, and the mode/ambient vibrations to compute the position and the attitude of the radar accurately. Numerical studies reflecting a set of test scenarios were conducted to demonstrate the effectiveness of the developed simulator.