무선 센서 네트워크에서 헥사곤 모델에 기반한 효율적인 비콘 스케줄링 기법

이택균(Taekkyeun Lee) 한국컴퓨터정보학회 2018 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.23 No.9

In this paper, we propose a hexagon model-based efficient beacon frame scheduling approach for wireless sensor networks. The existing beacon frame scheduling approaches use a lot of slots and subslots for the beacon frame scheduling. Thus, the data from source nodes are not efficiently delivered to a sink node. Also in case a sink node needs to broadcast a beacon frame to the nodes in the network, delivering the beacon frame to the network nodes is not efficient as well. Thus, to solve the problem, we use a hexagon model to find the number of slots and subslots for the beacon frame scheduling. By using them for the beacon frame scheduling, the proposed approach performs better than other approaches in terms of the data transmission delay, the number of received data, the beacon transmission delay and the number of relaying the beacon frames.

키워드 빈도, 중심성 분석 및 사회 네트워크 분석을 이용한 엣지 컴퓨팅 연구 동향:미국·영국·한국을 중심으로

이택균(Taekkyeun Lee) 한국콘텐츠학회 2023 한국콘텐츠학회논문지 Vol.23 No.3

본 연구는 미국, 영국, 한국을 중심으로 엣지 컴퓨팅에 관한 연구 동향을 분석하고자 하였다. Elsevier의 Scopus에서 2018년부터 2022년까지 발표된 논문을 대상으로 하여 5,645편의 논문을 수집하였으며 수집된 논문의 초록을 대상으로 하여 키워드 빈도 및 중심성 분석을 진행하였다. 키워드 빈도를 구하여 출현 빈도가 높은 키워드를 파악하고자 하였으며 중심성 분석에 의해서 중심적인 연구 키워드를 파악하고자 하였다. 중심성 분석 결과를 통해서 각 국가에서 엣지 컴퓨팅과 사물인터넷 관련 연구가 가장 중심적 연구로 파악된다. 한국과 관련된 시사점은 인공지능, 보안, 자원 관리 및 빅데이터와 관련된 집중적인 연구 진행이 필요해 보인다. 향후에는 다양한 국가들이 진행한 엣지 컴퓨팅 기반 응용 분야의 연구에 대한 동향 분석을 하고자 한다. This study aimed to analyze research trends on edge computing, focusing on the United States, United Kingdom, and South Korea. A total of 5,645 papers were collected from papers published from 2018 to 2022 in Elseviers Scopus and keyword frequency and centrality analysis was conducted for abstract of the collected papers. The frequency of keywords was obtained to identify keywords with high frequency and centrality analysis was performed to identify the central research keywords. Through the centrality analysis, research related to edge computing research and IoT is identified as the most central research in each country. Implications related to Korea seem to require intensive research related to AI, security, resource management and big data. In the future, we plan to analyze trends in studies on edge computing-based application fields conducted in various countries.

무선 센서 네트워크에서 그리드 기반의 효과적인 모바일 싱크 라우팅 프로토콜

이택균(Taekkyeun Lee) 한국컴퓨터정보학회 2018 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.23 No.2

In this paper, we propose a grid-based efficient routing protocol for a mobile sink in wireless sensor networks. In the proposed protocol, the network is partitioned into grids and each grid has a grid head. For the efficient routing to a mobile sink, the proposed protocol uses a mobile sink representative node to send the data to a mobile sink and grid heads are used as a mobile sink representative node. Furthermore, the proposed protocol uses nodes in the boundary of the center grid as position storage nodes. The position storage nodes store the position of a mobile sink representative node and provide source nodes with it for data delivery. With these features, the proposed protocol can reduce a lot of overhead to update the position information and improve the delay of data delivery to a mobile sink. The proposed protocol performs better than other protocols in terms of the delay and the energy consumption per node in the performance evaluation.

소셜미디어 데이터에 기반한 디지털 헬스케어 연구 동향

이택균(Taekkyeun Lee) 한국콘텐츠학회 2020 한국콘텐츠학회논문지 Vol.20 No.3

디지털 헬스케어는 의료 분야와 IT가 결합한 분야이며 소셜미디어에서도 디지털 헬스케어에 대한 다양한 정보가 제공되고 있다. 본 연구는 소셜미디어를 통해서 헬스케어와 관련된 자료들을 수집하고 분석하여 디지털 헬스케어의 연구 동향을 파악하고자 한다. 본 연구를 위해서 Naver와 Daum의 뉴스와 블로그에서 2008년 1월에서 2019년 6월까지 자료를 수집하였으며 기간별로 빈도가 높은 주요한 키워드들을 추출하여 워드클라우드로 시각화하였고 주요 키워드 간의 관계를 분석하기 위해서 네트워크 분석을 하였다. 2008년에서 2011년 까지는 의료 분야 및 IT가 결합한 연구, 2012년에서 2015년까지는 의료 분야 및 IT를 기반으로 다양한 융합연구, 2016년에서 2019년 6월까지는 빅데이터, 블록체인, 인공지능 등의 4차 산업혁명 기술들을 적용한 융합연구가 활발히 진행되었다. Digital healthcare is a combined area of medical field and IT and various information on digital healthcare is provided in social media. This study aims to find the research trend of digital healthcare by collecting and analyzing data related to digital healthcare through the social media. The data were collected from Naver and Daum’s news and blogs from January 2008 to June 2019. Major keywords with high frequency were extracted and visualized with wordcloud and network analysis was used to analyze the relationship between major keywords. Research combining medical field and IT from 2008 to 2001, various convergence research based on medical field and IT from 2012 to 2015, convergence research that applied the 4th industrial revolution technologies such as big data, blockchain and AI were actively conducted from 2016 to June 2019.

키워드 빈도와 중심성 분석에 기반한 사물인터넷 국내 연구 동향

이택균(Taekkyeun Lee) 한국콘텐츠학회 2020 한국콘텐츠학회논문지 Vol.20 No.12

본 연구는 산업과 사회 전반에 걸쳐서 많은 영향을 미칠 사물인터넷에 관한 국내 논문들을 수집하고 분석하여 사물인터넷 분야의 동향을 살펴보고자 한다. 본 연구를 위한 조사 기간은 2015년에서 2019년까지로 하였으며 네이버의 학술정보를 이용하여 사물인터넷에 관한 국내 논문들을 수집하였다. 기간별로 수집된 국내 논문으로부터 빈도가 높은 키워드들을 추출하였으며 빈도가 높은 키워드 중에서 중심적인 키워드를 파악하기위해서 중심성 분석을 하였다. 키워드 빈도에서는 2015년부터 2017년까지는 ‘센서’, ‘보안’ 그리고 2017년부터는 ‘차’, ‘지능’이 빈도가 높은 상위 키워드로 나타났다. 키워드 중심성에서는 2015년부터 2016년까지 ‘보안’, ‘센서’ 그리고 2017년부터는 ‘지능’, ‘차’, ‘산업혁명’이 중심성이 높은 키워드로 나타났다. This study aims to examine trends in the IoT field by collecting and analyzing domestic papers on IoT that will have a great impact across industries and society. The survey period for this study was from 2015 to 2019, and the domestic papers on the IoT were collected using Navers Academic Information. We extracted the keywords with high frequency from the domestic papers collected by the period and performed the centrality analysis to identify the central keywords among the keywords with high frequency. In terms of keyword frequency, sensor and security from 2015 to 2017 appeared as the top keywords with high frequency. From 2017, car and intelligence appeared as the top keywords with high frequency. In terms of keyword centrality, ‘security’ and ‘sensor’ from 2015 to 2016 appeared as highly centralized keywords. From 2017, ‘intelligence’, ‘car’ and ‘industrial revolution’ appeared as highly centralized keywords.

모바일 오피스 환경에서 개인정보 보호를 위한 형태소 기반의 데이터 필터링 기법

고현석(Hyunseok Ko),이택균(Taekkyeun Lee),손태식(Taeshik Shon) 한국정보과학회 2013 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2013 No.6

모바일 NFC 출입환경에서 안전하고 경량화된 상호인증 프로토콜

김수진 ( Su-jin Kim ),이택균 ( Taekkyeun Lee ),김기형 ( Ki-hyung Kim ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.2

Near Field Communication (NFC) 기능이 가능한 스마트폰을 통해 경제적인 효과 및 편의성을 증대시킬 수 있는 서비스들이 늘어나고 있다. 하지만 그에 따른 NFC 보안기술은 미흡한 실정이다. 그 중 출입 인증서비스는 데이터를 보호하고 사용자에게 편리성을 제공해야하는 서비스이다. 본 연구에서는 모바일 NFC 출입서비스 시 발생 가능한 보안취약점과 관련연구에 대해 분석하고 이를 해결하기위한 경량화된 출입인증메커니즘을 제안하여 안전성을 증가시키고, 불필요한 연산을 줄여 향상된 속도를 제공하는 NFC 출입서비스를 제공하고자 한다.

무선랜 환경에서 내부 네트워크 정보를 이용한 비인가 AP 탐지 기법

박범진 ( Beomjin Park ),이택균 ( Taekkyeun Lee ),홍만표 ( Manpyo Hong ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.2

AP 접속을 통한 인터넷 사용시에 인가되지 않은 AP 의 경우 모바일 단말로부터 무선랜 연결을 유도하여 피해자가 주고 받는 패킷 정보를 도청한다. 특히 피해자가 무선랜 자동 연결 설정을 활성화한 경우 의도하지 않게 공격에 노출 될 수 있다. 따라서 이를 보안하기 위해 연결할 AP 의 내부 네트워크 정보를 비교하여 정상적인 AP 인지 구별할 수 있는 방법을 제안하고자 한다.

모바일 환경에서의 그룹웨어를 위한 보안성 강화 연구

안현준 ( Hyunjun Ahn ),이택균 ( Taekkyeun Lee ),손태식 ( Taeshik Shon ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.2

최근 모바일 단말기에 발전으로 기업의 업무 서비스가 모바일 환경으로 변화 하였다. 이에 기업의 그룹웨어 서비스는 모바일 환경으로 확장 되어 기업의 모바일 오피스 도입이 늘어나고 있다. 현재 대부분의 그룹웨어 서비스는 ID/Password에 따른 인증 시스템을 이용하고 있다. 모바일 환경에서의 접근은 매우 다양 하다. 하지만 기존의 인증 서비스는 사용자의 다양한 모발일 환경의 접근 상황 정보를 고려하지 않기 때문에 사용자 정보만을 통하여 접근 권한이 설정 되어 그룹웨어를 이용 할 때에는 보안 위협이 존재한다. 이에 본 논문에서는 기존 인증 시스템에 취약성을 알아보고 대안 방법으로 사용자의 상황 정보를 통한 인증과 권한 생성을 통한 모바일 환경에서의 그룹웨어 보안성 강화에 개선책을 제안한다.

대학 소프트웨어 기초교육 효과성 측정도구 개발

홍성연(Seongyoun Hong),구은희(Eunhee Goo),신승훈(Seunghun Shin),이택균(Taekkyeun Lee),서주영(Jooyoung Seo) 한국컴퓨터교육학회 2021 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.24 No.1

최근 SW중심대학을 필두로 많은 대학에서 SW교육이 교양기초교육으로 자리 잡고 있다. 이 연구는 대학에서 비전공자를 대상으로 한 SW 기초교육의 효과성 측정을 위한 도구 개발을 목적으로 한다. 선행연구인 「대학 소프트웨어 기초교육 효과성 모형 탐색」의 SW 기초교육 효과성 모형을 토대로 SW인식, SW태도, 컴퓨팅사고력, SW문해력의 4개 영역, 25개 측정지표, 46개 문항으로 구성된 대학의 SW 기초교육 효과성 측정도구를 개발하였다. 특히 컴퓨팅사고력 뿐만 아니라 SW 가치와 중요성에 대한 인식 개선, SW에 대한 흥미와 자신감의 태도 변화, 빠른 기술 문명 변화를 폭넓게 조망하는 SW 문해력이 고려된 점이 특징이다. 이 연구는 확인적 요인분석을 통한 측정도구의 타당성 검토와 CFI, TLI, RMSEA의 적합도 지수 기반 신뢰도 검사를 통해 문항의 내적 일치도를 확인하였다. 실제 A 대학의 SW 기초교육 전/후에 이 도구를 활용하여 효과성을 측정한 결과 통계적으로 유의미하게 SW교육 효과가 나타남을 알 수 있었다. 본 SW 기초교육 효과성 측정도구는 SW 기초교육 효과를 정량적으로 가시화하는 데 기여하리라 기대한다. SW courses have been arranged in the liberal arts curriculum in many universities including SW-oriented universities. According to the model of previous research ‘Exploratory study on the model of the software educational effectiveness for non-major undergraduate students’, we develop a measurement tool for SW education effectiveness consisting of 4 areas, 25 metrics and 46 items. As well as computational thinking is characterized by including awareness of SW values, changing attitude of SW confidence, and SW literacy to understand technology changes widely. We confirmed the internal consistency of the items through the feasibility examination of measurement tools by confirmatory factor analysis and the reliability test based on fitness index of CFI, TLI, RMSEA. In a case study there was a statistically significant difference between pre/post-SW education and the effectiveness perceived by students increased. We expect that the proposed tool will contribute to quantifying of the effectiveness of SW liberal arts education.