http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 이말례(Mal-Rye Lee) (검색결과 5 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
모바일 분산 환경에서 이동형 환자관리를 위한 부하 균형 다중 에이전트 모델
이말례,김은경,장욱붕,이재완,Lee, Mal-Rye,Kim, Eun-Gyung,Zang, Yu-Peng,Lee, Jae-Wan 한국정보통신학회 2010 한국정보통신학회논문지 Vol.14 No.4
본 논문은 모바일 분산 환경에서 이동형 환자를 모니터링하고 응급상황에 대처할 수 있는 부하 균형 다중 에이 전트 모델을 제안한다. 제안된 모델은 모바일 시스템에서 확장하여 분산 프레임워크 기반의 구조를 갖도록 설계하였으며, 이동형 환자들의 실시간 상황정보를 통해 헬스케어의 서비스를 제공하고 있다. 시스템 설계 시 미들웨어의 한계를 극복하기 위해 애플리케이션들과 그 기반이 되는 네트워크 인프라 사이에 추상 레이어를 제공하여 QoS 요구들과 네트워크 수명 사이의 균형을 유지시켜 주었다. 그리고 셀에서 다중 에이전트의 효율적인 부하 분산을 위해 클러스터링을 사용하였다. 클러스터링은 FCM을 사용하여, 자원들의 사용을 최적화하기 위해 전송 지연을 고려함으로써, 모든 셀에서 다중 에이전트를 효율적으로 분산시킨다. This paper proposed about a load-balanced multi-agent model in mobile distribution environment to monitor moving patients and to deal with a situation of emergency. This model was designed to have a structure based on distribution framework by expanding a mobile system, and provides healthcare services based on real time situational information on moving patients. In order to overcome the limitation of middleware when we design system, we provided an abstract layer between applications and their base network infrastructure so that balance between QoS requests and network life can be maintained. In addition, clustering was used in cells for the efficient load distribution among multi-agents. By using Clustering FCM, we got optimal resources and had solve about transmission delay.
-
이말례,황수철,Lee, Mal-Rye,Hwang, Su-Cheol 한국정보처리학회 1997 정보처리논문지 Vol.4 No.8
일반적으로 2차원 공간에서 물체간의 공간정보를 표현하기 위해 정량 지식이나 정성 지식이 사용된다 본 연구는 기존의 정량 지식과 정성 지식의 각 단점을 보완하기 위해 두 지식의 결합된 사용을 고려한다. 그리고 2차원 공간에서 한 이동물체가 n-개의 고정물체 사이를 이동하거나 방향 전환을 할때 이동물체와 고정물체들간의 위치 관계를 계속 유지하는 방법론을 제시한다. 또한 고정물체간의 공간정보를 나타내는 네트워크에 새로운 위치 관계가 추가될 경우 그 관계를 계속 수정해 주는 알고리즘을 제시하고, 본 연구의 응용 차원에서 도로에서 건물들과 이동하는 자동차간의 위치 관계를 알려주는 위치 관계 안내시스템을 구성하였다. Generally the quantitative and qualitative knowledges are used to describe the spatial information between objects in 2-dimensional space. In this study, we consider the combin of two knowldeges for complementing each disadvantages and suggest a method of maintaining a locational relation when a moving object is rotated or moved to another place between n static-objects. Also, we suggest a algorithm of modifying the relations when new locational relation is inserted into the network that represent the spatial knowledgs of the static objects. Then in order to apply our result, we have constructed a system which provide the locational informations between building and a moving car
-
학습기법을 이용한 멀티 에이전트 시스템 자동 조정 모델
이말례,김상근,Lee, Mal-Rye,Kim, Sang-Geun 한국정보처리학회 2001 정보처리학회논문지B Vol.8 No.6
멀티 에이전트 시스템은 분산적이고 개방적인 인터넷 환경에 잘 부합된다. 멀티 에이전트 시스템에서는 각 에이전트들이 자신의 목적을 위해 행동하기 때문에 에이전트간 충돌이 발생하는 경우에 조정을 통해 협력할 수 있어야 한다. 그러나 기존의 멀티 에이전트 시스템에서의 에이전트 간 협력 방법에 관한 연구 방법들은 동적 환경에서 서로 다른 목적을 갖는 에이전트간의 협동 문제를 올바로 해결할 수 없다는 문제가 있었다. 본 논문에서는 신경망과 강화학습을 이용하여 목적 패턴을 정확히 결정할 수 없는 복잡하고 동적인 환경하에서 멀티 에이전트의 자동조정 모델을 제안한다. 이를 위해 복잡한 환경과 다양한 행동을 갖는 멀티 에이전트간의 경쟁 실험을 통해 멀티 에이전트들의 행동의 영향을 분석 평가하여 제안한 방법이 타당함을 보였다. Multi-agent system fits to the distributed and open internet environments. In a multi-agent system, agents must cooperate with each other through a coordination procedure, when the conflicts between agents arise. Where those are caused by the point that each action acts for a purpose separately without coordination. But previous researches for coordination methods in multi-agent system have a deficiency that they cannot solve correctly the cooperation problem between agents, which have different goals in dynamic environment. In this paper, we suggest the automatic coordination model for multi-agent system using neural network and reinforcement learning in dynamic environment. We have competitive experiment between multi-agents that have complexity environment and diverse activity. And we analysis and evaluate effect of activity of multi-agents. The results show that the proposed method is proper.
-
퍼지논리와 유전자 알고리즘 융합에 의한 지능형 제어 시스템
이말례,김태은,Lee, Mal-Rye,Kim, Tae-Eun 한국정보처리학회 1999 정보처리학회논문지 Vol.6 No.4
본 논문에서는 유전자 알고리즘을 이용하여 퍼지 제어 시스템 설계 방법을 제안한다. 시스템의 성능 평가는 rise-time, settling time 그리고 overshoot와 같은 성능 매개변수를 이용하였다. 제안한 방법은 root-locus 방법을 사용한 제어 시스템과 비교하였다. 기존 제어 시스템은 제어기 설계시 수학적인 처리가 필요하다. 하지만 유전자 알고리즘을 이용한 제어기 설계는 수학적인 모델링을 할 필요가 없다. 그리고 일반적으로 시스템의 비선형 정도는 탐색에 의해서만 알수 있는 성질의 것이므로 본 논문에서는 최적의 탐색 알고리즘으로 널리 인정되고 있는 유전자 알고리즘을 사용하여 전역적인 규칙 공간을 탐색한 후 이를 바탕으로 퍼지 제어기를 완성한다. 제안된 제어 시스템의 효율성은 타스크 트래킹 위치 제어 시스템을 사용하여 안정, 불안정 시스템에서 컴퓨터 모의 실험을 통해서 입증된다. This paper presented the application of GAs as a means of finding optimal solutions over a parameter space in the controller design for a fuzzy control system. The performance can involve a weighted combination of various performance characteristics such as rise-time, settling-time, settling-time, overshoot. The results obtained here are compared with those for a traditional design obtained using the root-locus method. In contrast to traditional methods, the GA-based method does not require the usual mathematical processess or mathematical model of the system. In this paper, the Ga-based Fuzzy control system combining Fuzzy control theory with the GA, that is known to be very effective in the optimization problem, will be proposed The effectiveness of the proposed control system will be demonstrated by computer simulations using task tracking position system in stable and unstable linear systems. It is shown that the GA-based controller is better than the traditional controller used It stable and unstable linear systems.
-
류현석(Hyun-Seog Ryu),이재필(Jae-Pil Lee),이말례(Mal-Rye Lee),김기태(Ki-Tae Kim) 한국정보과학회 1995 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.22 No.1
본 연구는 광역 통신망 환경하에서 사용되는 대표적인 네트웍 서비스인 domain name service를 영역으로 하여 네트웍 관리 분야의 생산성 향상을 위한 전문가 시스템 구조 개선에 목적을 둔다. 광역 통신망인 인터넷의 보급이 가속화되면서, 네트웍의 성장률은 기하급 수적으로 증가하나, 이에 대한 관리 및 진단을 위한 전문가는 제한되어 있다. 이러한 네트웍 관리 시스템을 위한 전문가 시스템의 구조에 관한 연구를 진행함으로써 초보자 및 전문가로 하여금 손쉽게 신뢰성 있는 네트웍 관리 및 진단을 할 수 있는 방법이 요구된다. 이러한 네트웍 관리 시스템을 위한 생산성 향상의 방법으로 분산 인공 지능 기법을 이용한 problem solving 및 전문가 시스템이 제시되고 있으나, 현재의 이 분야는 아직 실제로 사용되기에는 미흡한 점이 많다. 이는 네트웍 분야의 방대한 규칙을 지식 베이스에 저장하고, 추론하는 것이 어렵기 때문이다. 따라서, 본 연구에서는 규칙 기반의 지식 베이스에, 사례 베이스를 추가함으로써, 경험적인 지식의 부리를 시도하였고, 이러한 사례 베이스에 시간적인 관리 기법을 도입함으로써 사례 기반으로 발생하기 쉬운 과다한 사례의 저장 공간을 피하고, 반복적인 오류의 해결에 적합한 전문가 시스템의 모델을 제시하고자 한다.
KISS연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
