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좌민영(Minyoung Jwa),이기쁨(Gibbeum Lee),김은지(Eunji Kim),류한영(Hanyoung Ryu),서욱환(Wookhwan Seo),이기수(Kisu Lee),강남우(Namwoo Kang) 대한기계학회 2021 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2021 No.5
차량 충돌 성능 지수는 차량의 안전성을 평가하는 중요한 지표 중 하나이다. 많은 국가에서 NCAP(New Car Assessment Program) 지수를 차량 출동 성능 지수로 사용하고 있다. 목표 충돌 성능을 만족하는 차량을 효율적으로 설계하기 위해서는 NCAP 지수에 큰 영향을 주는 설계 요인에 집중해야 한다. 하지만 엔지니어의 경험에만 의존하여 중요한 설계 요인을 선정하는 것은 효과적이지 못하므로, 보다 정량적인 지표가 요구되고 있다. 본 연구는 오랜 기간 축적된 NCAP 테스트 보고서에서 데이터를 추출하고, 인공신경망을 활용하여 NCAP 지수를 예측할 수 있는 모델을 구축한다. 그리고 민감도 분석을 통해 NCAP 지수에 영향을 주는 중요한 설계 요인을 도출한다. 본 연구는 NCAP 테스트 데이터를 활용해 차량의 설계 요인 중요도를 정량적으로 분석한 사례로서, 향후 NCAP 데이터를 활용한 차량 설계 프로세스의 기초연구가 될 것으로 기대된다.