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UAV 수직 영상과 고경사 영상을 이용한 정사영상 및 3차원 건물 텍스쳐링 비교
이원희(Wonhee Lee ),이기림(Kirim Lee) 대한공간정보학회 2017 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2017 No.10
본 연구에서는 고경사 영상을 이용하여 정사영상과 수치표고모델을 제작하고, 3차원 건물 텍스쳐링을 수행하였다. 그 후 수직 영상으로 제작한 결과물과 고경사 영상으로 제작한 결과물에 대하여 정확도 평가 및 비교를 진행하였다. 그 결과 고경사 영상으로 제작한 정사영상에 대한 최대오차는 0.129m, 0.092m이며, RMSE는 σh =0.042m, σv =0.048m의 정확도를 보여 국토지리정보원 수치지도 1/500 축적지도의 허용범위를 만족하였다. 또한 3차원 건물 텍스쳐링의 결과를 비교했을 때 고경사 영상이 수직 영상보다 고밀도 클라우드 점이 최대 56.26%까지 더 구축되어 고경사 영상의 3차원 건물 텍스쳐링 결과가 수직 영상의 3차원 건물 텍스쳐링보다 정교하게 구축되었으며, 또한 고경사 영상의 3차원 건물 텍스쳐링의 경우 수직 영상보다 창문 등의 옆면 텍스쳐 정보가 제대로 구현됨을 확인 할 수 있었다.
정세정(Sejung Jung),이기림(Kirim Lee),권희성(Heesung Kwon),이원희(Won Hee Lee) 대한공간정보학회 2021 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2021 No.11
고해상도 영상을 이용한 건물탐지 및 분석은 다양한 방법으로 수행되어왔다. 전통적인 방법인 화소기반 분석을 시작으로 Digital Surface Model (DSM)과 Digital Elevation Model (DEM) 등과 같은 데이터들을 이용한 건물탐지는 계속해서 증가하고 있는 추세이다. 본 연구에서는 객체기반 고층건물 탐지를 수행하였다. 건물지수 중 하나인 Morphological Building Index (MBI)를 이용해 추출한 화소기반의 건물탐지 결과를 Major voting을 통해 객체기반 탐지 결과로 확장시켰다. 이후 고층건물의 수치지도 레이어를 이용해 오탐지된 고층건물 객체들을 제거하여 고층건물 탐지 정확도를 향상시켰다.