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권희성(Heesung Kwon),정세정(Sejung Jung),이기림(Kirim Lee),이원희(Wonhee Lee) 대한공간정보학회 2022 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2022 No.5
환경성평가지도는 국토환경정보를 효율적으로 활용 및 관리하기 위해 국토의 환경적가치를 5단계로 분류한 환경주제도이며, 70개의 평가항목과 토지이용현황도, 정밀임상도 등의 참조자료를 활용하여 제작되는 국토의 환경가치평가를 표시한 지표이다. 하지만 평가항목의 갱신 주기가 상이하거나 일부지역의 참조자료가 구축되지 않은 경우가 있어 평가항목의 보완 및 개선에 관한 연구가 진행되고 있는 상황이다. 한편 환경성평가지도의 특성상 하천법, 산지관리법, 농지법 등 법률에 근거한 평가기준을 적용하고 있는데, 이는 토지피복분류의 수계, 산림, 농지 등의 분류기준과 유사한 경향을 보이고 있다. 따라서 본 연구에서는 토지피복도와 환경성평가지도의 일부 평가지표를 활용한 환경성평가지도의 갱신 및 구축 가능성을 확인하였다. 그 결과 90.52%의 정확도가 산출되었으며, 오분류의 대부분은 토지피복도의 갱신주기가 상이함에 따른 오차로 토지피복도를 활용한 환경성평가지도의 구축가능성을 확인 할 수 있었다. 하지만 환경성평가지도는 매년 평가기준을 개선하고 있으며 현재는 평가기준을 공개하지 않고 있기 때문에, 향후 변동된 평가지표 및 작성지침을 고려한 추가적인 연구가 필요한 것으로 판단된다.
권희성(Heesung Kwon),송아람(Ahram Song),정세정(Sejung Jung),이원희(Wonhee Lee) 대한공간정보학회 2021 한국공간정보학회 학술대회 Vol.2021 No.11
본 연구에서는 KOMPSAT-3A 위성영상과 세분류 토지피복도를 이용한 환경가치등급 분류를 수행하여 국토환경성평가지도의 주기적인 갱신 및 구축 가능성을 제시하였다. 환경성 평가지도는 62개의 법제적 평가항목과 8개의 환경·생태적 평가항목을 기준으로 국토의 환경적 가치를 5단계의 등급으로 평가한 지도이며, 1:25,000과 1:5,000의 두 가지 축척으로 제공되고 있다. 하지만 1:5,000 축척의 환경성평가지도는 참조자료의 부재 및 상이한 제작년도 등 다양한 제공조건으로 인해 구축 및 갱신에 어려움이 있다. 이에 본 연구에서는 KOMPSAT-3A 위성영상과 식생지수(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI) 그리고 세분류 토지피복도에 딥러닝 기법 중 하나인 CNN(Convolution Neral Network)을 활용하여 정확하고 최신정보가 반영된 1:5,000 환경성평가지도를 구축하고자 한다. 그 결과 Kappa 평균 0.69, 정확도 평균 81%의 결과가 산출되었다. 하지만 현재 환경성평가지도의 평가기준이 공개되지 않았으며 취약점을 보완하고 있기 때문에, 향후 환경성평가지도의 평가지표 및 작성지침의 개선 방향을 고려한 추가적인 연구가 필요한 것으로 판단된다.
정세정(Sejung Jung),이기림(Kirim Lee),권희성(Heesung Kwon),이원희(Won Hee Lee) 대한공간정보학회 2021 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2021 No.11
고해상도 영상을 이용한 건물탐지 및 분석은 다양한 방법으로 수행되어왔다. 전통적인 방법인 화소기반 분석을 시작으로 Digital Surface Model (DSM)과 Digital Elevation Model (DEM) 등과 같은 데이터들을 이용한 건물탐지는 계속해서 증가하고 있는 추세이다. 본 연구에서는 객체기반 고층건물 탐지를 수행하였다. 건물지수 중 하나인 Morphological Building Index (MBI)를 이용해 추출한 화소기반의 건물탐지 결과를 Major voting을 통해 객체기반 탐지 결과로 확장시켰다. 이후 고층건물의 수치지도 레이어를 이용해 오탐지된 고층건물 객체들을 제거하여 고층건물 탐지 정확도를 향상시켰다.