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흰쥐 측뇌실의 Metallothionein 유사단백질과 Stress Protein의 유도
원석준,손성향 한국통합생물학회 1995 동물학회지 Vol.38 No.2
쥐 뇌에·처 카드뮴에 대한 metallothionein-like protein(MTLP)의 유도 생성 능력을 알아보기 위하여 Stereotaxic Bpparatus를 이용하여 측뇌실에 카드뮴을 주사하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 대조군과 생리식염수 처리군에서는 MTLP의 양적 변화가 없었고. 카드를 처리군은 대조군과 식염수 처리군에 비하여 MTLP가 2배 이상 유도되었다. MTLP의 분자량은 6.000-6,500 Oa 정도 였으며. 흡광도가 254 nm에서 높게 나타나고. 280 nm에서 낮게 나타나는 것으로 보아 thiol 함량이 높고 방향족 아미노산이 적은 단백질임을 알 수 있었다 또한 카드뮴 처리군에서는 MTLP 이외의 여러 종류의 protein-30. 64, 68, 80, 108 kDa-들이 유도되었다 이와 같은 결과로 카드뮴은 흰쥐 뇌에서도 MTLP의 유도 능력이 있음을 알 수 있었다.
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원석준,Weon, Sek-Jun 한국정보처리학회 2002 정보처리학회논문지B Vol.9 No.4
지금까지 삽입(Embedding)백터를 이용한 국소적예측방법은 고차미분방정식으로부터 생성된 카오스 시계열을 예측할 때, 파라메타 $\tau$의 추정이 정확하지 않으면 예측성능은 떨어졌다. 지금까지 지연시간 ($\tau$)의 값을 추정하는 방법은 많이 제안되어있지만 실제로 고차원미분방정식부터 생성되어진 수많은 시계열에 모두 적용 가능한 방법은 아직 없다. 이것을 기울기 백터를 이용한 기울기 선형모델을 도입하는 것에 의해 정확한 지연시간 ($\tau$)의 값을 추정하지 않아도 예측성능에 만족할 수 있는 결과를 표시했다. 이것을 이론뿐이 아니고 경제시계열에도 적용해서 종래의 예측방법과 비교해서 그 유효성을 표시했다. The local prediction method utilizing embedding vector loses the prediction power when the parameter r estimation is not exact for predicting the chaos time series induced from the high order differential equation. In spite of the fact that there have been a lot of suggestions regarding how to estimate the delay time ($\tau$), no specific method is proposed to apply to any time series. The inclinded linear model, which utilizes inclinded netter, yields satisfying degree of prediction power without estimating exact delay time ($\tau$). The usefulness of this approach has been indicated not only theoretically but also in practical situation when the method w8s applied to economical time series analysis.
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원석준,Weon, Sek-Jun 한국정보처리학회 2000 정보처리논문지 Vol.7 No.12
본 논문에서는 경제시계열 데이타중에 하나인 환율데이타(Yen/Dollar)의 장기기억성과 정답율을 조사했다. 통상 단기 기억성을 가진 대표적 모델 AR 모델로 부터 생성되는 시계열에는 두종류의 프랙탈차원이 존재하는 경우가 많다. 두차원으로 분리되는 샘플 간격을 $k^{crossover}$라고 한다면, 통계모델에서K < $k^{crossover}$일때의 프랙탈차원을 $D_1$, K > $k^{crossover}$일때의 프랙차원을 $D_2$라고 한다면 $ D_1<D_2$이면서 $D_2\cong2$ 인 관계를 가진다. 그러나 일본경제평균등 실제의 시계열에서는 이것에 반대되는 결과가 나타났다. 그 한 예로써 환율데이타에서는 $D_1>D_2$라는 관계를 가진다는 것을 알았다. 이것은 데이타 사이의 시간 간격이 멀어지는데 오히려 상관은 강해지는 현상을 나타내는 것이다. 환율 시계열을 뉴럴네트워크를 이용해서 예측한 결과, 예측오차로부터 얻어진 지수(指數) $\beta$와 D가 프랙탈성질을 가진 비선형 모델로 부터 구한 관계식 $\beta$=2-2D을 정확히 만족 시키는 것을 확인했다. 그리고 프랙탈차원의 차이가 정답율에서도 나타남을 확인했다. In this paper, we investigates the long-term memory and the Correct answer rate of the foreign exchange data (Yen/Dollar) that is one of economic time series, There are many cases where two kinds of fractal dimensions exist in time series generated from dynamical systems such as AR models that are typical models having a short terrr memory, The sample interval separating from these two dimensions are denoted by kcrossover. Let the fractal dimension be $D_1$ in K < $k^{crossover}$,and $D_2$ in K > $k^{crossover}$ from the statistics mode. In usual, Statistic models have dimensions D1 and D2 such that $D_1$ < $D_2$ and $D_2\cong2$ But it showed a result contrary to this in the real time series such as NIKKEL The exchange data that is one of real time series have relation of $D_1$ > $D_2$ When the interval between data increases, the correlation between data increases, which is quite a peculiar phenomenon, We predict exchange data by neural networks, We confirm that $\beta$ obrained from prediction errors and D calculated from time series data precisely satisfy the relationship $\beta$ = 2-2D which is provided from a non-linear model having fractal dimension, And We identified that the difference of fractal dimension appeaed in the Correct answer rate.
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원석준(Sek Jun Weon) 한국정보처리학회 2000 정보처리학회논문지 Vol.7 No.12
In this paper, we investigates the long-term memory and the Correct answer rate of the foreign exchange data (Yen/Dollar) that is one of economic time series. There are many cases where two kinds of fractal dimensions exist in time series generated from dynamical systems such as AR models that are typical models having a short-term memory. The sample interval separating from these two dimensions are denoted by kcrossover. Let the fractal dimension be D1 in k < kcrossover, and D2 in k > kcrossover from the statistics model. In usual, Statistic models have dimensions D1 and D2 such that D1 < D2 and D2 2. But it showed a result contrary to this in the real time series such as NIKKEI. The exchange data that is one of real time series have relation of D1 > D2. When the interval between data increases, the correlation between data increases, which is quite a peculiar phenomenon. We predict exchange data by neural networks. We confirm that β obtained from prediction errors and D calculated from time series data precisely satisfy the relationship = 2-2D which is provided from a non-linear model having fractal dimension. And We identified that the difference of fractal dimension appeared in the Correct answer rate.
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TDMAT와 TDMAT/$NH_3$ 로 형성한 MOCVD(Metal Organic Chemical Vapor Deposition) Titanium Nitride 박막의 특성
백수현,김장수,박상욱,원석준,장영학,오재응,이현덕,이상인,최진석,Baek, Su-Hyeon,Kim, Jang-Su,Park, Sang-Uk,Won, Seok-Jun,Jang, Yeong-Hak,O, Jae-Eung,Lee, Hyeon-Deok,Lee, Sang-In,Choe, Jin-Seok 한국재료학회 1995 한국재료학회지 Vol.5 No.7
MOCVD(Metal-Organic Chemical Vapor Dposition) TiN 박막을 다양한 온도와 압력에서 tetrakis-dimethyl-amino-titanium(TDMAT (Ti[N($CH_3$)$_2$]$_4$))의 자체 열분해와 NH$_3$와의 반응을 사용하여 형성하였다. 비저항은 박막내의 불순물 함량에 의존하였는데 특히 XPS curve fitting 결과 주요 불순물인 탄소와 산소 같은 불순물들이 박막내에서 다양한 침입형화합물을 만들어 박막의 물리적, 전기적 특성에 영향을 준다는 것을 알았다. Metal-organic source만을 사용하여 TiN을 형성할 경우 지름이 0.5$\mu\textrm{m}$이고 aspect ratio가 3:1인 구멍에서 step coverage가 매우 우수하였으나 NH$_3$를 흘림에 따라 step coverage가 감소하는 것이 SEM으로 확인되었는데 이는 각각의 활성화에너지와 관련된 것으로 보인다. Thin films of titanium nitride are formed using the tetrakis-dimethyl-amino-titanium (TDMAT(Ti[N($CH_3$)$_2$]$_4$)) under various conditions. The formation of TiN films has been obtained from the thermal decomposition of the Ti-precursor and the gas phase reaction between TDMAT and ammonia(NH$_3$). The resistivity of the MOCVD film can be attributed to their impurity. Especially the curve fitting graph of XPS data is revealed that main impurities in the films as carbon and oxygen make various interstitial compounds which has influenced physical and electrical properties of the film. In the contact hole with the aspect ratio of 3:1 and the diameter of 0.5${\mu}{\textrm}{m}$, the SEM morphology shows that the step coverage is more decreased in the films formed y flowing ammonia additionally than the films formed by pyrolysis of TDMAT and the phenomenon is probably related with the activation energy.
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