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건축 도면에서 인공지능을 활용한 소방설비 요소 자동 추출에 관한 연구
연상훈,김철호,박계원,최두찬,조용걸,최종민,이광호 대한설비공학회 2023 설비공학 논문집 Vol.35 No.7
본 연구는 인공지능을 활용한 소방설비 설계 엔지니어링 솔루션 개발을 위해 딥러닝 기반의 TableNet, OpenCV, EasyOCR 등 여러 인공지능 알고리즘을 활용하여 건축개요 표 자동인식 및 소방설비 요소를 추출하는 알고리즘 개발을 진행하였다. 고안된 알고리즘은 소방설비 엔지니어의 작업능률을 개선함으로써 소방설비의 성능 효율성, 기능 적합성, 신뢰성 등 다양한 효과를 기대할 수 있을 것으로 사료되며, 본 연구를 통한 주요 결론을 요약하면 아래와 같다. (1) 표 감지 인공지능 모델, ROI 기능을 구현을 위해 TCS Resarch에서 개발한 TableNet의 Table Mask을 참고하였다. 구현된 인공모델의 성능은 Precision, Recall, 그리고 F1 Socre를 통해 성능평가를 진행하였으며 이는 각각 0.68, 0.70, 0.69의 성능을 나타냈다. 또한 문자 인식 모델의 성능평가는 EasyOCR에 자체적으로 내장되어 있는 CTC Loss를 통해 진행되었으며 문자 인식률은 평균 90% 이상의 값을 보였으며 이미지 해상도에 따라 인식률의 차이가 발생하였다. (2) 표 감지 인공지능 모델 및 문자 인식률을 개선을 위한 이미지 전처리 및 감지된 표로부터 행렬을 구분하기 위해 OpenCV를 활용하였다. Kernel 형성 및 Cell 영역 계산을 통해 감지된 표의 행렬을 구분하고 인식된 문자를 감지된 표와 동일하게 정렬하였다. 추출 및 정렬된 문자는 Pandas 라이브러리를 통해 Excel로 저장된다. (3) 마지막으로, 자동 소방설비 요소 추출을 위해 Head 간의 유사성 비교 활용하였다. 유사성 비교는 Levenshtein Edit Distance 알고리즘을 활용였으며, 유사도 값이 1 이하가 많은 행렬의 방향을 Head의 방향으로 설정하여 추출하고자 하는 소방설비 요소를 자동 추출한다. 추후 연구에서는 개발된 알고리즘과 ‘H’ 사에서 개발한 Auto CAD와 연동된 화재 스프링쿨러 자동 배치 알고리즘의 결합을 통해 소방설비 자동설계 솔루션 개발을 진행하고자 한다.
한반도 겨울철 강수 유형에 따른 전지구 수치모델(GRIMs) 예측성능 검증
연상훈,서명석,이주원,이은희 한국기상학회 2022 대기 Vol.32 No.4
This paper evaluates precipitation forecast skill of Global/Regional Integrated Modelsystem (GRIMs) over South Korea in a boreal winter from December 2013 to February 2014. Three types of precipitation are classified based on development mechanism: 1) convection type(C type), 2) low pressure type (L type), and 3) orographic type (O type), in which their frequenciesare 44.4%, 25.0%, and 30.6%, respectively. It appears that the model significantlyoverestimates precipitation occurrence (0.1 mm d–1) for all types of winter precipitation. Objectivemeasured skill scores of GRIMs are comparably high for L type and O type. Except for precipitationoccurrence, the model shows high predictability for L type precipitation with the mostunbiased prediction. It is noted that Equitable Threat Score (ETS) is inappropriate for measuringrare events due to its high dependency on the sample size, as in the case of Critical SuccessIndex as well. The Symmetric Extreme Dependency Score (SEDS) demonstrates less sensitivityon the number of samples. Thus, SEDS is used for the evaluation of prediction skill to supplementthe limit of ETS. The evaluation via SEDS shows that the prediction skill score for Ltype is the highest in the range of 5.0, 10.0 mm d–1 and the score for O type is the highestin the range of 1.0, 20.0 mm d–1. C type has the lowest scores in overall range. The differencein precipitation forecast skill by precipitation type can be explained by the spatial distributionand intensity of precipitation in each representative case.
연상훈(Sang Hun Yeon),이광호(Kwang Ho Lee) 대한설비공학회 2018 설비공학 논문집 Vol.30 No.6
An underfloor air distribution (UFAD) system is an air conditioning system that enables the maintenance of indoor temperature with a relatively small supply-return air temperature gap and at a low supply air flow rate. UFAD offers a variety of advantages compared to conventional overhead systems, including improvements in comfort, health, work efficiency, indoor air quality, and ventilation efficiency for occupants, and improvements in life cycle cost decrease and lay-out flexibility for building services. In addition, using a UFAD system reduces the floor height because the duct space becomes unnecessary. A key factor for the improved energy performance of the UFAD system is stratification, which refers to the inconsistent vertical temperature distribution from the floor to the ceiling resulting from the buoyant effect of air. Stratification plays a critical role in determining the heat, ventilation, and energy performance of a system. However, based on a domestic literature review, research into the stratification of UFAD is insufficient, reflected by a lack of understanding of stratification and a lack of detailed research related to UFAD. Therefore, this study, by using the EnergyPlus simulation and Phi-Gamma formula, aims to assess variations in stratification according to diffuser condition.
장의 급성 이식편대숙주병에서 대변미생물무리이식을 시행한 2예
연상훈 ( Sang Hoon Yeon ),이명원 ( Myung-won Lee ),조덕연 ( Deog-Yeon Jo ),허부연 ( Bu-Yeon Heo ),권재열 ( Jaeyul Kwon ),송익찬 ( Ik-Chan Song ) 대한내과학회 2021 대한내과학회지 Vol.96 No.4
급성 이식편대숙주병은 동종 조혈모세포이식의 비-재발(non-relapse) 사망률과 연관되어 있는 중요한 합병증 중 하나이다. 대변미생물무리이식을 통해 장의 미생물무리를 복원함으로써 장의 이식편대숙주병을 치료하려는 노력이 시도되고 있다. 저자들은 장의 스테로이드 불응 이식편대숙주병이 있는 환자 2명에게 대변미생물무리이식을 시행한 경험을 문헌고찰과 함께 보고하고자 한다. 첫 번째 증례는 43세 남자로 형제로부터 동종 조혈모세포이식을 받았고, 두 번째는 70세 여자로 아들로부터 사람백혈구항원 반일치 조혈모세포이식을 받았다. 두 환자는 각각 이식 후 7주 및 4주째에 급성 이식편대숙주병이 장에 발생하였다. 두 환자 모두에서 조혈모세포이식의 공여자로부터 대변을 제공받아 대변미생물무리이식을 시행하였다. 이후, 두 환자 모두에서 임상적인 증상의 호전을 보였으며, 첫 번째 환자는 완전 반응을, 두 번째 환자에서는 부분 반응을 보였다. RNA 염기서열 분석을 통해 대변미생물무리이식 전과 후의 대변을 분석하였을 때 대변 미생물무리이식 후 미생물무리의 다양성이 회복되는 것이 관찰되었다. 이로써 동종 조혈모세포이식 후에 발생하는 장의 스테로이드 불응-급성 이식편대숙주병의 치료 방법으로 대변미생물무리이식을 적극적으로 고려해야 하겠다. Restoring the microbiota via fecal microbiota transplantation (FMT) can be an effective treatment for steroid-refractory acute graft-versus-host disease (GVHD) of the gut. Here, we report two adult patients who underwent FMT to treat steroid-refractory acute GVHD of the gut. The first patient was a 43-year-old man who underwent allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) with cells from a matched sibling donor. The second patient was a 70-year-old woman who underwent haplo-identical HSCT with cells from her son. Gut GVHD developed at 7 and 4 weeks after HSCT, respectively. After undergoing FMT, the clinical symptoms improved; the first patient had a complete response and the second patient had a partial response. Microbial analyses using RNA gene sequencing showed that a diverse fecal microbiome was recovered by 4 weeks after FMT. FMT should be considered an effective therapeutic option for managing steroid-refractory acute GVHD of the gut. (Korean J Med 2021;96:358-362)