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복합센서를 활용한 시공 현장 추락사고 예방을 위한 작업자 위치탐지에 관한 연구
손성우 ( Son Seongwoo ),문세범 ( Moon Sebum ),이승수 ( Lee Seungsoo ),박민수 ( Park Minsoo ),박승희 ( Park Seunghee ) 한국구조물진단유지관리공학회 2023 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.27 No.1
고용노동부에서 발표한 2022년 상반기 재해조사 대상 사망사고 현황에서 건설현장 추락사고가 가장 큰 비율을 차지하였다. 이에 정부와 건설업계에서는 다방면으로 대책을 마련하여 진행 중이지만, 통계자료를 통해 보는 효과는 사고 감소세가 뚜렷하지 않다. 건설업계에서는 현장사고예방활동을 진행 중이지만, 인력문제 등 현실적인 문제에 의해 정확도가 높고, 안전관리작업 자동화를 위한 센서활용 안전관리가 필요한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 Inertial Measurement Unit(IMU), Ultra-wideband(UWB) 센서로부터 얻은 데이터들을 바탕으로 각 센서들이 가지고 있는 장단점을 상호보완하여 딥러닝 학습을 통해 건설현장 작업자 추락사고 예방 위치탐지 기술개발에 대해서 제안한다.
IMU센서를 활용한 건설현장 작업자 위치 및 이상행동 판단 기술개발
손성우 ( Son¸ Seongwoo ),최웅규 ( Choi¸ Woong-gyu ),이승수 ( Lee¸ Seungsoo ),박민수 ( Park¸ Minsoo ),박승희 ( Park¸ Seunghee ) 한국구조물진단유지관리공학회 2023 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.27 No.2
고용노동부에서 발표한 2022년 중대산업재해 발생 현황에서 업종별 사고발생비율 발표에 따르면,건설업이 타 업종들과 비교해 가장 높은 비율을 보여주고 있다. 건설업계는 작업자 안전 모니터링에 영상과 센서를 활용하여 다 각도로 사고 예방 연구를 활발하게 진행하여 많은 위험변수에 대비를 하고 있다. 본 연구에서는 건설현장에서 발생하는 작업자 중심 사고예방을 위해 관성측정장치(IMU, Inertial Measurement Unit)센서를 사용하여 작업자의 현장 내 정확한 위치 탐지와 센서로부터 가속도, 지자기 데이터를 얻은 정보들을 종합, 딥러닝 학습을 통한 시계열데이터를 이미지로 표현하는 Granúan Angular Field(GAF)인 각도 필드를 이용하여 작업자의 미끄러짐, 점프,넘어짐과 같은 이상 작업행동들을 찾아내 건설현장 작업환경 에서 사고를 예방하는 기술을 제안하고자 한다.
작업자 위치추적 및 BIM을 활용한 건설현장 안전 모니터링 기술 개발
문세범(Sebum Mun),손성우(Seongwoo Son),이창준(Changjun Lee),이승수(Seungsoo Lee),박민수(Minsoo Park),박승희(Seunghee Park) 한국방재학회 2023 한국방재학회논문집 Vol.23 No.3
Construction site accidents have been an ongoing concern, resulting in property damage and significant loss of life. Since the implementation of the Serious Accidents Punishment Act, the importance of preventing human casualties in industrial accidents has been increasingly emphasized, and safety management is being carried out through on-site supervision. However, safety management personnel are insufficient in expansive construction sites. In this study, we developed a technique that determines a worker’s position wearing a wearable sensor and manages the worker’s safety around a hazardous zone defined in the digital twin environment. By converging IMU and UWB sensors with the Kalman Filter, the worker’s positioning limit was improved, and BIM was utilized as a digital twin method. The findings demonstrate that it is possible to systematically manage worker-centered safety on construction sites by proposing preventive measures against the weakness of field supervisors as safety management personnel.