http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
이미지 매칭기법을 이용한 실내공간 BIM과 포인트 클라우드의 정합
박상윤(Park, Sangyoon),윤상현(Yoon, Sanghyun),주성하(Ju, Sungha),허준(Heo, Joon) 한국측량학회 2021 한국측량학회 학술대회자료집 Vol.2021 No.11
3차원 BIM과 포인트 클라우드의 정합은 실내공간 변화탐지를 수행하기 위한 필수적인 과정이다. 하지만 이 정합 과정은 현재 대부분 수작업으로 진행하는 상황이며, 많은 시간과 인력이 소요되는 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여, 본 연구에선 이미지 매칭 기법인 SURF 알고리즘과 RANSAC 알고리즘에 기반한 BIM과 3차원 포인트 클라우드의 자동 정합 기술을 제안한다. XY 평면에 투영된 BIM의 형상 이미지와 포인트 클라우드 이미지를 SURF 알고리즘을 통해 XY 평면으로 정합시키고, RANSAC 알고리즘을 통해 포인트 클라우드에서 추출한 바닥과 BIM 바닥의 높이를 일치시켜 Z축에 대한 정렬을 수행하여 최종적으로 3차원 자동 정합을 수행한다. 제안 방법의 성능을 검토하기 위하여 연세대학교 지하 시설공간의 BIM과 포인트 클라우드를 대상으로 자동 정합을 수행하였다. 그 결과 BIM과 포인트 클라우드가 자동으로 정합이 수행되었으며, 이 때 계산 시간은 5.86초가 소요되었다.
중요도를 고려한 의사 결정 트리 기반 DDoS 공격 분석
염성관(Sungkwan Youm),박상윤(Park Sangyoon),신광성(Kwang-Seong Shin) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.1
침입 탐지 시스템에 의해서 DDoS와 같은 공격을 탐지되며 조기에 차단할 수 있다. 의사 결정 트리를 이용하여 DDoS 공격 트래픽을 분석하였다. 중요도가 높은 결정적인 속성(Feature)을 찾아서 해당 속성에 대해서만 의사 결정 트리를 진행하여 정확도를 확인하였다. 그리고 위양성 및 위음성 트래픽의 내용을 분석하였다. 그 결과 하나의 속성은 98%, 두 가지 속성은 99.8%의 정확도를 각각 나타냈다. Attacks such as DDoS are detected by the intrusion detection system and can be prevented early. DDoS attack traffic was analyzed using the decision tree. Deterministic features with high importance were found, and the accuracy was verified by proceeding the decision tree for only those properties. And the contents of false positive and false negative traffic were analyzed. As a result, the accuracy of one attribute was 98% and the two attributes were 99.8%, respectively.
스트리트뷰를 이용한 녹색환경과 사회 경제 변수의 인지 능력에 대한 상관관계 연구 (은평구 코호트를 대상으로)
주유형(Joo, Yoohyung),박상윤(Park, Sangyoon),정재영(Jung, Jaeyoung),홍지완(Hong, Jiwan),고주연(Ko, Juyeon),조재림(Cho, Jaelim),김창수(Kim, Changsoo),허준(Heo, Joon) 한국측량학회 2023 한국측량학회지 Vol.41 No.6
Using Street-view this study measured the green index within a 500-meter radius of the residences of a cohort visiting Severance Hospital from Eunpyeung-gu. We examined the association of the green index and other individual factors(gender, age, income, and education) with cognitive ability. We found that neither the green index obtained from Street-view nor the EVI from satellite imagery showed a significant association with cognitive health. Instead, age, gender, and education level were revealed affecting cognitive health. As age decreased, being female, and having a higher education level were associated with better cognitive health. This suggests that individual factors are more closely related to cognitive ability than neighborhood factors such as the green index. However, to assess cognitive ability more objectively, alternative measurement methods such as brain imaging might be necessary. Additionally, this study solely focused on Eunpyeong-gu which exhibited a small variation in street view green indices. Further research should consider expanding the study area and adding various independent variables.
서울시 대기오염 추정을 위한 LUR(Land Use Regression) 변수 선정 및 모델 평가
주민수(Joo, Minsoo),이강재(Lee, Kang Jae),박상윤(Park, Sangyoon),카루나새나 새시니(Karunasena Shashini),허준(Heo, Joon) 한국측량학회 2021 한국측량학회 학술대회자료집 Vol.2021 No.11
도시와 교통의 발달로 인해 대기오염이 날이 갈수록 심해지고 있다. 이에 따라 대기오염과 관련된 연구가 활발히 일어나고 있으며, 도시의 여러 변수와 대기오염의 관계를 파악하는 Land Use Regression(LUR) 연구 역시 활발히 일어나고 있다. 본 연구에서는 서울시 NO₂ 농도와 토지이용, 도로, 유동인구와의 관계를 파악하여 LUR모델을 생성하였고, 최종 모델에서는 52%의 설명력을 갖는 것으로 나타났다. 관련 변수는 도로의 넓이, 유동인구, 공업지역, 산림/초지지역, 나지지역이 있었다.