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30년 이상 운전된 OF 케이블용 헬스인덱스에 따른 운용범위의 추정방안
박건희(Keon-Hee Park),임재성(Jae-Seong Im),김태완(Tae-Wan Kim),임장섭(Jang-Seob Lim) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.10
본 논문에서는 2011년에 취득한 지중 OF 케이블 225개 선로의 열화인자 데이터를 대상으로 2013년에 제안된 OFHI(Oil-Filled cable Health Index) 모델과 2021년의 OFHI의 모델을 비교하였다. OFHI(2021) 모델을 이용한 헬스인덱스 기반의 운용한계점이 0, 5, 10, 20, 30으로 가정할 때 운용범위를 와이블 누적분포함수 5, 50, 95%의 값으로 추정하였다. MCS(Monte Carlo Simulation)를 이용하여 OFHI(2021) 모델에서 운용년수가 경과함에 따라 헬스 인덱스가 0으로 도달하는지 확인하였고 운용한계점에 따라 잔존수명이 0이하인 데이터의 비율을 확인하였다. 이를 이용하여 헬스인덱스의 운용한계점을 통계적으로 정하는 방안을 제안하고자 하였다.
박건희(Keon-Hee Park),이귀상(Gue-Sang Lee) 한국멀티미디어학회 2009 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2009 No.1
국내에 방문한 외국인이 휴대폰을 통하여 간판의 뜻을 알 수 있다면 편리할 것이다. 본 논문에서는 휴대폰을 통해 획득한 간판을 포함하는 정지영상에서 자동으로 간판 영역을 검출하는 방법을 제안한다. 간판의 기하학적 특성을 이용하기 위해 소벨 에지를 사용하여 외곽선을 강조하였으며 직선 검출에 허프 변환을 사용하여 간판영역을 검출하였다. 제안된 방법을 640×480 해상도의 영상에 적용한 결과 평균 1초의 시간에 간판 영역을 검출했다.
휴대폰 카메라로 촬영한 악보 영상 인식을 위한 의사트리 알고리즘
박건희(Keon-Hee Park),오성열(Sung-Ryul Oh),손화정(Hwa-Jeong Son),유재명(Jae-Myeong Yoo),김수형(Soo-Hyung Kim),이귀상(Guee-Sang Lee) 한국콘텐츠학회 2008 한국콘텐츠학회논문지 Vol.8 No.6
현대 사회에서 빼놓을 수 없는 기기인 휴대폰 카메라를 통하여 획득한 악보를 인식함으로써 누구나 손쉽게 전문적인 악보에 대한 지식이 없어도 악보를 연주할 수 있는 시스템을 제안한다. 본 실험은 휴대폰 카메라를 이용하여 촬영한 악보 영상을 전처리과정을 통하여 분리된 심볼들을 인식한 후 미디를 구성한다. 본 논문에서는 실험을 위하여 휴대폰 카메라로 촬영한 임의의 악보 영상 11종을 사용하였다. 전처리 과정을 거친 심볼을 대상으로 제안한 방법을 통하여 인식한 결과 평균 98%의 높은 인식률을 보였다. 본 시스템을 휴대폰에 포팅하여 수행시간을 측정한 결과, 영상의 입력 후 미디 생성까지 걸리는 시간이 평균 8.63초가 소요됨을 알 수 있었다. Today, mobile phone is a necessity of modern life. For that reason, we suggest a particular system of a mobile phone which take a picture of music score image and automatically play it without any technical knowledges about the music score information. This experiment makes midi, acknowleging separate symbols via preprocessing to music score image taken. This paper utilizes 11 sorts of the score image taken by a mobile phone camera for this experiment. Through this method we suggest, as much as 98% on average takes place, which is very high recognizing ratio. Also, as we introduce this system in a mobile phone by porting, it takes 8.63 seconds on average to create midi following input of images.