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김이현,박경규,남길정,전성곤 한국방재학회 2012 한국방재학회 학술발표대회논문집 Vol.11 No.-
건축문화재인 경복궁이 이상기후에 의한 홍수위험이 존재하여 홍수재해위험도 평가 시나리오를 제시하고 이를 강우-유출모형, 도시유출모형, 홍수침수모형 등으로 구성된 위험도 평가모형에 적용, 대상지역의 홍수재해위험도를 평가해 보고자 한다. 또한 유역내의 과거재해이력을 통해 침수시 강우사상과 침수지역을 확인하여 강우사상을 모델링의 강우시나리오로 사용토록 하였다. 경복궁 외부배수로 도시유출모형 결과, 서울시 하수도기본계획의 설계기준인 30년 빈도에서 Ⅱ-H2 강우시나리오의 경우 KB1-5~6, KB1-12~15, KB2-1~2지점에서 침수가 발생하였다. KB1-5~6지점은 우수배제관거의 제원이 갑자기 줄어들면서 관거지체 및 통수능 부족으로 월류가 발생하였으며, KB1-12~15, KB2-1~2 지점은 경복궁유역과 경복궁 오른쪽 외부유역이 합류되면서 관로의 용량 부족에 의한 월류로 침수가 발생한 것으로 이 우수들이 흘러 광화문의 침수까지 영향을 미친다고 판단된다. 따라서 경복궁 주변 배수로에 대한 관로의 성능개선을 위한 하수도 정비사업을 실시 및 별도의 배수관로를 설치하여 침수를 방지하여야 한다. 과거 재해사례를 통한 시대별, 문화재별, 재해유형에 따라 GIS맵에서 확인함으로써 상대적으로 재해에 취약하였던 문화재 및 주변지역을 파악하고 피해액, 피해빈도와 재해상황, 당시의 사진 등을 통해 문화재별 재해에 적합한 대비 및 대응관리를 할 수 있다. 특히 기상이변과 기후변화 등 재난정보 연계를 통해 각종 위험요소를 확인, 평가할 수 있으며, 이에 기반하여 사전예방책을 마련함으로써 건축문화재를 보호하는 등 홍수로부터의 위험을 완화할 수 있다. 재해발생시 신속한 조치와 긴급정보 공유를 위한 시설별 위험요소별 비상절차에 따라 대응하는 비상계획을 수립하는 기반을 마련할 수 있다. 또한 사전예측을 통해서 신속한 응급조치와 복구지원을 위한 상세계획을 지원할 수 있을 것으로 기대된다.
이경훈,문병석,남길정,강일환 대한상하수도학회 2002 상하수도학회지 Vol.16 No.2
To develop the forecasting model on hydrologic rainfall-runoff process, this fuzzy theory is applied in this study, that is the mathematical theory to process ambiguity and the neural network theory, that is applied human's empirical thinking to mathematical process. As the result of applying neural network theory, the model of linear-linear, linear-nonlinear in the transfer function and the model applying fuzzy theory showed the excellent expectation that a coefficient of determination is over 0.97, percent error of maximum flow is less 10%. This result showed that neural network and fuzzy theory have excellent applicability in the flood forecasting. And this study expect that neural network and fuzzy theory can be used as the approach to settle problems being occurred in the course of rainfall-runoff modeling.
이경훈,문병석,김강석,남길정 대한상하수도학회 2003 상하수도학회지 Vol.17 No.5
This study. which chose Sum-Jin river dam and Ju-Amdam of Sum-Jin river water system for objection region, forecasted inflow of dam to manage a multipurpose dam during flood period, using neural network model, executed HEC-5 to be inputted the foresaw and measured inflow data and investigated the result data. HEC-5 is dam imitative operating program. When no damaging channel capacity was 100% or 70%, this study investigated the flood control storage probability so that we understand concerning with no damaging channel capacity and the flood control storage capacity of reservoir. As a result that forecasted dam inflow through neural network model, we got excellent forecasting outcome that the coefficient of determination is over 0.9. and find to be able to apply HEC-5 because. as a result that £ was applied to HCE-5 forecasting outcome and surveyed inflow data. the forecasting outcome were more superior managing result than real outflow one at the phases of peak flow control rate, reservoir outflow rate, and reswyoir storage rate. finally this study investigated abut application of HEC5 model at the best suited dam management and regulation of no damaging channel capacity. as deciding the best suited outflow by adjusting no damaging channel capacity.
건축문화재 홍수재해위험도 평가 분석−경복궁과 종묘를 중심으로 −
김이현,전성곤,이만석,남길정 한국방재학회 2014 한국방재학회논문집 Vol.14 No.1
This study is aims to evaluation for flood risk about Gyeongbokgung and Jongmyo in order to protect national architectural heritage asfrom various water hazards. In order to model rainfall-runoff and urban runoff and flood inundation, running softwares as HEC-HMSand SWMM and Arc-GIS Tool, then these 3 softwares apply to Gyeongbokgung and Jongmyo drainage area in Seoul, South Korea. Making 8 rainfall scenario from the existing gaged rainfall database, these 8 rainfall scenario database assist the evaluation of floodrisk modeling results. In case of Gyeongbokgung drainage area, it is possible to flood which site as turn into pipe line from open channel,whereas in case of Jongmyo drainage area, it is possible to flood due to insufficiency of drainage capacity outside of the drainagearea. Evaluation method for flood risk modeling processing in this study, this method is good for evaluating flood and inundation inurban area's national architectural heritage. 본 연구는 건축문화재인 경복궁과 종묘유역의 홍수재해위험도 평가를 통하여 기상이변에 따른 소중한 건축문화유산의 훼손 및 소실을방지하기 위하여 수행하였으며, 홍수재해위험도 평가에서 강우-유출 분석은 HEC-HMS 모형, 도시유출 분석은 SWMM 모형, 그리고홍수침수 분석은 Arc-GIS 도구를 사용하여 경복궁과 종묘 유역에 적용하였고, 구성된 홍수재해위험도 평가 모형 결과의 검증을 위하여 과거 실제 강우자료를 중심으로 8개의 강우시나리오를 구축하여 비교 검토하였다. 경복궁 유역은 구거에서 관거로 바뀌는 지점에서 통수능 부족의 원인으로 범람의 가능성이 예측되었으며, 종묘 유역은 유역 외 지점의 배수능력 부족의 원인으로 유역 내까지 침수가능성을 예측할 수 있었다. 본 연구를 통해 구축한 홍수재해위험도 평가 모형은 도심지에 위치한 건축문화재의 침수 및 범람 여부 판단에 효과적으로 활용할 수 있을 것이라 판단된다.