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문병석(Byoung-Seok Moon),이광재(Kwang-Jae Lee) 한국엔터테인먼트산업학회 2011 한국엔터테인먼트산업학회논문지 Vol.5 No.2
다목적 댐의 운영에 있어 최적기에 최적의 방류량을 결정하고 이수와 치수를 고려함은 매우 중요하다. 이를 위해서는 방류시기와 방류량을 결정하기 전에 강우량에 따른 정확한 댐유입량의 예측이 필수적이며 예측에 따라 효율적인 수자원을 배분하여 댐 운영이 가능하다. 본 연구에서는 섬진강댐을 대상으로 신경망 이론을 이용하여 댐유입량을 예측하였으며, 예측결과를 실측된 유입량과 비교ㆍ검토하여 그 가능성을 확인하였다. 댐 유입량을 예측하기 위하여 실시간 실측된 강우와 댐유입량 자료를 3시간 평균자료로 변환하여 자기상관 및 교차상관분석을 실시하여 상관성 높은 변수를 추출하였다. 신경망 출력 값이 은닉층수에 따라 변화하므로 입력변수를 n이라고 하면 은닉층수를 n~2n개까지 변화시키면서 최적의 신경망 모델을 구성하였고 경정 계수 0.9이상, 첨두유량오차율도 0.15%로 매우 좋은 결과를 보여 강우에 따른 댐유입량을 예측하는데 있어서 신경망 모형의 적용성이 매우 유용한 것으로 나타났다. When operating multipurpose-dam, the very important factor is calculating the most suitable out flow and is performing dam operation for water utilization and water control. For the optimum dam operation, First of all, we must have a precise prediction of the dam inflow before we determined the out flow and the discharged time. If it is possible to precise dam inflow prediction, dam operation will be conducted for effective water resource control. In this study, the object of study is selected to Seum-jin Dam in Seum-jin river basin, it is predicted Dam inflow using Neural-Network model and it is compared actual inflow with predicted inflow. For predicting Dam inflow, I converted real time data about rainfall data and inflow data into 3 hours’s average data and determined input data by correlation analysis. Because it is changed that the out put of Neural-Network, optimum Neural-Network model is consisted of a input hidden layer from n to 2n as a out put of Neural-Network is changed by hidden layer.
문병석(Byoung-Seok Moon),박근홍(Geun-Hong Park),이광재(Kwang-Jae Lee) 한국엔터테인먼트산업학회 2011 한국엔터테인먼트산업학회 학술대회 논문집 Vol.5 No.2
하천유역에서 유출량을 예측하기 위해서는 강우-유출과정을 잘 모형화해야 하는데 모형화는 유역에서 발생하는 많은 물리적인 현상을 수학적으로 표현할 수 있어야 하고 또한 모형의 매개변수 추정방법이 잘 정의되어 있어야 한다. 그러나 강우-유출과정의 모형화는 수문자료의 비선형성, 비정규성 및 시공간적 다양성 등 여러 가지 요인에 의해서 많은 오차를 내포하고 있다. 본 연구에서는 신경망모형에 유전자 알고리즘을 결합한 결합모형에 의한 하천 실시간 하천 유출량을 예측하였다. 본 연구의 목표지점은 섬진강 수계의 한 지류인 요천에 있는 남원 수위표지점을 선정하였다. 본 연구에 사용한 자료는 강우자료 및 유출량 자료이다. 하천 유출량 예측을 위한 모형을 구성하기 위해 먼저 강우량 자료는 지점강우량을 면적평균강우량으로 환산하였다. 그리고 면적평균강우량 및 각 유출량의 자기상관함수 및 교차상관함수를 구해 모형을 구성하여, 하천유출량을 예측하였으며 이를 실측 유출량과 통계적으로 비교 분석하였다.
신약개발을 위한 안전성평가의 쟁점 (Ⅰ): 전임상 독성 및 독성동태시험 관련규정과 실제 고려사항
문병석(Byoung Seok Moon),송근석(Keun Seog Song),조대현(Dae Hyun Cho) 한국독성학회 1999 Toxicological Research Vol.15 No.3
In the recent years, many changes were implemented for the pre-clinical and clinical study according to the international trend of harmonization in methodology of the safety assessment and efficacy evaluation on new chemical entity and biological products. The triggers happened in the medicinal field such as mistakes in the formulation of children's syrup, thalidomide tragedy, etc. lead to establish the system for the product registration. After the I970s there was a rapid increase in laws, regulations and guidelines for evaluating and submitting data on the quality, efficacy and safety of new medicinal products. According to the globalization of market, regulatory authorities and industrial agencies have met the demand to harmonize several aspects in the course of new drug development and marketing approval. In the 1980s European Union moved to harmonization of regulatory affairs and consequently achieved a single market. International Conference on Harmonization (ICH) was born under this trend to achieve the harmonization of the technical requirement for the new drug development and completed its first phase activities. This article is intended to review the current regulatory affairs and practical considerations for the new drug development specifically in safety aspects.
문병석(Byoung-Seok Moon),이광재(Kwang-Jae Lee) 한국엔터테인먼트산업학회 2011 한국엔터테인먼트산업학회 학술대회 논문집 Vol.8 No.1
다목적 댐을 운영하는데 있어 가장 중요한 것은 최적기에 최적의 방류량을 결정하고 이수와 치수를 고려하여 댐 운영을 하는 것이다. 이를 위해서는 먼저 방류시기 및 방류량을 결정하기 전에 강우량에 따른 정확한 댐유입량의 예측이 필수적이라고 할 수 있다. 정확한 댐유입량이 예측된다면 이를 바탕으로 보다 효율적인 수자원 배분을 위한 댐 운영이 가능할 것이다. 댐 유입량을 예측하기 위하여 실시간 실측된 강우와 댐유입량 자료를 평균자료로 변환하여 자기상관 및 교차상관분석을 실시하였다. 그리고 신경망의 출력 값이 은닉층수에 따라 변화하기 때문에 입력변수를 n이라고 하면 은닉층수를 n~2n개까지 변화시키면서 최적의 신경망 모델을 구성하여 댐유입량을 예측하였다.