빠른 화자 적응과 연산량 감소를 위한 MLLR알고리즘 개선

김지운,정재호,Kim, Ji-Un,Chung, Jae-Ho 한국통신학회 2004 韓國通信學會論文誌 Vol.29 No.1C

본 논문은 주성분분석(PCA, Principle Component Analysis) 혹은 독립성분분석(ICA, Independent Principle Component Analysis)를 이용하여 HMM(Hidden Markov Model) 파라메타의 차수를 감소시킴으로써 MLLR(Maximum Likelihood Linear Regression) 화자 적응 알고리즘을 개선하였다. 데이터의 특징을 잘 나타내는 PCA와 ICA를 통해 모델 mixture component의 상관관계를 줄이고 상대적으로 데이터의 분포가 적은 축을 삭제함으로써 추정해야 하는 적응 파라메타의 수를 줄였다. 기존의 MLLR 알고리즘은 SI(Speaker Independent)모델 보다 좋은 인식성능을 나타내기 위해 30초 이상의 적응 데이터가 요구되었고, 반면 제안한 알고리즘은 적응 파라메타의 수를 감소시킴으로써 10초 이상의 적응데이터가 요구되었다. 또한, 36차의 HMM 파라메타는 기존의 MLLR 알고리즘과 비슷한 인식성능을 나다내는 10차의 주성분이나 독릭성분을 사용함으로써 MLLR 알고리즘에서 적응파라메타를 추정할 때 요구되는 연산량을 1/167로 감소시켰다. We improved the MLLR speaker adaptation algorithm with reduction of the order of HMM parameters using PCA(Principle Component Analysis) or ICA(Independent Component Analysis). To find a smaller set of variables with less redundancy, we adapt PCA(principal component analysis) and ICA(independent component analysis) that would give as good a representation as possible, minimize the correlations between data elements, and remove the axis with less covariance or higher-order statistical independencies. Ordinary MLLR algorithm needs more than 30 seconds adaptation data to represent higher word recognition rate of SD(Speaker Dependent) models than of SI(Speaker Independent) models, whereas proposed algorithm needs just more than 10 seconds adaptation data. 10 components for ICA and PCA represent similar performance with 36 components for ordinary MLLR framework. So, compared with ordinary MLLR algorithm, the amount of total computation requested in speaker adaptation is reduced by about 1/167 in proposed MLLR algorithm.

연속적 데이터 처리 심층신경망을 이용한 12 lead 심전도 파라미터의 자동 획득

김지운,박성민,최성욱,Kim, Ji Woon,Park, Sung Min,Choi, Seong Wook 대한의용생체공학회 2020 의공학회지 Vol.41 No.2

The deep neural networks (DNN) that can replicate the behavior of the human expert who recognizes the characteristics of ECG waveform have been developed and studied to analyze ECG. However, although the existing DNNs can not provide the explanations for their decisions, those trials have attempted to determine whether patients have certain diseases or not and those decisions could not be accepted because of the absence of relating theoretical basis. In addition, these DNNs required a lot of training data to obtain sufficient accuracy in spite of the difficulty in the acquisition of relating clinical data. In this study, a small-sized continuous data processing DNN (C-DNN) was suggested to determine the simple characteristics of ECG wave that were not required additional explanations about its decisions and the C-DNN can be easily trained with small training data. Although it can analyze small input data that was selected in narrow region on whole ECG, it can continuously scan all ECG data and find important points such as start and end points of P, QRS and T waves within a short time. The star and end points of ECG waves determined by the C-DNNs were compared with the results performed by human experts to estimate the accuracies of the C-DNNs. The C-DNN has 150 inputs, 51 outputs, two hidden layers and one output layer. To find the start and end points, two C-DNNs were trained through deep learning technology and applied to a parameter acquisition algorithms. 12 lead ECG data measured in four patients and obtained through PhysioNet was processed to make training data by human experts. The accuracy of the C-DNNs were evaluated with extra data that were not used at deep learning by comparing the results between C-DNNs and human experts. The averages of the time differences between the C-DNNs and experts were 0.1 msec and 13.5 msec respectively and those standard deviations were 17.6 msec and 15.7 msec. The final step combining the results of C-DNN through the waveforms of 12 leads was successfully determined all 33 waves without error that the time differences of human experts decision were over 20 msec. The reliable decision of the ECG wave's start and end points benefits the acquisition of accurate ECG parameters such as the wave lengths, amplitudes and intervals of P, QRS and T waves.

폐농양 109예에 대한 임상적 고찰

김지운 ( Ji Woon Kim ),장영복 ( Young Bok Jang ),김민철 ( Min Cheol Kim ),김종준 ( Chong Jun Kim ),김연중 ( Youn Jung Kim ) 대한결핵 및 호흡기학회 1981 Tuberculosis and Respiratory Diseases Vol.28 No.4

머신 러닝 기반의 유산소 운동 검출 성능 개선

김지운(Jiwoon Kim),김다희(Dahui Kim),차은영(Eunyoung Cha),김정창(Jeongchang Kim) 한국방송·미디어공학회 2021 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2021 No.6

본 논문에서는 머신 러닝 (machine learning)을 이용하여 x, y, z 세 축의 가속도계 측정 값을 이용하여 5 가지 유산소 운동을 분류하는 알고리즘을 제시한다. 제안하는 알고리즘으로는 운동 데이터 각 샘플 마다 운동을 분류한 개별 판단, 판단된 데이터 샘플을 그룹 지어 판단하는 다수결 판단, 각 데이터 샘플의 분류하여 확률을 결합하는 확률 누적 판단이 있으며 이를 적용하여 5 가지 유산소 운동을 분류하고 성능을 비교한다.

딥 러닝을 사용한 동작 감지 및 분류

김지운(Jiwoon Kim),김다희(Dahui Kim),김동현(Dong Hyun Kim),장승순(Seung Soon Jang),조희제(Hee Je Cho),한영진(Yeoung Jin Han),김정창(Jeongchang Kim) 한국방송·미디어공학회 2021 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2021 No.11

증례 : 신장 ; 우측 총장골동맥 혈전증이 초기 증상으로 발현된 막성 사구체신염 1예

김지운 ( Ji Woon Kim ),박현정 ( Hyun Jung Park ),박지수 ( Ji Soo Park ),오지수 ( Ji Su Oh ),김조은 ( Jo Eun Kim ),오현주 ( Hyun Ju Oh ),김형종 ( Hyung Jong Kim ) 대한내과학회 2011 대한내과학회지 Vol.81 No.2

본 증례는 우측 하지통증을 주소로 내원한 하지동맥 혈전증 환자에 신장 조직 검사에서 막성 사구체신염이 진단된 경우로 막성 사구체신염에서도 초기 증상으로 하지동맥 혈전증이 나타날 수 있으며, 동맥 혈전증 발생 기전으로 antithrombin III, fibrinogen 등의 혈액응고인자 이상 및 저알부민혈증뿐만 아니라 MTHFR C677T mutation과 같은 유전적인 요인도 관여할 것으로 생각되어 향후 연구가 필요할 것으로 생각된다. Most patients with nephrotic syndrome visit the hospital because of edema due to hypoalbuminemia induced by severe proteinuria. However, rare cases have reported arterial thrombosis as the main problem complicating nephrotic syndrome. Arterial thrombosis combined with nephrotic syndrome is rarer than venous thrombosis, and it usually develops during treatment with steroids or diuretics. Arterial thrombosis is rarely diagnosed as the initial sign of nephrotic syndrome. We report the case of a 38-year-old-woman with membranous glomerulonephritis presenting with right common iliac artery thrombosis as the initial sign. (Korean J Med 2011;81:257-261)

헤어살롱의 디자이너특성이 고객만족에 미치는 영향

김지운 ( Ji-woon Kim ),김은혜 ( Eun-hye Kim ),김희은 ( Hee-eun Kim ) 한국미용예술경영학회 2015 미용예술경영연구 Vol.9 No.1

This study is to find out the effect of hairdresser’s characteristic that clients' satisfaction. And reason of the clients’ satisfaction and preference after provision of informaion. Looking at the impact of customer satisfaction on the hairdresser's characteristics were influenced by same pattern when the main cause of the service is increased as career satisfaction. Treatment satisfaction were able to see the relationship of decreasing satisfaction increased more informative. In addition, this technology increases the more self-satisfaction were related to increased satisfaction. Namely, Hairdresser's technology and services are, of course, and Advertising, appearance, information, etc. This affects customer satisfaction. Therefore, If improve your marketing and service training, based on the findings on the characteristics of a hairdresser Customer Satisfaction is thought to be able to grow through customer satisfaction.

다중 심층신경망을 이용한 심전도 파라미터 획득

김지운(Jiwoon Kim),박성민(Sung-Min Park),최성욱(Seong-Wook Choi) 대한기계학회 2022 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2022 No.11

GT-AutoLion을 활용한 Test Cell Model 개발에 대한 수치해석적 연구

김지운(Jiwoon Kim),박정수(Jungsoo Park) 한국자동차공학회 2021 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2021 No.6

논술이 학생들에게 미치는 세 가지 영향 소외감, 두려움 그리고 방관하는 태도

김지운(Kim Ji-woon) 우리말교육현장학회 2008 우리말교육현장연구 Vol.2 No.2

대학 입시에서 논술이 중요한 비중을 차지하게 되면서 교육 현장에서도 논술 교육은 다양한 형태로 이루어지고 있다. 논술에 대한 다양한 연구성과 및 실천 사례가 축적되고 있음에도 불구하고, 논술 수업은 현장에서 여전히 학생이나 교사에서 상당히 부담스러운 것으로 받아들여진다. 본 논문은 이와 같은 현상이 왜 발생하였는지를 규명하기 위해 논술 교육이 학생들에게 초래하는 몇 가지 부정적 영향들을 살펴보고 있다. 논술이 학생들에게 미치는 영향은 크게 세 가지로 정리할 수 있다. 첫번째는 학생들에게 소외감을 초래한다는 점이다. 대학 입시의 측면에서 보았을 때 논술은 상위권 대학에 진학할 일부 학생들을 대상으로 이루어지고 있으므로 그로부터 배제된 학생들은 소외감을 느낄 수밖에 없다. 두번째로 논술은 학생들에게 두려움을 줄 수 있는데, 이 두려움은 다음 두 가지 원인에 의해 생겨난다. 제시된 지문과 논술 문제 자체가 지나치게 어렵다는 점이 바로 첫 번째 원인이며, 논술이라는 글쓰기 상황 자체가 두려움을 초래할 수밖에 없다는 점이 두 번째 원인이다. 대학입학을 목적으로 글쓰기를 해야 한다는 논술의 본질적 특성은 학생들에게 글쓰기에 대한 적지 않은 부담을 주기 마련이다. 논술이 학생들에게 미치는 세 번째 영향은 학생들에게 방관하는 태도를 조장한다는 점이다. 이것은 논술을 준비하는 과정에서 대척적인 두 입장 가운데 선택을 강요하는 논제가 많다는 점에서 기인한다. 현재 한국 사회에서 첨예한 대립을 불러일으키는 문제들에 대해 자신의 견해를 표명하기를 요구하는 논제들은 학생들을 양비론이나 양시론에 빠지게 하거나, 아니면 무책임한 글쓰기로 빠지게 한다. 또한 이는 학생들이 사회 문제에 대해 적극적으로 참여하는 태도를 길러주기 보다는 방관을 일관하는 태도를 조장한다는 측면에서 바람직하지 않다. 이처럼 논술이 학생들에게 미치는 부정적인 영향을 살펴볼 때 현장 교육에 필요한 것은 논술 교육의 강화라기보다는 학생들의 직․간접적인 체험과 결부된 자유로운 형식의 글쓰기라고 할 수 있다. As the essay has taken up an important part in the university entrance, the essay education is also being performed as various forms in the education scene. Despite the fact that various study results and cases of practice on essay are being accumulated, the essay lesson is still being accepted as something which is quite burdening to students or teachers at the scene. This thesis takes a look at several negative effects that essay education causes for students in order to clarify why this has happened. The effects of essay on students can be mainly summarized into three types. First is the fact that it causes a sense of alienation for students. Considering from the aspect of university entrance, because the essay is only being performed on some students who will enter top universities, the students who are excluded from this can only feel a sense of alienation. Second, while the essay can give a sense of fear to students, this fear appears out of the following two reasons. The very fact that the presented passage and the essay question itself are extremely difficult is the first reason and the fact that the writing situation called essay itself can only cause fear is the second reason. The essential nature of essay that one must write for the purpose of university entrance always causes quite a burden to students on writing. The third effect of essay on students is the fact that it promotes an indifferent attitude for students. This is causes by the fact that are many subjects of arguments forcing to choose between two opposite positions in the process of preparing for the essay. in current Korean society, the subjects of argument demanding to express one's own opinion on problems arousing a sharp confrontation make students fall into antagonism or protagonism of both sides or fall into irresponsible writing. Also, this isn't advisable in the aspect that it promotes an attitude of consistent indifference for students rather than raising the attitude of active participation in social problems. Looking into these negative effects of essay on students, the thing which is necessary for education field could be called a free style writing connected with direct and indirect experiences of students rather than intensifying the essay education.