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김태우(Kim Taiwoo),김중권(Kim Joongkwon),김태윤(Kim Taiyun) 한국정보과학회 1994 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.21 No.2B
분산 시스템에서 공동의 목표나 작업을 수행하기 위해서는 모든 노드들이 정확하게 동작 해야한다. 하지만 이는 노드나 링크의 장애 때문에 어렵게 된다. 그러므로 모든 노드들이 정확하게 동작하기 위해서는 이를 제어하는 서버 즉 리더가 필요하다. 본 연구에서는 분산 시스템에서의 성능을 좌우하는 서버를 선출하는 리더 선출 알고리즘을 제시하며, 제안된 알고리즘의 성능과 정확성을 검증하였다. 제시된 알고리즘은 기존의 알고리즘과는 다르게 노드와 링크의 성능과 장애율을 고려하여 리더를 선출하며, 리더의 장애가 발생되었을 때 리더를 선출하는 동한 시스템이 멈추게 되는 문제점을 해소하기 위해 잠정적인 후보 리더를 미리 선출하는 방법을 제시한다.
김태우(Taiwoo Kim),유창열(Changryul Yoo),홍정우(Jeongwoo Hong),김중권(Joongkwon Kim),박찬성(Chansung Park) 한국정보과학회 1996 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.23 No.10
응용 프로그램은 본질적으로 이질적이라는 특성을 갖고 있으며, 이러한 특성때문에 이기종 컴퓨팅 기법은 프로그램의 수행 시간을 향상시키는 기법으로 제시되고 있다. 이기종 컴퓨팅 기법이란 하나의 프로그램을 컴퓨팅 특성에 따라 여러 모듈로 나누어 각 모듈을 가장 적합한 컴퓨팅 구조의 컴퓨터에 수행시킴으로서 총 수행 시간을 줄이는 기법이다. 본 연구에서는 벡터 컴퓨터(CRAY C90)와 병렬 컴퓨터(CRAY T3D)로 구성된 이기종 컴퓨팅 환경에서 branch and bound 방식의 TSP 알고리즘 수행 시간을 줄이기 위한 기법을 제안한다. An application program has its own heterogeneity by nature and the heterogeneous computing paradigm exploits this fact to achieve viable speed-up. Heterogeneous computing paradigm is to decompose a program into modules and allocate each one onto most appropriate architecture for efficient execution. In this paper, branch and bound TSP program is modularized and assigned to two different machines to minimize computation time in heterogeneous computing environment of vector computer(CRAY C90) and parallel computer(CRAY T3D).
XML 기반의 Usage Reporting 시스템의 설계 및 구현
성진우 ( Jinwoo Sung ),이영주 ( Youngjoo Lee ),이상동 ( Sangdong Lee ),김중권 ( Joongkwon Kim ) 한국정보처리학회 2005 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.12 No.2
컴퓨터에서 사용자의 usage정보는 Accounting의 기본 자료가 될 뿐만 아니라 그리드 컴퓨팅과 같은 환경에서도 교환되어지는 중요한 자료이다. 본 논문에서는 다수의 컴퓨팅 시스템으로부터 usage정보를 수집하여 제공하는 시스템을 구축하였다. 이 서버에서의 특징은 정보관리를 위하여 일반적으로 사용하는 DB를 사용하지 않고 XML파일로 처리한 것이다. 이렇게 함으로써 서버는 보다 단순해 질 수 있으며, 개인이나 중소 규모의 전산센터에서도 쉽게 usage정보 제공이 가능해 질 수 있다.
성진우 ( Jinwoo Sung ),이영주 ( Youngjoo Lee ),손준 ( Joon Son ),장지훈 ( Jihoon Jang ),이상동 ( Sangdong Lee ),김중권 ( Joongkwon Kim ) 한국정보처리학회 2006 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.13 No.1
클러스터 시스템의 노드 수가 수백에서 수천노드와 같이 대규모라면 시스템 관리에 많은 수고가 필요하다. 특히 노드 수가 많으므로 발생하는 빈번한 장애에 대하여 체계적인 장애관리가 필요하다. 본 논문에서는 대규모의 클러스터 시스템 환경에서 노드에 장애가 발생하는 시점부터 복구까지 체계적인 장애관리를 위하여 장애관리시스템(Trouble Management System, TMS)을 설계하고 구현하였다. 본 시스템으로 장애를 체계적으로 관리하여 효율적인 클러스터 시스템 관리에 도움이 될 것이다.