눈동자 검출 및 시선추적을 통한 간접 인터페이스 제어 시스템

김정규(Chung-Kyue Kim),이창정(Chang-Zeng Lee),박종승(Jong-Seung Park) 한국정보기술학회 2008 한국정보기술학회논문지 Vol.6 No.4

This paper describes on the indirect interface system in which general users assign computer instructions just through the gaze tracing, without inputting anything by mouse or keyboard. We use the web camera what used in general family to replace the computer-input system. The face region was extracted based on the color of skin on the HSI space, and the eye region was classified with the structural features of the human face. The position and size of the pupil were calculated by the energy distribution of the eight windows defined along the circle object. It controls mouse-moving by automatically affecting the position where eyesight focus on, and simulates mouse-click by affecting blinking action. We use the TraceBox to simulate the keyboard entry. As a result, more than 95% of the tracing accuracy was achieved when the size of TraceBox is larger than 25pixels.

Implementation of the Virtual Drum Kits using 3-Axis Accelerometer and Wireless Communication Modules

Chung-Kyue Kim(김정규),Gun-JuPark(박건주),Jong-SeungPark(박종승),Jin-Tak Choi(최진탁) 한국정보기술학회 2007 한국정보기술학회논문지 Vol.5 No.4

This paper describes the Virtual Drum Kits with built-in motion sensors and wireless communication modules. We use the 3-axis acceleration sensors to recognize motions of a drum player and the wireless RS232c module to enhance the mobile ability of the system. With designed PCB-boards which use a 3.3V of power supply, we implemented two wireless drum sticks and a base drum band. The accelerometer can measure the dynamic acceleration of a gravity resulting from the motion of instruments. . The 3-axises(X, Y and Z) acceleration, velocity, and distance traveled were analyzed to determine the magnitude and direction of the drum stick motion. Fast response time is an important factor to make the virtual drum realistic. In this study, the most appropriate transmission rate between the instrument and the server was 15 time per second with 98% of accuracy.

지문 Pattern 인식 Algorithm

김정규 ( Chung Kyue Kim ),김봉일 ( Bong Il Kim ) 大韓遠隔探査學會 1987 大韓遠隔探査學會誌 Vol.3 No.1

The purpose of this research is to develop the Automatic Fingerprint Verfication System by digital computer based on specially in PC level. Fingerprint is used as means of personal identity verification in view of that it has the high reliability and safety. Fingerprint pattern recognition algorithm is constitute of 3 stages, namely of the preprocessing, the feature extraction and the recognition. The preprocessing stage includes smoothing, binarization, thinning and restoration. The feature extraction stage includes the extraction of minutiae and its features. The recognition stage includes the registration and the matching score calculation which measures the similarity between two images. Tests for this study with 325 pairs of fingerprint resulted in 100% of separation which in turn is turned out to be the reliability of this algorithm.

음악기호의 계층구조를 이용한 인쇄악보 인식

김정규(Kim Chung Kyue) 한국화상학회 1997 한국화상학회지 Vol.3 No.1

The purpose of this study is to develop an automatic music score recognition system. Pattern primitives, such as note heads, stems, beams and flags, are combined to form a musical symbols. At first, the hierarchical structure of symbols are defined systematically according to musical knowledge. And then, processing based on structural analysis is performed using features of the shape and constraints about the position of corresponding primitives. Various geometric distortions can be existed in the original input image. Hough transform is used to calculate the skew angle. To reduce the processing time, Uni-boundary which well reflects the original direction of staff line is extracted, Experiments performed on printed monophonic music scores selected from a music book of the elementary school show the recognition rate about 95.2%.

영상에서의 분할정보를 사용한 스테레오 조밀 시차맵 생성

이범종,박종승,김정규,Lee, Bum-Jong,Park, Jong-Seung,Kim, Chung-Kyue 한국정보처리학회 2008 정보처리학회논문지B Vol.15 No.6

스테레오 비전은 시차가 있는 양안 영상으로부터 깊이맵에 해당하는 시차맵을 생성하고 시차맵과 카메라 정보로부터 3차원 구조를 복원하는 기법이다. 시차맵 생성은 정합비용을 계산하고, 전체 정합 비용을 최소화하여 시차를 계산하는 단계로 이루어진다. 본 논문에서는 스테레오 영상으로부터 빠르고 안정된 시차맵을 생성하기 위해서 후처리 과정으로 각 스캔라인에 대해서 분산을 이용하여 분할한 후에 분할 영역 정보를 사용하여 객체간 영역을 구분할 수 있도록 한다. 시차맵의 계산 시에 영역의 균일성 정보를 사용하면 잘못된 매치가 발생되지 않도록 억제 할 수 있다. 조밀 시차맵을 생성하기 위해서는 시차 계산에 실패한 픽셀들에 대해서도 인접 픽셀의 값을 사용한 보간 기법을 통한 홀 메우기로 시차값을 계산하여 조밀한 시차맵이 형성되도록 한다. 실제 환경에서의 다양한 스테레오 영상에 대한 실험결과는 제안된 시차맵 생성과 홀을 메우는 방법이 기존의 방법보다 안정적이고 다양한 응용에 적용될 수 있음을 보여준다. Stereo vision is a fundamental method for measuring 3D structures by observing them from two cameras placed on different positions. In order to reconstruct 3D structures, it is necessary to create a disparity map from a pair of stereo images. To create a disparity map we compute the matching cost for each point correspondence and compute the disparity that minimizes the sum of the whole matching costs. In this paper, we propose a method to estimate a dense disparity map using region segmentation. We segment each scanline using region homogeneity properties. Using the segmented regions, we prohibit false matches in the stereo matching process. Disparities for pixels that failed in matching are filled by interpolating neighborhood disparities. We applied the proposed method to various stereo images of real environments. Experimental results showed that the proposed method is stable and potentially viable in practical applications.

응시 위치 추적을 이용한 스크린 커서 제어

장동현 ( Dong-hyun Jang ),김정규 ( Chung-kyue Kim ) 한국정보처리학회 2006 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.13 No.2

컴퓨터의 급속한 발전 속도와 맞물려 사용자의 의지나 몸짓, 감성을 인지하는 보다 편리하고 자연스러운 휴먼 인터페이스에 대한 요구가 늘어나고 있다. 휴먼 인터페이스 가운데 응시 위치 추적은 현재 사용자가 쳐다보고 있는 위치를 컴퓨터 시각 인식 방법을 통하여 파악하는 연구이다. 본 논문에서는 여러 감성 컴퓨터 인터페이스 중 눈동자를 통해 컴퓨터의 입력장치를 간접적으로 제어하는 방법에 대해 기술한다. 웹 카메라를 통해 입력 받은 영상을 이용하여 눈동자의 위치 이동을 탐색하여 마우스를 제어한다.

세선화된 지문 화상의 단계적 복원 처리

김봉일(Bong Il Kim),이상선(Sang Sun Lee),김정규(Chung Kyue Kim) 한국정보과학회 1987 정보과학회논문지 Vol.14 No.1

본 논문은, 많은 잡음을 포함하고 있는 지문 선화상에 대한 복원처리에 대하여 논한다. 구조적인 분석에 따라, 화질, 연결가능도, 선의 길이 및 방향, 연결관계, 복잡도 등의 6가지 특징으로 각 특징점을 표현하고, 이들 특징 표현에 따라, 4단계의 단계적 복원 처리를 꾀했다. 본 수법으로, 8개의 표본 지문 선화상으로부터 약 88% 이상의 복원 정확도를 얻었다. In this paper, the restoration algorithm of line pictures of finger prints, winch frequently include large amount and several types of noises, is discussed. Each minutiae, through structural analysis, is described by 6 features, that is, image quality, connection strength, line length, direction, connection relation and complexity. After all minutiae are described, each feature is assigned to one of stages to decide contents of restoration processing. With this algorithm, it is shown that 88% of the obtained result of several sample line pictures is correctly processed.

영상처리 기반의 무선 멀티 포인트 입력 시스템

최순필(Soon-Pil Choi),김정규(Chung-Kyue Kim) 한국정보기술학회 2013 한국정보기술학회논문지 Vol.11 No.8

Existing computer technology with development of the recent industry has been used in the area of the whole society beyond OA function. But past studies offer simple mouse functions like mouse pointing and mouse clicking by only one laser pointer. Pointing input system with optical bandpass-filter in camera is not easy to commercialize because bandpass filter is expensive and lately optical bandpass-filter can be made with pc software by improvement of computer performance. In this paper, we improved the past studies and added a research on multi point input system using more than one laser pointers. As a result of research, it could be used more interactively because it can act as a multi-touch input system such as touch pad.

방향성과 특징점을 이용한 지문 인식 시스템에 관한 연구

김인식(In-sik Kim),권욱주(Wook-ju Kwon),박건주(Gun-ju Park),김정규(Chung-kyue Kim) 한국멀티미디어학회 2004 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2004 No.1

지문 화상의 특징점 고속 추출법

김봉일(BONG-IL KIM),이황재(HWANG-JAE LEE),이상선(SANG-SUN LEE),김정규(CHUNG-KYUE KIM) 한국정보과학회 1988 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.15 No.1

지문 자동 인식 시스템의 실용화를 위해서는 고정도, 저가격의 실시간 처리 시스템이 구축되어야 한다. 지문 인식에 일반적으로 사용되고 있는 세선화 처리는 정도에 비해 처리 시간이 많이 소요되는 단점이 있다. 본 논문에서는 특징점의 고속 추출법으로 윤곽선 추적에 의한 방법 및 편측 윤곽선 방법을 제안하고 그 처리 결과를 세선화 처리 결과와 비교 검토하였다. 특징점 추출의 정확도면에서 세선화는 70.7%, 편측 윤곽선은 63.4% 윤곽선 추적에는 57.7%를 나타내어 본 연구에 의해 제안된 수법들이 세선화 처리보다는 약간 정확도가 떨어짐을 보였다. 반면 처리 시간에서는 편측 윤곽선 처리에 1초, 윤곽선 추적은 7초, 세선화에는 37초가 소요되어 처리 시간의 고속화를 달성할 수 있었다. 또한 각 처리에 의해 추출된 특징점으로 부터 조합율을 구해본 결과, 타인 수리율이 0%인 점을 임계치로 본인 지문과 타인 지문을 구분하였을 경우, 윤곽선 및 윤곽선 추적에서 각각 7.4% 및 14.2%의 본인 거부율을 나타냄으로써 본 알고리즘의 유효성을 입증하였다.