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서방원(Bangwon Seo),공병용(Byeong-Yong Kong),이상원(Sang-Won Lee) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.11
본 논문에서는 상향링크 다중 사용자 MIMO 시스템을 위한 딥러닝 기반의 검파기를 제안한다. 딥러닝 기법을 적용하여 검파기를 설계하면, 데이터 추정 성능이 우수한 데이터도 있지만, 그렇지 않은 데이터도 존재한다. 따라서 제안하는 기법에서는 먼저 딥러닝 검파기의 데이터 추정 성능이 우수한 데이터들을 찾고, 그 데이터를 수신 신호로부터 제거한 후에, 반복적으로 딥러닝 검파기를 적용하는 방식을 제안한다. In this paper, we propose a deep learning based detector for uplink multiuser multiple-input multiple-output (MIMO) systems. If deep learning techniques are applied for the design of a detector, the data estimation performance will be very good for some data but not good for the other. Therefore, in the proposed scheme, we first find a data with a good estimation performance and then, eliminate the data from the received signal. After that, we propose to apply a deep learning based detector iteratively.