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    Lasso 회귀모형과 랜덤 포레스트 분석 기법을 활용한 대학 신입생의 학업 부진 영향요인 분석 = Analysis of Factors Influencing Academic Slump in College Freshmen Using Lasso Regression Model and Random Forest Analysis Technique

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    https://www.riss.kr/link?id=A108711356

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    Objectives This study aims to provide implications for university education policy research for the academic adjustment of freshmen by comprehensively analyzing the factors that affect academic underachievement of freshmen.
    Methods For this purpose, we used data from a total of 8,516 college freshmen who responded to the fourth-year survey conducted by the Korean Employment Panel, and applied machine learning techniques, namely Lasso regression analysis and Random Forest analysis.
    Results As a result of Lasso regression analysis, it was found that gender, implementation of the plan, and provision of company recruitment information were the variables that affected academic underachievement of college freshmen. As a result of random forest analysis, personal life culture, family background, and school environment were identified as major factors. As a result of examining the newly derived variables, the ability to use digital technology, learning habits and motivation, and emotional stability were confirmed. By comprehensively considering these variables, a more accurate understanding of academic underachievement can be sought.
    Conclusions The factors influencing academic underachievement of college freshmen are more complex and diverse. Individualized support and innovation in university education suitable for the digital native generation will be needed to prevent academic underachievement.
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    Objectives This study aims to provide implications for university education policy research for the academic adjustment of freshmen by comprehensively analyzing the factors that affect academic underachievement of freshmen. Methods For this purpose, w...

    Objectives This study aims to provide implications for university education policy research for the academic adjustment of freshmen by comprehensively analyzing the factors that affect academic underachievement of freshmen.
    Methods For this purpose, we used data from a total of 8,516 college freshmen who responded to the fourth-year survey conducted by the Korean Employment Panel, and applied machine learning techniques, namely Lasso regression analysis and Random Forest analysis.
    Results As a result of Lasso regression analysis, it was found that gender, implementation of the plan, and provision of company recruitment information were the variables that affected academic underachievement of college freshmen. As a result of random forest analysis, personal life culture, family background, and school environment were identified as major factors. As a result of examining the newly derived variables, the ability to use digital technology, learning habits and motivation, and emotional stability were confirmed. By comprehensively considering these variables, a more accurate understanding of academic underachievement can be sought.
    Conclusions The factors influencing academic underachievement of college freshmen are more complex and diverse. Individualized support and innovation in university education suitable for the digital native generation will be needed to prevent academic underachievement.

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    참고문헌 (Reference)

    1 김명찬, "학업실패를 경험한 서울대학교 학생의 적응과정 분석" 서울대학교 대학원 2013

    2 박소연, "학업 부진 지속집단과 학업 부진 극복 집단간의 학업적 실패내성, 사회적지지, 진로정체감의 차이 : 충북 4년제 S대학을 중심으로" 한국기술교육대학교 대학원 2015

    3 이승재, "학업 부진 대학생을 위한 지원 프로그램의효과성 연구" 27 (27): 53-66, 2021

    4 신종호 ; 최재원, "학습분석 기반 대학 신입생 대상 학습부진 위험학생 조기예측 모델 개발 및 군집별 특성 분석" 한국교육공학회 35 (35): 425-454, 2019

    5 배상확, "학습부진 대학생의 실태 및 멘토링 프로그램의 효과 분석" 강원대학교 대학원 2014

    6 윤소정, "학습부진 대학생을 위한 예방적 학습컨설팅 프로그램 개발과 효과" 한국수산해양교육학회 25 (25): 643-660, 2013

    7 양정모, "학사경고자 관리 프로그램 참여 여부에 따른학업성취도, 학업유지율 및 개인적 의미 분석" 인문사회 21 13 (13): 1693-1708, 2022

    8 이용진 ; 양현정 ; 조성희, "학사경고생의 특성 변인과 교육적 개입 필요성에 대한 탐색" 한국교육방법학회 29 (29): 161-184, 2017

    9 조경원, "학사경고생의 실태와 학업지원 프로그램 개발을 위한 연구" 34 (34): 51-97, 2000

    10 김형수 ; 김옥진 ; 강미희 ; 조정윤, "지방 사립 대학생의 삶의 의미수준에 따른 학과 만족도 및 학업성취도 간의 차이" 학생생활상담연구소 31 (31): 267-282, 2010

    1 김명찬, "학업실패를 경험한 서울대학교 학생의 적응과정 분석" 서울대학교 대학원 2013

    2 박소연, "학업 부진 지속집단과 학업 부진 극복 집단간의 학업적 실패내성, 사회적지지, 진로정체감의 차이 : 충북 4년제 S대학을 중심으로" 한국기술교육대학교 대학원 2015

    3 이승재, "학업 부진 대학생을 위한 지원 프로그램의효과성 연구" 27 (27): 53-66, 2021

    4 신종호 ; 최재원, "학습분석 기반 대학 신입생 대상 학습부진 위험학생 조기예측 모델 개발 및 군집별 특성 분석" 한국교육공학회 35 (35): 425-454, 2019

    5 배상확, "학습부진 대학생의 실태 및 멘토링 프로그램의 효과 분석" 강원대학교 대학원 2014

    6 윤소정, "학습부진 대학생을 위한 예방적 학습컨설팅 프로그램 개발과 효과" 한국수산해양교육학회 25 (25): 643-660, 2013

    7 양정모, "학사경고자 관리 프로그램 참여 여부에 따른학업성취도, 학업유지율 및 개인적 의미 분석" 인문사회 21 13 (13): 1693-1708, 2022

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    10 김형수 ; 김옥진 ; 강미희 ; 조정윤, "지방 사립 대학생의 삶의 의미수준에 따른 학과 만족도 및 학업성취도 간의 차이" 학생생활상담연구소 31 (31): 267-282, 2010

    11 이소율 ; 이영준 ; 백성혜, "예비교사를 위한 머신러닝 활용 물질의 상태 분류에 대한 융합교육 프로그램의 효과 분석" 중소기업융합학회 12 (12): 139-149, 2022

    12 임언 ; 곽윤영, "여자 대학생의 학업중단 유형 분류 및 관련 요인 분석" 한국직업교육학회 30 (30): 231-248, 2011

    13 심고은 ; 김선영 ; 박민규, "신입생 적응 지원 프로그램 효과성 분석 - K대학교 신입생 세미나를 중심으로" 한국교양교육학회 13 (13): 57-75, 2019

    14 박알뜨리 ; 이지연 ; 이희원, "상위권 대학 이공계열 학생들의 학업부진 원인과 대처 방안 탐색: A대학 사례를 중심으로" 한국공학교육학회 23 (23): 10-25, 2020

    15 이승형 ; 백은주, "머신러닝을 활용한 대학생 핵심역량 지표 예측 모형 개발연구: D 대학을 중심으로" 학습자중심교과교육학회 22 (22): 831-849, 2022

    16 이현우 ; 이종문 ; 차윤미, "머신러닝 기반의 학업성취 예측 모형 탐색: 대학의 오프라인 수업을 중심으로" 한국교육방법학회 33 (33): 29-46, 2021

    17 권해수, "데이터마이닝을 활용한 학사경고 결정 요인" 학생생활상담연구소 37 (37): 29-46, 2016

    18 박영신 ; 김경이 ; 김지원, "대학의 학업부진 학생들을 위한 동료 튜터링 프로그램의 효과 연구 : 학업성취 및 학업 역량 향상을 중심으로" 한국교육방법학회 31 (31): 503-525, 2019

    19 이훈병, "대학에서 학습부진 학습자 진단을 위한 주요인 분석" 인문사회 21 7 (7): 653-672, 2016

    20 이정민, "대학신입생의 대학생활적응을 예측하는 요인 규명" 사단법인 인문사회과학기술융합학회 9 (9): 415-425, 2019

    21 김수연, "대학생의 학업지속과 중도탈락 요인 분석" 한국교육개발원 33 (33): 33-62, 2006

    22 신정철 ; 정지선 ; 신택수, "대학생의 학업성취도와 그 영향요인들 간의 인과관계 분석" 한국교육행정학회 26 (26): 287-313, 2008

    23 신미정 ; 송명진, "대학생의 학업부진지원 프로그램의 효과 연구-K대학교의 러닝맨(Learning-men)을 중심으로" 한국교양교육학회 16 (16): 247-264, 2022

    24 장애경 ; 양지웅, "대학생의 학사경고 경험과 극복과정에 관한 질적 연구" 한국상담학회 14 (14): 995-1013, 2013

    25 김재경, "대학생의 중도탈락의도에 미치는 요인에 관한 연구: 토픽모델링과 구조방정식모형을 중심으로" 한국산업정보학회 27 (27): 81-92, 2022

    26 김누리 ; 최현준 ; 이미라, "대학생의 수업참여에 학업적실패내성, 학업적 자기조절이 미치는 영향: 학업부진 및 일반 학생 집단 간 비교" 한국청소년학회 26 (26): 31-53, 2019

    27 전영미, "대학생들의 학업부진원인과 학업부진지원 프로그램의 성과 연구" 한국열린교육학회 27 (27): 51-73, 2019

    28 왕정원 ; 이선숙 ; 이길재, "대학생 학업부진 및 극복 영향 요인 분석" 교육종합연구원 20 (20): 25-45, 2022

    29 노혜숙, "대학생 학사경고자의 학업부진 유형별 학습지원 요구분석" 학습자중심교과교육학회 19 (19): 1141-1164, 2019

    30 이지은 ; 황현우, "대학생 학사경고자의 학업부진 유형 분류: 지방 사립 A 대학을 중심으로" 교육연구소 24 (24): 327-351, 2018

    31 "교육기본통계, 2022년 교육기본통계 조사 결과 발표"

    32 오윤정, "간호대학생의 대학생활 적응에 영향을 미치는 예측요인" 한국디지털정책학회 15 (15): 307-317, 2017

    33 김은경, "가정배경이 대학생의 학습 성과에 미치는영향" 22 (22): 27-43, 2009

    34 Gershenfeld, S., "The role of first-semester GPA in prediction graduation rates of underrepresented students" 17 (17): 469-488, 2016

    35 Williams, L. N., "Grit and academic performance of first-and second-year students majoring in education" University of South Florida 2017

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