기술혁신수용유형에 따른 유비쿼터스 주거환경수요도 = Demand variation for ubiquitous housing according to technology acceptance patterns

국문 초록 (Abstract)

우리나리의 주택정책은 양적으로 충분한 주택을 공급하는‘신규 공급 지향적 정책(flow oriented policy)'이었으나, 정부의 적극적인 아파트의 대량공급정책으로 양적 공급이 어느 정도 이루어 졌다.
국토해양부 주택종합계획의 주거환경지원계획에는 네트워크 설비에 대한 정의 및 기준 마련으로 홈네트워크 활성화를 계획하고 있다.
최근 노인가구 증가 및 맞벌이 가구의 증가 등 가정구조의 변화와 생활환경의 변화 그리고 환경보전 측면의 에너지 절감 등의 이유로 인하여 홈네트워크 서비스는 공공부분 뿐만 아니라, 민간부분에서도 그 필요성이 더욱 증가되고 있다.
이러한 유비쿼터스 주거환경(이하 u-주거환경)의 도래는 기존 주택시장에서 수요자, 공급자 및 정부의 역할에 변화를 가져올 것이다.
따라서 네트워크 및 정보화가 진행됨에 따른 주택시장 환경의 급격한 변화에 대하여 u-주거환경의 주택, 이와 관련한 서비스 및 정보가전 공급자에게 잠재적 시장에 대한 수요를 예측함으로써 시장의 불확실성을 고려한 공급결정의사와 정부의 주택정책에 시사점을 제공하기 위한 연구가 필요하게 되었다.
이 논문은 이런 문제인식에 근거하여 미래의 혁신제품인 u-주거환경의 잠재적 수요도를 측정하고 수요도의 영향요인들을 분석함으로써 궁극적으로 미래주거 환경 개발, u-주거환경과 관련된 서비스 및 정보가전 시장, 주택 및 편의시설 관련 시장의 활성화에 기초자료를 제공하고, 이를 통해 u-주거환경이라는 새로운 시장의 성공적인 진입을 위한 마케팅 및 주택수요자들의 니즈에 근간한 서비스 개발에 대한 시사점을 제공하는데 목적이 있다.
이와 같은 연구목적을 달성하기 위해 본 연구에서는 u-주거환경 및 u-주거환경 영향요인과 관련된 선행연구를 검토한 후 분석틀을 설정하고 이에 근거하여 연구가설을 설정하고 검증하는 순서로 진행하였다. 먼저 u-주거환경을 즐거운 생활, 안전한 생활, 편리한 생활, 건강한 생활, 정보가전으로 구성된 것으로 가정하여 조작적 정의를 하고, 그 다음으로 u-주거환경에 영향을 미칠 것으로 예상되는 기술혁신수용유형, 주거만족도, 인구통계적 특성 변수들을 조작적으로 정의하였다. 이렇게 구한 변수들을 이용해 일원배치분석과 회귀분석을 실시한 결과, 몇몇 의미 있는 결과가 도출되었다.
우선, 서울시 아파트 거주자들의 u-주거환경인 즐거운 생활, 안전한 생활, 편리한 생활, 건강한 생활, 정보가전 수요도는 기술혁신수용유형에 차이가 있는 것으로 나타났다. 그리고 u-주거환경을 대상으로 한 회귀분석 결과, 첫째, 기술혁신수용유형, 주거만족도, 그리고 인구통계적 특성 중 성별은 즐거운 생활에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 기술혁신수용유형 중 Early Adopters와 Early Majority는 안전한 생활에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 기술혁신수용유형, 주거만족도, 그리고 인구통계적 특성 중 성별은 편리한 생활에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 기술혁신수용유형은 건강한 생활에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 다섯째, 기술혁신수용유형 중 Early Adopters와 Early Majority와 인구통계적 특성 중 성별은 정보 가전에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.
본 연구가 주는 주요한 시사점은 다음과 같다. 첫째, 전 회귀방정식에 있어서 기술혁신수용유형이 미치는 영향력이 매우 크게 나타났다. 따라서 미래 주거환경의 대표적인 상징인 홈네트워크, u-주거환경 등의 새로운 기술기반의 주거수요에 대한 연구는 소비자 혹은 거주자의 기술수용도 및 확산, 수용유형의 심층적인 연구가 지속적으로 이루어져야 한다.
둘째, 즐거운 생활과 편리한 생활에 대한 회귀식에 있어서 현재 주거만족도가 정적인 영향을 미치고, 성별 즉 여성의 경우 즐거운 생활, 편리한 생활, 정보가전에 대한 회귀식에 있어서 남성에 비하여 정적인 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 따라서 미래주거환경에 있어 여성의 니즈를 좀 더 깊이 심층적인 연구가 지속적으로 이루어져야 한다.
셋째, 인구통계적 특징 중 중요한 영향변수인 거주지역, 연령, 소득인 설명변수가 기술혁신수용유형이 통제된 상태에서는 미래의 u-주거환경에 통계적으로 영향력이 없는 것으로 나타났다. 따라서 미래의 고도로 전문화되고 기술화된 컨버전스의 하이텍 IT기반의 주거환경에 있어 소비자의 니즈는 특히 기술혁신수용유형과 밀접한 관련이 있다. 이것은 TAM(Technology Acceptance Model)의 확장된 모형, 소비가치(Consumption Value), 기술적 준비도(Technological Roading) 그리고 심층적인 기능기반의 소비자 반응 등에 대한 연구를 필요로 한다.
넷째, 미래 u-주거환경 연구에서는 IT를 기반으로 융합된 주거트랜드 시장이 주류를 이룰 것이다. 즉, IT와 BT의 결합, 의류, 건강, 복지 등이 접목된 고도의 융합서비스 기반의 주거환경이 예측된다. 이제 주거시장은 u-주거의 협의의 개념인 홈네트워크에서 IT와 하드웨어 융합된 형태의 u-주거에 대한 수요가 점증할 것으로 예상된다. 이에 따라 u-주거를 상품으로 하는 사업자를 위한 기술의 표준화를 제정함과

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Korea's housing policy used to be 'flow-oriented policy' for quantitatively sufficient housing supply, but quantitative supply has been achieved with the government's active supply of apartments.
The Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs' housing environment supply plan of the general housing plan involves the revitalization of home network by defining and standardizing network facilities for homes.
Due to various reasons such as the increase in senior households, households of working couples, energy-saving needs for environmental preservation, and other changes in family structure and living environments, the need for home network services has increased in both public and private sectors.
The emergence of Ubiquitous housing (hereinafter referred to as "U-housing) will engender changes in the roles of consumers, suppliers, and the government defined by the traditional housing market.
Therefore, studies are needed to anticipate the potential demand in the rapidly changing housing market with the advent of network and informatization for u-housing environments and related service and appliance providers to make decisions to satisfy the needs of the market and for the government to amend its housing policies accordingly.
In this regard, the purpose of this study was to measure the potential demands of u-housing, the innovative products of the future, and to analyze the factors that influence demand to provide basic resources for the development and revitalization of future housing environments, related service and appliance markets, and other housing and amenity markets. By doing so, it was sought to provide information for the development of successful marketing plans for the new u-housing market and services based on the needs of home buyers.
For these purposes, this study examined preceded studies on u-housing and u-housing factors and established a framework of analysis to set hypotheses based on it. First, it was assumed that u-housing consists of happy life, safe life, convenient life, healthy life, and information devices to develop manipulative definitions. Then, technology acceptance patterns, satisfaction with housing, and demographical variables, which are the factors believed to influence u-housing, were manipulatively defined. These variables were processed through one-way ANOVA and regression analysis to acquire a few meaningful findings.
First, the acceptance of happy life, safe life, convenient life, healthy life, and information devices of u-housing by apartment dwellers in Seoul varied according to technology acceptance patterns. In result of a regression analysis on u-housing, first, it was found that technology acceptance patterns, satisfaction with housing, and gender of demographical variables had a positive (+) influence on happy life. Second, early adapters and early majority of technology acceptance patterns had a positive (+) influence on safe life. Third, technology acceptance patterns, satisfaction with housing, and gender of demographical variables had a positive (+) influence on convenient life. Fourth, technology acceptance patterns had a positive (+) influence on healthy life. Fifth, early adapters and early majority of technology acceptance patterns and gender of demographical variables had a positive (+) influence on information devices.
The following are the findings of this study: first, in all regression equations, the influence of technology acceptance patterns was very great. Therefore, more in-depth studies should be conducted on consumers' or dwellers' technology acceptance and spread, and acceptance patterns to understand the demand of new technology-based housing with home network, u-housing, etc, the symbols of future housing.
Second, the regression equations on happy life and convenient life indicated that today's satisfaction on housing has a positive influence and gender, especially women, had more positive influences on happy life, convenient life, and information devices. Therefore, future studies should further explore the needs of women in future housing.
Third, dwelling areas, age, income, which are the major variables of demographic characteristics, had no statistical influence on future u-housing when technology acceptance patterns were controlled. Therefore, consumer needs on convergence hi-tech IT housing that is highly specialized and advanced are closely related to technology acceptance patterns. This means that further studies are required on expanded TAM (Technology Acceptance Model), Consumption Value, Technological Roading, in-depth function-oriented consumer reaction, etc.
Fourth, future studies on u-housing would be focused on IT-based convergence trends. In other words, housing environments would involve advanced convergence services in IT, BT, fashion, health, welfare, etc. Housing markets are expected to see increasing demands in u-housing with the convergence of IT and hardware from home network. Therefore, technology standards should be enacted for u-housing businesses and for the benefit of consumers.

Key Word : Technology Acceptance Pattern, Ubiquitous Housing

목차 (Table of Contents)

• 목 차
• Ⅰ. 서 론 1
• 1. 연구의 배경 및 목적 1
• 가. 연구의 배경 1
• 나. 연구의 목적 4
• 2. 연구의 범위 및 구성 6
• Ⅱ. 이론적 배경 7
• 1. 기술혁신수용유형 이론 고찰 7
• 가. 혁신확산이론과 연구의 개관 7
• 나. 혁신의 특성 11
• 다. 커뮤니케이션 특성과 사회체제 18
• 라. 시간과 확산 19
• 마. 혁신수용과정 19
• 바. 수용자 특성 21
• 2. 주거환경 26
• 가. 용어의 정의 26
• 나. 주거의 개념 28
• 다. 주거환경 29
• 3. 주거 만족도 34
• 가. 주거만족도의 일반적 개념 34
• 나. 주거만족도에 관한 외국 선행연구 고찰 35
• 다. 주거만족도에 관한 국내 선행연구 고찰 37
• 4. u-주거환경 39
• 가. 유비쿼터스 개념 39
• 나. u-주거환경 구성요소 41
• 다. 유비쿼터스 주거환경 필요성 43
• 라. u-주거환경의 발전과정과 외국현황 48
• 마. u-주거환경 55
• 바. u-주거환경 수요도 측정 변수 68
• Ⅲ. 연구의 설계 71
• 1. 연구모형 71
• 2. 연구가설 71
• 3. 조사대상 선정 및 자료수집 74
• 4. 구성변수의 조작적 정의 및 측정방법 76
• 가. 주거만족도 77
• 나. 기술 혁신성 78
• 다. u-주거환경의 미래 수요도 79
• 라. 인구통계적 변수에 관한 설문 85
• 5. 분석방법 87
• Ⅳ. 연구결과 88
• 1. 조사대상자의 주거만족도 88
• 가. 아파트 거주자 전체 주거환경 만족도 88
• 나. 인구통계적 특성에 따른 아파트 주거 만족도차이 89
• 2. 기술혁신수용유형에 따라 u-주거환경 수요도의 차이. 93
• 가. 조사대상자의 기술혁신수용 유형 93
• 나. 기술혁신수용유형에 따른 u-주거환경 수요도 94
• 3. u-주거환경 수요도에 대한 다중회귀분석 96
• 4. 연구가설 검정결과의 요약 104
• Ⅴ. 결론 및 시사점 106
• 1. 연구의 결과 및 시사점 106
• 2. 향후 연구 과제 109
• 참 고 문 헌 111
• 영 문 초 록 125
• 설 문 지 129
• 표 목 차
• <표 2-1> 혁신수용이론 20
• <표 2-2> 주거환경의 기능 개념 32
• <표 2-3> 외국의 주거만족 관련 선행연구 37
• <표 2-4> 국내의 주거만족 관련 선행연구 39
• <표 2-5> 사회변화에 따른 관련 산업의 변화양상 45
• <표 2-6> 가구원 구성의 변화양상 47
• <표 2-7> 디지털 시대와 후기 디지털 시대 비교 51
• <표 2-8> 주택에 영향을 미치는 제반 측면 56
• <표 2-9> 유비쿼터스 시스템의 목적 62
• <표 2-10> 유비쿼터스 관련 선행연구 67
• <표 2-11> u-주거환경 시스템 분류 70
• <표 3-1> 조사대상자의 인구통계적 특성 75
• <표 3-2> 설문지 구성 및 문항수 86
• <표 4-1> 아파트 주거환경 만족도 88
• <표 4-2> 인구통계적 특성에 따른 시설환경 만족도 90
• <표 4-3> 인구통계적 특성에 따른 근린, 사회 환경 만족도 92
• <표 4-4> 기술혁신수용유형 94
• <표 4-5> 기술혁신 유형에 따른 u-주거환경 수요도 95
• <표 4-6> u-주거환경 : 즐거운 생활 수요도 회귀분석 97
• <표 4-7> u-주거환경 : 안전한 생활 수요도 회귀분석 99
• <표 4-8> u-주거환경 : 편리한 생활 수요도 회귀분석 100
• <표 4-9> u-주거환경 : 건강한 생활 수요도 회귀분석 101
• <표 4-10> u-주거환경 : 정보 가전 수요도 회귀분석 102
• <표 4-11> 연구가설 검정결과의 요약 105
• 그 림 목 차
• <그림2-1> 혁신수용 결정요인(잡종 옥수수) 8
• <그림2-2 > 수용과 확산 결정요인 10
• <그림2-3> 혁신성을 토대로 한 수용자 범주 22
• <그림2-4> 용어정의 개념도 26
• <그림2-5> 주거환경의 구성요소 30
• <그림2-6 > u-주거환경 개념도 42
• <그림2-7> 홈네트워크 산업특성 43
• <그림2-8> Technology Leadership 확보기업의 이점 45
• <그림2-9> IT 9대 신성장동력과 홈네트워크 46
• <그림2-10> 유비쿼터스 주택의 발전 동향 50
• <그림2-11> 본 연구의 수요자 u-주거환경 63
• <그림3-1> 연구모형 71

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96. 소비자혁신성에 따른 이용동기와 이용의도와의 관계 연구, 정진도, 정찬구, 한국산학기술학회, 호서대학교 대학원 박사학위논문, , 2008

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