A Study on the Substitution Mechanism in the Sentence Generator

Lee, Woongjae 서울여자대학교 자연과학연구소 1997 자연과학연구논문집 Vol.9 No.-

사람의 말이나 글과 컴퓨터가 생성해 내는 문장과는 많은 차이가 있으며 이는 주로 컴퓨터가 생성해 낸 문장의 부자연스러움에 그 원인이 있다. 최근에 기계번역, 자연어 인터페이스등 자연어 처리 분야의 연구가 활발해 짐에 따라 문장 생성기에 대한 중요성이 대두되고 있는 바, 본 연구는 어휘대치 기법을 통하여 보다 자연스러운 문장을 생성 할 수 있는 알고리즘의 개발에 관해 연구 하였다. A design and development of the substitution algorithms in order to generate more flexible, understandable text via the lexical substitution was described. The substitution algorithm developed in this paper can be served as a useful tool in the various application systems like, machine translation systems, natural language interface systems, text-to-speech systems.

부분예혼합 대향류 화염에서의 NO 생성특성

이웅재(Woongjae Lee),이원남(Wonnam Lee),차민석(Min Suk Cha),송영훈(Young-Hoon Song) 한국연소학회 2000 KOSCOSYMPOSIUM논문집 Vol.- No.-

공공 커뮤니케이션과 언론의 실패, 위험한 정부에 대한 시론

이영주(Lee, Youngjoo),류웅재(Ryoo, Woongjae) 한양대학교 평화연구소 2017 문화와 정치 Vol.4 No.1

최순실-박근혜 게이트는 정부를 포함한 공적 영역의 총체적 비정상성을 단적으로 드러내는 사건이다. 비선실세와 정부의 주요 인사들이 결탁해 국가를 사유화하고 이를 통해 자신들의 정치적 권력과 경제적 이득을 극대화해 왔다. 박근혜 비밀정부 요원들은 국정농단, 부정부패, 정경유착이라는 한국 사회의 기득권 계급의 전형적인 연결 구조를 드러냈다. 이 논문은 정부와 공적 기관들이 언론과 시민들을 대상으로 행하는 커뮤니케이션의 체계적 조작과 왜곡, 권력과 기득권 계급과 결탁하거나 이들에게 튼튼한 방어 요새를 제공하는 퇴행적 미디어를 다룬다. 또 공공 커뮤니케이션의 체계적 왜곡과 변질된 미디어의 결탁 속에서 정부가 얼마나 무능력하고 위험한 상태로 전락할 수 있는지 살펴보았다. 이 논문은 이명박, 박근혜 두 정부 기간 동안에 더욱 심화된 반 민주주의적 정부와 권력, 정치적 두목과 부하라는 전 근대적 정치 행태, 이와 연관된 공공커뮤니케이션과 퇴행적 미디어에 대한 비판적 관찰과 논의를 통해 언론학의 성찰적 관여와 현실 참여의 지점들을 제안하고 있다. The purpose of this essay is to critically examine a series of disastrous events and political failures in South Korea; including the recent political scandal called, Park Geun-hye and Choi Soon-sil Gate and the impeachment of the president Park Geun-hye in March 2017, Sewol ferry accident in April 2014, the wake of the MERS in June 2015, and also the Sinking of Cheonan Navy Ship in March 2010, the Four-river restoration project under the Lee Myung-bak government respectively. These events clearly exemplified incapabilities and corruption of the governments, as well as the structured anomalies of public communication in South Korea. Thus, this essay raises critical questions and explores the possibilities of alternative policy measures concerning the crisis of politics and public communication. We suggest a feasible starting point for galvanizing sustainable public dialogue in conjunction with the role of journalism and communication studies in this process in a self-reflexive way.

사용자 참여형 웨어러블 디바이스 데이터 전송 연계 및 딥러닝 대사증후군 예측 모델

이현식(Hyunsik Lee),이웅재(Woongjae Lee),정태경(Taikyeong Jeong) 한국산업정보학회 2020 한국산업정보학회논문지 Vol.25 No.6

본 논문은 최근 다양한 종류의 웨어러블 디바이스가 헬스케어 도메인에 급증하여 사용되고 있는 상황에서 최신 첨단 기술이 실제 메디컬 환경에서 개인의 질병예측이라는 관점을 바라본다. 사용자 참여형 웨어러블 디바이스를 통하여 임상 데이터와 유전자 데이터, 라이프 로그 데이터를 병합하여 데이터를 수집, 처리, 전송하는 과정을 걸쳐 딥뉴럴 네트워크의 환경에서 학습모델의 제시와 피드백 모델을 연결하는 과정을 제시한다. 이러한 첨단 의료 현장에서 일어나는 메디컬 IT의 임상시험 절차를 걸친 실제 현장의 경우 대사 증후군에 의한 특정 유전자가 질병에 미치는 영향을 측정과 더불어 임상 정보와 라이프 로그 데이터를 병합하여 서로 각기 다른 이종 데이터를 처리하면서 질병의 특이점을 확인하게 된다. 즉, 이종 데이터의 딥뉴럴 네트워크의 객관적 적합성과 확실성을 증빙하게 되고 이를 통한 실제 딥러닝 환경에서의 노이즈에 따른 성능 평가를 실시한다. 이를 통해 자동 인코더의 경우의 1,000 EPOCH당 변화하는 정확도와 예측치가 변수의 증가 값에 수차례 선형적으로 변화하는 현상을 증명하였다. This paper aims to look at the perspective that the latest cutting-edge technologies are predicting individual diseases in the actual medical environment in a situation where various types of wearable devices are rapidly increasing and used in the healthcare domain. Through the process of collecting, processing, and transmitting data by merging clinical data, genetic data, and life log data through a user-participating wearable device, it presents the process of connecting the learning model and the feedback model in the environment of the Deep Neural Network. In the case of the actual field that has undergone clinical trial procedures of medical IT occurring in such a high-tech medical field, the effect of a specific gene caused by metabolic syndrome on the disease is measured, and clinical information and life log data are merged to process different heterogeneous data. That is, it proves the objective suitability and certainty of the deep neural network of heterogeneous data, and through this, the performance evaluation according to the noise in the actual deep learning environment is performed. In the case of the automatic encoder, we proved that the accuracy and predicted value varying per 1,000 EPOCH are linearly changed several times with the increasing value of the variable.

유전체 장벽 방전 플라즈마의 Monostatic 레이다 단면적 측정

이현재(Hyunjae Lee),정인균(Inkyun Jung),하정제(Jungje Ha),신웅재(Woongjae Shin),양진모(Jin Mo Yang),이용식(Yongshik Lee),육종관(Jong-Gwan Yook) 한국전자파학회 2016 한국전자파학회논문지 Vol.27 No.3

본 논문에서는 유전체 장벽 방전(dielectric barrier discharge: DBD) 플라즈마에 의한 monostatic RCS 감소 특성을 측정하였다. Monostatic 레이다 단면적(radar cross section: RCS) 교정을 위하여 서로 다른 크기의 금속 평판을 사용하여 산란계수(scattering parameter)를 측정하였고, 그 결과 0.4 ㏈ 이내의 오차를 보였다. DBD 플라즈마에 의한 monostatic RCS 감소 특성을 측정하기 위해 DBD 플라즈마 발생기 뒤에 금속 평판을 배치하였다. 금속 평판과 플라즈마 발생기 사이에 아크 방전(arc dischrage)이 일어나는 것을 방지하기 위해 금속 평판과 DBD 플라즈마 사이의 간격을 띄워 측정을 진행하였다. 그 결과 7.4 ㎓에서 monostatic RCS가 최대 약 3 ㏈ 감소하였다. In this paper, reduction of monostatic RCS by DBD plasma is measured. For the calibration of monostatic RCS, S-parameters of two metallic plate in different sizes are used and the result is within 0.4 ㏈ error. Metallic plate is put behind DBD plasma generator for measuring reduction of monostatic RCS by DBD plasma. To prevent arc discharge between metallic plate and DBD plasma generator, measurement is progressed spacing the interval between metallic plate and DBD plasma generator. As a result, maximum reduction of monostatic RCS is about 3 ㏈ at 7.4 ㎓.

문장 생성의 세 단계 절차에 관한 연구

이웅재 서울여자대학교 컴퓨터과학연구소 2004 정보기술논문지 Vol.3 No.-

최근 들어 자연어 처리의 연구에 관한 관심은 증대되고 있으나 자연어 생성에 관한 연구는 자연어 분석 및 이해에 비해 주목을 받지 못하고 있다[1]. Web상에서의 다국어간 기계번역, 자연어 인터페이스, 자연어 검색 시스템 등 자연어처리에 관한 필요성이 증가함에 따라 자연어 생성의 필요성도 자연히 증가하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 일반적인 언어 생성 알고리즘에 적용할 수 있는 문장 생성의 세 단계 절차에 대해 기술하며 특히 세 번째 단계의 변환규칙에 대해 중점적으로 논한다. In natural language research, the language generation had been relatively less interested than understanding. However, need for natural language generation is growing rapidly as application systems, especially multi-language machine translation systems on the Web, natural language interface systems, natural language query systems need more complex messages to generate. In this paper, a three step procedure for sentence generation is introduced. It is designed to be applied to any language generation algorithm. Specially it focuses on describing the transformation rule of step three.

자연어 처리를 위한 품사 태깅에 관한 연구

이웅재 서울여자대학교 자연과학연구소 2002 자연과학연구논문집 Vol.14 No.-

Part-of-speech tagging is the process of assigning the most likely tag to each word in a given sentence. Based on the approach used, we can classify it as follows: Statistical Approach, Rule-Based Approach, Hybrid Approach, and Neural Network Approach. The statistical approach have been widely used for natural language processing. Part-of-speech tagging is one of the field which can be solved by the statistical approach. In this paper, various systems based on the statistical approach are explained and analyzed in terms of its characteristics.

시스테믹 문법과 문장 생성과의 연관성에 관한 연구

이웅재 서울여자대학교 컴퓨터과학연구소 2003 정보기술논문지 Vol.1 No.-

최근 들어 자연어 처리의 연구에 관한 관심은 증대되고 있으나 자연어 생성에 관한 연구는 자연어 분석 및 이해에 비해 주목을 받지 못하고 있다. Web상에서의 다국어간 기계번역, 자연어 인터페이스, 자연어 검색 시스템 등 자연어처리에 관한 필요성이 증가함에 따라 자연어 생성의 필요성도 자연히 증가하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 언어의 기능적인 역할을 기술할 목적에서 탄생한 시스테믹 문법과 문장 생성과의 연관성을 밝혀냄으로서 시스테믹 문법을 문장생성의 도구로서 사용할 수 있는 방향을 제시하고자 한다 Natural language generation had been relatively less attention than understanding. However, need for natural language generation is growing rapidly as application systems, especially multi-language machine translation systems on the web, natural language interface systems, natural language query systems need more complex messages to generate. In this paper, we analyze the systemic grammar in terms of language generation. By analyzing the relevance of these two, we can find out how the systemic grammar can be used as a tool of language generation.

자연어를 이용한 관광안내 시스템을 위한 형태소 분석기의 개발에 관한 연구

이웅재 서울여자대학교 자연과학연구소 1998 자연과학연구논문집 Vol.10 No.-

This paper explains the design and development of morphological analyzer for travel information retrieval system using natural language. It is the first step of query analysis using natural language interface. It will be later integrated into travel information retrieval system. This work is composed with 만le following 3 procedures : Korean corpus analysis, building a lexicon, and a development of morphological analyzer.

시스테믹 문법과 인공지능 문제해결

이웅재 서울여자대학교 컴퓨터과학연구소 2006 정보기술논문지 Vol.4 No.-

인터넷의 발달로 Web상에서의 다국어간 기계번역, 자연어 인터페이스, 자연어 검색시스템 등 자연어처리에 관한 필요성이 증가함에 따라 언어의 이해는 물론 자연어 생성의 필요성도 자연히 증가하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 자연어 처리의 연구에 널리 사용되고 있는 시스테믹 문법과 인공 지능의 문제 해결 기법을 비교 연구하여 그 연관성을 밝혀냄으로써 시스테믹 문법을 인공 지능의 연구에 활용할 수 있는 방법을 제시하고자 한다. Attention to natural language generation is growing rapidly as application systems, especially multi-language machine translation systems on the web, natural language interface systems, natural language query systems need more complex messages to generate. In this paper, we analyze the systemic grammar in the respect of AI problem solving. By analyzing the relevance of these two, we can find out how Systemic grammar can be used in AI research field.