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정만 ( Mahn Cuhng ),박영규 ( Young-giu Park ) 한국환경기술학회 2004 한국환경기술학회지 Vol.5 No.4
해저 관로의 파손 위험을 최소화하기 위해서는 투묘, 주묘의 거동을 설계 단계에서부터 고려되어야 한다. 최근의 해저관로 파손 사례들은 투묘보다는 주묘에 따른 사고들이 대부분이다. 해저관로의 보호 설계를 높이기 위해서는 앵커의 주묘로 인한 해저관로 단면설계를 해야 하며 이를 위해서는 몇 가지 인자들이 고려되어야 한다. 신뢰성 있는 설계를 하기 위해서는 투묘 및 주묘에 따른 앵커거동모형실험이 제도화되어야 한다. 해저관로 사석층을 2개 층으로 분리 시공하는 것은 경제적이나 공사기간에 비효율적이며, 일반적인 되채우기 방법이 우수하다. The result from the analyzing for recently appeared accidents of submarine pipeline, most of accidents damage by dragging anchors of vessels rather than dropped anchors. To improve the design of the submarine pipeline protection, it is considered as followings; 1) Several factors must be considered to determine the design for the submarine pipeline of cross-section about the effect by dragging anchors. 2) To obtain the optimal results, it should be institutionalized to include the model test into scope of work during procurement of design services. 3) The installation method by two layers make a less efficiency, construction cost and duration increase. But the general backfill methods of over countries is considered to reduce the construction cost and duration by applying the dumping of appropriately distributed rocks and riprap without uniforming procedure.
정연우(Yeon-Woo Jeong),Vo Huynh Noc Bao,조성원(Seongwon Cho),정선태(Sun-Tae Cuhng) 한국지능시스템학회 2016 한국지능시스템학회논문지 Vol.26 No.5
기존 디지털 출력 방식의 PIR 센서를 이용한 침입감지 시스템은 사람이 아닌 다른 물체에 대한 침입 탐지 오류가 많았다. 본 논문은 이를 극복하기 위하여 아날로그 출력 방식의 PIR 센서 기반 침입 감지 시스템을 제안한다. 아날로그 방식 PIR 센서는 임계값을 기준으로 이진 출력값 대신, 일정 범위 내의 다양한 전압 준위로 출력값을 내보낸다. 아날로그 PIR 센서를 이용하여 획득된 신호의 샘플링된 신호값으로부터 FFT(Fast Fourier Transform) 또는 MFCC(Mel-frequency cepstrum codfficents)을 이용하여 신호의 주파수 성분을 추출하여, 인공 신경회로망(Artificial Neural Network)의 특징벡터로 사옹된다. 다양한 인간의 움직임과 애완동물의 움직임에 대한 신호 패턴들을 학습한 인공 신경회로망을 통해서 침입상황에서 침입한 객체가 사람인지 애완동물인지 판별 하게된다. The intruder detection system using digital PIR sensor has the problem that it can’t recognize human correctly. In this paper, we suggest a new intruder detection system based on analog PIR sensor to get around the drawbacks of the digital PIR sensor. The analog type PIR sensor emits the voltage output at various levels whereas the output of the digitial PIR sensor is binary. The signal captured using analog PIR sensor is sampled, and its frequency feature is extracted using FFT or MFCC. The extracted features are used for the input of neural networks. After neural network is trained using various human and pet’sn tirusion data, it is used for classifying human and pet in thine trusion situation