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Bumsoo Kim(김범수),Joo Hwan Seo(서주환) 한국유통학회 2015 流通硏究 Vol.20 No.2
본 연구는 대형 유통매장에서 다양한 쿠폰의 유형이 제품 유형별 소비자 구매행태에 미치는 영향을 살펴보기 위해 쾌락적 의도, 추진 의도, 유인 의도 등 다양한 의도를 갖춘 쿠폰을 분석하여 각 유형별 쿠폰이 일반적으로 소비자 상품 구매 지향성에 어떠한 이질적 효과를 끼치는지에 대해 입증하였다. 이어 좀 더 구체적인 결과를 얻기 위해 각 제품 유형에 따른 쿠폰의 효율을 분석·정리하였고, 그 결과 상품 유형에 따라 효과적인 쿠폰의 유형은 다를 수 있다는 결론을 얻을 수 있었다. 이러한 분석결과는 소매상 및 나아가 제조회사가 때때로 제한적일 수 있는 마케팅 자원을 현재보다 좀 더 효율적으로 배분해야 한다는 의미를 시사한다. 마지막으로 본 연구는 여러 유형의 쿠폰들 중 가장 효율적이며 시장에서 널리 사용되고 있는 종류의 쿠폰은 소비자의 쾌락적 의도를 자극하는 목적을 지니고 있음을 확인했다. This study examines how various types of coupons affect consumer purchase behavior in different product categories. We demonstrate that coupons with different promotional intentions, such as hedonic, pull and push intentions, result in heterogeneous impact on consumer product purchase probability in general. More specifically, based on the product category, certain type of coupons were effective whereas some were not. In addition, we also find that the magnitude of the positive promotion effect is different within the product category. The results from our study may provide a guideline to retail managers, who may be interested in allocating the often limited marketing resources, in formulating a more efficient promotional strategy. Finally, this study also highlights that the most prevalent type of coupon which were found to be effective is the one which stimulates the hedonic intention of consumers.
Active Antioxidizing Particles for On-Demand Pressure-Driven Molecular Release
Seo, Yongbeom,Leong, Jiayu,Teo, Jye Yng,Mitchell, Jennifer W.,Gillette, Martha U.,Han, Bumsoo,Lee, Jonghwi,Kong, Hyunjoon American Chemical Society 2017 ACS APPLIED MATERIALS & INTERFACES Vol.9 No.41
<P>Overproduced reactive oxygen species (ROS) are closely related to various health problems including inflammation, infection, and cancer. Abnormally high ROS levels can cause serious oxidative damage to biomolecules, cells, and tissues. A series of nano- or microsized particles has been developed to reduce the oxidative stress level by delivering antioxidant drugs. However, most systems are often plagued by slow molecular discharge, driven by diffusion. Herein, this study demonstrates the polymeric particles whose internal pressure can increase upon exposure to H2O2, one of the ROS, and in turn, discharge antioxidants actively. The on-demand pressurized particles are assembled by simultaneously encapsulating water-dispersible manganese oxide (MnO2) nanosheets and green tea derived epigallocatechin gallate (EGCG) molecules into a poly(lactic-co-glycolic acid) (PLGA) spherical shell. In the presence of H2O2, the MnO2 nanosheets in the PLGA particle generate oxygen gas by decomposing H2O2 and increase the internal pressure. The pressurized PLGA particles release antioxidative EGCG actively and, in turn, protect vascular and brain tissues from oxidative damage more effectively than the particles without MnO2 nanosheets. This H2O2 responsive, self-pressurizing particle system would be useful to deliver a wide array of molecular cargos in response to the oxidation level.</P>
김범수(Bumsoo Kim),서주환(Joo Hwan Seo) 한국유통학회 2017 流通硏究 Vol.22 No.2
본 연구는 2012년 1월부터 2014년 12월까지 국내에 개봉한 영화 중 총 537편을 선정하여 소비자의 오피니언이 영화흥행에 미치는 영향을 분석하였다. 이를 위해 영화매출에 영향을 주는 요인들을 크게 제작자와 소비자 측면으로 분류하였다. 첫째, 제작자 측면의 내재적 요인은 기존의 선행연구에서 진행된 스크린 수, 스타배우, 감독, 배급사, 시즌, 장르, 관람등급, 제작국가 등을 기반으로 하였으며, 선행 연구에서 살펴본 영화흥행 요인들의 영향을 확인하였다. 둘째, 소비자측면의 요인분석은 온라인 구전(eWOM : electronic Word Of Mouth)을 통해 분석하였으며, 온라인 구전(eWOM)은 평점에 근거한 리뷰의 방향성, 리뷰의 수, 온라인 리뷰의 성향으로 측정하였고 이중 기존에 사용되지 않은 소비자 리뷰의 성향을 분석하기 위해 오피니언 마이닝 기법을 활용했다. 나아가 시점별 온라인 구전의 효과를 알아보기 위해 영화 상영전과 개봉 후로 나누었다. 온라인 구전효과 중 개봉 전 평점은 영화매출에 유의한 영향을 주지 않았으나 개봉이후의 평점은 영화매출과 유의미한 관계를 보이는 것으로 나타났으며, 리뷰의 수 및 긍정적인 리뷰의 비율은 영화개봉 전과 이후 모두 영화매출에 긍정적인 영향을 주었다. 본 연구의 결과는 향후 영화산업의 의사결정자들이 영화의 유통환경을 이해하는데 일정 정도 기준을 제공할 것이며, 영화의 성공적인 매출성과를 위한 마케팅전략 수립의 근거가 될 것으로 보인다.
Transfer Learning based Parameterized 3D Mesh Deformation with 2D Stylized Cartoon Character
Sanghyun Byun,Bumsoo Kim,신원섭,Yonghoon Jung,Sanghyun Seo 한국인터넷정보학회 2023 KSII Transactions on Internet and Information Syst Vol.17 No.11
As interest in the metaverse has grown, there has been a demand for avatars that can represent individual users. Consequently, research has been conducted to reduce the time and cost required for the current 3D human modeling process. However, the recent automatic generation of 3D humans has been focused on creating avatars with a realistic human form. Furthermore, the existing methods have limitations in generating avatars with imbalanced or unrealistic body shapes, and their utilization is limited due to the absence of datasets. Therefore, this paper proposes a new framework for automatically transforming and creating stylized 3D avatars. Our research presents a definitional approach and methodology for creating non-realistic character avatars, in contrast to previous studies that focused on creating realistic humans. We define a new shape representation parameter and use a deep learning–based method to extract character body information and perform automatic template mesh transformation, thereby obtaining non-realistic or unbalanced human meshes. We present the resulting outputs visually, conducting user evaluations to demonstrate the effectiveness of our proposed method. Our approach provides an automatic mesh transformation method tailored to the growing demand for avatars of various body types and extends the existing method to the 3D cartoon stylized avatar domain.
A Proposal on Determination of Protective Stop Space of Mobile Servant Robots for ISO13482
Donghyung Kim,Myoungchan Roh,Ji Sung Lee,Bumsoo Seo,Young Sook Jeoung 제어로봇시스템학회 2017 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 Vol.2017 No.10
International Organization for Standardization(ISO)13482 global safety standard for service robots was issued in 2014, however, the details such as test methods for a given service robot product are still on-going work. This paper proposes a method for the determination of protective stop space of mobile servant robots so that the safeties related to the protective stop function can be verified. For this purpose, in addition to the robot’s braking performance, we consider the relative velocity between the robot and a nearest safety-related object. And a mental safety, such as human comfort is also discussed since the robot’s motion including stopping should be safe and comfortable. Though the simulation, we tested the proposed method.
자율주행 시스템을 위한 다양한 도로 환경의 다중 LiDAR 센서를 이용한 데이터셋 구축 방법
변재민(Jaemin Byun),나기인(Ki-In Na),노명찬(Myoungchan Roh),서범수(Bumsoo Seo) 한국자동차공학회 2014 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2014 No.5
This paper describes a data set collected by multiple LiDAR sensors and describes how to build this data set for evaluation of perception algorithm in the intelligent vehicle. For covering the surrounding of vehicle, it contains data from 1 camera, two 4-layered LiDARs(LD-MRS) and a high density 3D LiDAR(Velodyne) were synchronized and saved to our logging system while our vehicle drives in a various types of road such as uphill, downhill, etc. In addition to, this data set also have ground truth labels such as road, vehicle, building ,etc. with corresponding to each 3D point. We wish that this data set will be useful to the autonomous vehicle community, especially those developing perception capabilities.
자율 주행 차량의 레이저 기반 환경인식 모듈 설계 및 데이터 수집 시스템 구축
나기인(Ki-In Na),변재민(Jaemin Byun),노명찬(Myoungchan Roh),손주찬(Joochan Sohn),서범수(Bumsoo Seo),김성훈(Sunghoon Kim) 한국자동차공학회 2013 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2013 No.5
Architecture of the environmental perception module has been designed and specifically, the LiDAR based obstacle perception module has been designed and described with applicable algorithms. Moreover, the data logging system has been developed by vehicle, LiDAR and ROS packages for testing perception algorithms. The developed data logging system has been tested around ETRI and the logged data have been played back.
자율주행 자동차를 위한 3D LiDAR 정보를 이용한 MRF(Markov Random Field)기반 도로 인식 방법
변재민(Jaemin Byun),나기인(Ki-In Na),노명찬(Myoungchan Roh),손주찬(Joochan Sohn),서범수(Bumsoo Seo),김성훈(Sunghoon Kim) 한국자동차공학회 2013 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2013 No.5
본 논문은 자율주행자동차의 핵심 기술인 주행환경 인식기술과 관련하여 도로 영역인 주행 가능한 영역을 인식하는 방법에 대해서 제안한다. 기존 많이 사용했던 2D LiDAR 또는 카메라를 이용한 방법들은 2D 정보 기반으로 평지 환경에서의 주행 가능영역 인식에 대한 연구는 많이 진행되어 왔지만, 오르막(내리막) 또는 굴곡이 있는 도로 등에 대한 다양한 도로 유형에 대한 고려는 아직 미흡한 실정이다. 본 논문에서 굴곡이 있는 도로 환경에서 주행가능영역인식의 성능을 향상시키기 위해서 3D Lidar 센서로 획득된 3D Point Cloud 정보를 기반으로 기존의 널리 사용되었던 수직 방향의 높이정보를 통한 도로 영역을 분류하는 방법과 달리 Gradient 정보 기반으로 MRF 모델을 적용하고, LBP(Loopy Belief Propagation)방법을 통하여 도로 영역을 분류하는 방법을 제안하였다. 본 방법의 타당성을 보이기 위해서 실제 실험차량을 통해서 실제 도로의 데이터를 획득하고, 각도로 유형별에 따른 결과 및 분석을 통해서 본 방법의 성능의 우수성을 제시하였다.
Organic dyes containing phenothiazine for dye-sensitized solar cells
Youngsam Jung(정영삼),Chung hee Kwak(곽정희),San Kang(강산),Seungwoo Hong(홍승우),Jaehwan Rho(노재환),Seunghoon Song(송승훈),Bumsoo Park(박범수),Minseong Park(박민성),Hyunggi Ann(안형기),Jimin Seo(서지민),Yoonchan Han(한윤찬) 한국신재생에너지학회 2013 한국신재생에너지학회 학술대회논문집 Vol.2013 No.05