계층분석법(AHP)을 이용한 육상교통시설 간 평가척도 개발

이숭봉(Lee, Soongbong),장현호(Hyun Ho Chang),박제진(Park, Je-Jin),이영인 대한교통학회 2010 대한교통학회 학술대회지 Vol.63 No.-

고속도로 사고처리시간 예측을 위한 Hybrid 모형 개발

이숭봉(Lee, Soongbong),장현호(Hyun Ho Chang),이영인(Lee, Young Ihn) 대한교통학회 2015 대한교통학회 학술대회지 Vol.73 No.-

고속도로에서 발생하는 사고는 비반복혼잡에 가장 큰 영향을 미치는 요인으로 알려져 있다. 사고가 발생하면 도로용량의 감 소로 혼잡이 발생하게 되므로 교통사고 시 효율적인 고속도로의 운영관리 및 비반복정체의 영향을 최소화하기 위해서는 사 고처리시간을 정확히 예측하는 것이 매우 중요하다. 기존에 사고처리시간 예측을 위하여 다양한 모형들이 개발되었다. 본 연 구에서 사용한 모형은 측정 자료의 분산을 최소화하여 유사한 자료들끼리 분류할 때 적용되는 의사결정나무와 현행 상태벡 터와 유사한 k개의 과거 입력벡터를 이용하여 장래 상태를 예측하는 KNN모형을 결합한 Hybrid 모형을 개발하였다.

모빌리티 빅데이터 기반 도로부문 반복혼잡 심각도 우선순위 분석방법

이숭봉(LEE, Soongbong),김정민(KIM, Jeongmin),천승훈(CHEON, Seunghoon) 대한교통학회 2021 대한교통학회지 Vol.39 No.2

교통혼잡 원인 분석 및 해결방안 마련을 위해 모빌리티 데이터를 활용한 연구들이 활발하게 이루어지고 있다. 모빌리티 데이터는 ITS 인프라 관리 및 제한된 공간적 범위의 한계 극복이 가능하다. 또한, 개별차량의 주행궤적 수집이 가능하여 전국에 대해 객관적이고 일관성 있는 교통모니터링 및 분석을 가능하게 한다. 도로구간의 교통혼잡 문제는 국가 경제발전에 영향을 미치는 중요한 제약요소이다. 따라서 도로구간의 교통혼잡 수준을 평가하는 것은 교통관리 및 제어를 위해 중요하다. 기존연구에서 혼잡구간 판단지표는 대부분 단일 평가지표를 활용하였다. 하지만 교통의 복잡성 및 역동성을 고려할 때 다양한 지표를 활용한 평가 방법이 효율적일 수 있다. 본 연구에서는 데이터 수집 가능성과 범용적인 활용을 고려하여 속도기반 지표(혼잡강도, 혼잡지속시간, 혼잡구간길이, 병목발생비율, 반복혼잡비율)를 혼잡지표로 설정하였고, 종합점수를 산정하여 우선순위를 평가하였다. 이를 통해 반복혼잡 구간 모니터링, 교통정책 의사결정 지원, 도로 인프라 투자, 정책에 대한 사전 · 사후 평가 등 다양한 혼잡개선대책 마련에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다. In order to analyze the causes of traffic congestion and prepare solutions, studies using mobility data are being actively conducted. Mobility data can manage ITS infrastructure and overcome the limitations of spatial range. In addition, it is possible to collect the trajectory of individual vehicles, enabling objective and consistent traffic monitoring and analysis across the country. The problem of traffic congestion in the road section is an important constraint affecting the development of the national economy. Therefore, assessing the level of traffic congestion on a section of the road is important for traffic management and control. In the previous studies, most of the indicators for congestion section used a single evaluation indicator. However, considering the complexity and dynamics of transportation, an evaluation method using various indicators can be effective. In this study, speed-based indicators (congestion intensity, congestion duration, congestion length, bottleneck rate, congestion rate) were set as congestion indicators in consideration of the possibility of data collection and general use. The priority of recurrent congestion severity was evaluated by calculating the composite score using various congestion indicators. Through this study, it is expected that it will be able to help prepare various measures to improve congestion, such as monitoring recurrent congestion sections, support for decision-making on transportation policies, investment in road infrastructure, and pre-post evaluation of policies.

가변속도제어를 위한 주행속도 추정모형 개발

이숭봉(Lee, Soongbong),장현호(Hyun Ho Chang),이영인 대한교통학회 2012 대한교통학회 학술대회지 Vol.66 No.-

교통 빅데이터 플랫폼의 성과와 발전 방향

이종우(Jongwoo Lee),천승훈(Seunghoon Cheon),이숭봉(Soongbong Lee),김규진(Kyu-Jin Kim),양태양(Taeyang Yang) 한국해양환경·에너지학회 2023 한국해양환경·에너지학회 학술대회논문집 Vol.2023 No.05

지자체 교통운영 및 정책지원을 위한 교통분석 표준모델 개발: 신호운영 표준모델(“Light-T”)을 중심으로

천승훈(CHEON, Seunghoon),이숭봉(LEE, Soongbong),이종우(LEE, Jongwoo),이채영(LEE, Chaeyoung),장현호(CHANG, Hyunho),이진수(LEE, Jinsoo),정수호(JUNG, Suho) 대한교통학회 2022 교통 기술과 정책 Vol.19 No.4

대용량 모빌리티 궤적 자료를 이용한 과속 위험노출도 분석 방법론

이숭봉,장현호,강태석,Lee, Soongbong,Chang, Hyunho,Kang, Taeseok 한국재난정보학회 2021 한국재난정보학회 논문집 Vol.17 No.3

Purpose: This study is to develop a method for measuring dynamic speeding risks using vehicle trajectory big data and to demonstrate the feasibility of the devised speeding index. Method: The speed behaviors of vehicles were analysed in microscopic space and time using individual vehicle trajectories, and then the boundary condition of speeding (i.e., boundary speed) was determined from the standpoint of crash risk. A novel index for measuring the risk exposure of speeding was developed in microscopic space and time with the boundary speed. Result: A validation study was conducted with vehicle-GPS trajectory big data and ground-truth vehicle crash data. As a result of the analysis, it turned out that the index of speeding-risk exposure has a strong explanatory power (R²=0.7) for motorway traffic accidents. This directly indicates that speeding behaviors should be analysed at a microscopic spatiotemporal dimension. Conclusion: The spatial and temporal evolution of vehicle velocity is very variable. It is, hence, expected that the method presented in this study could be efficaciously employed to analyse the causal factors of traffic accidents and the crash risk exposure in microscopic space using mobility trajectory data. 연구목적:본 연구는 대용량 차량궤적 자료를 이용하여 동적 과속 위험성을 측정하기 위한 방법론을 개발하고, 개발된 과속 지표의 적용성을 증명하는데 있다. 연구방법: 개별 차량 궤적을 이용하여 차량의 속도 변화를 미시적 시공간으로 분석하고, 사고 위험성 관점에서 과속의 경계(즉, 경계속도)를 결정하였다. 결정된 경계속도를 이용하여 미시적 시공간 기반 과속 노출도 지표를 개발하였다. 연구결과: 검증 연구는 대용량 차량 GPS 궤적 자료와 실제 교통사고 자료를 이용하여 수행되었다. 분석결과, 개발된 과속 노출도 지표는 고속도로 교통사고에 대해 우수한 설명력 (R²=0.7)을 보였다. 이는 미시적 시공간 차원에서 과속이 분석되어야 함을 직접적으로 의미한다. 결론:차량 속도 상태의 시공간적 변화는 매우 가변적이다. 따라서 본 연구에서 제시된 방법론은 차량 궤적 자료를 이용한 미시적인 공간기반 교통사고 요인 및 사고 위험 노출도 분석에 효과적으로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

상습 지체구간 결정을 위한 일관성 서비스 지수(CSI) 개발

이기영,이숭봉(Lee, Soongbong),김형곤,장명순 대한교통학회 2013 대한교통학회 학술대회지 Vol.69 No.-

현재 고속도로의 상습 지체구간을 선정하기 위한 평가 기준속도로 40km/h을 사용하고 있다. 본 연구에서는 이용자가 제공받아야 할 서 비스 관점에서, 지체구간을 선정하는 새로운 방법론을 개발하였다. 즉, 요금을 지불하는 이용자에 대한 서비스개념을 적용하여 80km/h의 속도에서 상습 지체를 판단하는 일관성 서비스 지수(CSI : Consistency Service Index)를 제안하였다. CSI는 고속도로를 이용하는 이용자 에게는 언제 어디서든 80km/h 이상으로 주행할 수 있는 도로환경을 제공해야 한다는 의미로, 전체 시간대를 100점 비율로 하여 80kph 이하인 시간대 비율을 차감한 값으로 정의하였다. 또한, 데이터 수집이 불가능하거나, 1년치 자료를 수집해서 분석해야하는 번거로움을 없애고자 지체판단속도(Vp)를 정의하고, 이를 추정하는 모형을 개발하여 보단 간편하고 손쉽게 상습지체구간을 선정할 수 있는 방법론 을 제안하였다. 본 연구에서 제안한 CSI에 의한 방법론을 통해 경기권 고속도로의 지체 구간을 선정하여 실용성을 검증하였으며, 향후소통개선 사업에 유용하게 활용될 수 있을 것이다.

자율주행시대에 통근시간 만족도에 영향을 미치는 요인분석

장재민,천승훈,이숭봉,Jang, Jae-min,Cheon, Seung-hoon,Lee, Soong-bong 한국ITS학회 2021 한국ITS학회논문지 Vol.20 No.5

자율주행시대가 우리 삶에 다가오면서 삶의 변화에 많은 영향을 미칠 것으로 예상된다. 자율주행자동차가 등장하면 운전자의 부담을 줄임으로 차내에서 생산적 가치가 확장되는 만큼 이를 평가할 수 있는 지표개발이 필요하다. 이번 연구는 경기도 직장인 중 승용차를 이용하는 통근자를 대상으로 자율주행 자동차가 통근시간 및 통근시간 만족도에 어떠한 영향을 미치는지 분석하였다. 통근시간 및 통근시간 만족도는 비선형 관계(V)가 도출되었다. 여기서, 자율주행시대에 영향받을 가능성이 높은 비선형 구간인 통근시간 70분 이상영역을 중심으로 이항로지스틱 모형을 통해 분석하였다. 분석결과 자율주행시대의 영향변수로는 건강도, 수면시간, 근무시간, 여가시간 등이 도출되었다. 자율주행자동차의 등장은 이러한 변수를 개선시킬 가능성이 높으므로 장거리 통근자의 통근시간 만족도는 개선될 가능성이 높다. As the era of autonomous driving approaches, it is expected to have a significant impact on our lives. When autonomous driving cars emerge, it is necessary to develop an index that can evaluate autonomous driving cars as it enhance the productive value of the car by reducing the burden on the driver. This study analyzed how the autonomous driving era affects commuting time and commuting time satisfaction among office goers using a car in Gyeonggi-do. First, a nonlinear relationship (V) was derived for the commuting time and commuting time satisfaction. Here, the factors affecting commuting time satisfaction were analyzed through a binomial logistic model, centered on the sample belonging to the nonlinear section (70 minutes or more for commuting time), which is likely to be affected by the autonomous driving era. The analysis results show that the variables affected by the autonomous driving era were health, sleeping hours, working hours, and leisure time. Since the emergence of autonomous driving cars is highly likely to improve the influencing variables, long-distance commuters are likely to feel higher commuting time satisfaction.

DSRC자료를 이용한 졸음쉼터 이용확률 모형 개발

전서희(JUN, Seo Hee),이숭봉(LEE, Soong Bong),한동희(HAN Dong Hee),이영인(LEE, Young Ihn) 대한교통학회 2017 대한교통학회 학술대회지 Vol.77 No.-

이 연구는 DSRC 자료를 이용하여 오산졸음쉼터(서울방향)의 졸음쉼터 이용확률 모형을 개발하였다. 독립변수는 졸음쉼터 구간 전/후의 운전지속시간과 통행거리이며, 종속변수는 졸음쉼터 이용여부이다. 모형은 이분형 로지스틱 회귀모형을 활용하였다. 모형의 적용성을 평가하기 위해 다른일자 실제 DSRC 데이터를 적용하여 시뮬레이션 하였다. 결과적으로 전체 및 승용차에 대한 졸음쉼터 이용확률 모형은 적절히 추정한 것으로 나타났으나 트럭 및 버스는 개별 특성 및 표본 수의 한계점으로 인해 선정 독립변수에 대해 상대적으로 적은 영향을 받는 것으로 나타났다.