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- 저자 : 이근모(Lee Geun Mo) (검색결과 10 건)
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이근모(Lee Geun Mo),김인형(Kim In Hyeong) 한국사회체육학회 2003 한국사회체육학회지 Vol.19 No.1
한국 여성들의 사회적 신분은 정치, 경제, 교육 그리고 역사를 통한 사회적 구조의 특성에 의존하여 각기 다른 지위를 가진다. 이 연구의 목적은 한국 전통 유교문화에서 각기 다른 사회화를 10년 이상 다양한 종목에서 경험한 과거 선수출신 주부, 10년 이상 전문무용수였던 주부, 그리고 일반 주부가 직면하는 갈등을 비교하고 분석하는 것이다. 그리고 이러한 비교와 분석을 통해 그들이 가정과 직장에서 처해있는 환경을 이해하고 최종적으로 각기 다른 세 집단이 직면한 도전을 수용하고 극복하기 위한 방법을 찾고자 하는데 그 목적이 있다. 20세 이상 과거 선수 출신 주부(N=103), 과거 무용수 출신 주부(N=102), 그리고 일반주부(N=152)의 세 집단을 군집 분석방법을 사용하여 표집하였다. 3번의 예비조사를 통해 .84 이상의 신뢰도와 타당도가 확인된 21개의 설문문항으로 설문지를 구성하여 조사하였고 조사결과 다음과 같은 결론을 얻었다.1) 직장을 가지고 있는 과거 선수출신 주부, 무용수 출신 주부, 그리고 일반주부들의 직업을 가짐으로써 주어지는 이점을 비교해본 결과 통계적으로 유의한 차이가 있었다.2) 세 집단에 있어서 그들이 직업을 가짐으로써 발생되는 단점을 비교해본 결과 통계적으로 유의한 차이가 있었다.3) 주부가 직업을 가지는데 반대하는 사람에 있어서도 세 집단간에 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다.4) 주부가 직업을 가지는데 반대하는 이유에 대한 질문에 대해서도 세 집단간에 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다.5) 그들의 친구와 비교하여 경제적 만족도에 대해 세 집단을 비교한 결과 과거 선수 출신 주부와 무용수 출신 주부집단이 일반주부집단보다 상대적으로 좀 더 만족하는 것으로 나타났다.6) 주부들과 시어머니와의 갈등 정도에 있어서는 과거 선수출신 주부와 무용수 출신 주부집단이 일반주부 집단보다 상대적으로 갈등이 적은 것으로 나타났다.7) 주부들과 시댁과의 갈등정도에 있어서도 과거 선수출신 주부와 무용수 출신 주부 집단이 일반주부 집단보다 상대적으로 갈등이 적은 것으로 나타났다.8) 가정주부와 직장인으로서의 이중역할에 대한 갈등을 분석해 본 결과 과거 무용수출신 주부와 일반주부 집단이 선수 출신 주부집단보다 이중역할에 대한 갈등이 더 많은 것으로 나타났다.
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벨로다인 라이다와 6채널 전방향 비전 카메라를 결합한 3차원 디지털 맵 생성
이근모(Geun-Mo Lee),박순용(Soon-Young Park) 대한전자공학회 2018 대한전자공학회 학술대회 Vol.2018 No.6
Operational Design Domain (ODD) refers to the process of 3D map building of a particular area for autonomous driving. This has been used as a key technology in modern autonomous vehicle industry. In this paper, we propose a method to generate 2D road map of a specific area and a method to generate its 3D map using Velodyne Lidar and vision sensors.
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이명훈(Lee Myeong Hun),이근모(Lee Geun Mo),이남미(Lee Nam Mi) 한국사회체육학회 2003 한국사회체육학회지 Vol.19 No.1
This research was performed for understanding various factors affecting the dropout of athletes in junior and senor high school and searching research model which explain the process of the dropout and for examining individual and operating school factors which affected the dropout of school athletes. For this purpose, questions were posed to 48 junior and 51 senior high school dropouts and to 58 junior and 57 senor high school athletes who were still working on athletics. As statistical methods, the frequency analysis for population background analysis, t-test for comparing the average of each factor, the path analysis for inspecting the casual sequences were used. The conclusions are as follows; 1. The effects that the individual factors had on the operating school factors in junior high schools are as follows. (1) It was showed that the social structure factor in the individual factors had an positive effects on the social integration factor in the operating school factors in junior high schools. It was showed that the self consciousness factor in the individual factors had an positive effect on the satisfaction at the sports program, the social integration factor, and the athletic environment factor in junior high schools. The individual environment factor in the individual factors had an positive effect on the satisfaction at the sports program, the social integration factor, and athletic environment factor in junior high schools. (2) In junior high schools, the self consciousness factor in the individual factors had direct and indirect, and negative effects on the dropout. And the social structure factor and the individual environment factor had no direct effects on the dropout and had indirect and negative effects on the dropout. (3) In junior high schools, the operating school factors had no effects on the dropout. 2. The effects that the individual factors had on the operating school factors in senior high schools are as follows. (1) The social structure factor in the individual factors had an negative effect on the satisfaction at the athletic program and the athletic environment factor in the operating school factors in senior high schools. The self consciousness factor in the individual factors had an positive effect on the satisfaction at the athletic program in the operating school factors in senior high schools. The individual environment factor in the individual factors had an positive effect on the satisfaction at the athletic program, the social integration factor, the athletic environment factor in the operating factors in senior high schools. (2) In senior high schools, the self consciousness factor in the individual factors had direct and indirect, and negative effects to the dropout. And the social structure factor and the individual environment factor had no direct effects on the dropout and the individual environment factor had negative and indirect effects on the dropout. (3) In senior high schools, the social integration factor had negative, direct effects on the dropout.
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조명변화에 강인한 S-색상공간 기반의 차선색상 판별 방법
백승해,김염,이근모,박순용,Baek, Seung-Hae,Jin, Yan,Lee, Geun-Mo,Park, Soon-Yong 한국정보통신학회 2018 한국정보통신학회논문지 Vol.21 No.3
본 논문에서는 주행하는 차량에 탑재된 카메라에서 획득한 도로 영상에서 차선의 색상을 판별하는 방법을 제안하였다. 자동차의 자율주행기술에 있어 차선 정보는 차선이탈방지(ldws), 능동적 차선유지(lkas), 고속도로주행보조(hda) 등의 자율주행의 레벨(level)이 올라갈수록 중요하다. 특히 차선의 색상, 특히 흰색 및 황색 차선의 구별은 교통사고와 직접적인 관련이 있는 정보이기에 더욱 필요한 기술이다. 본 논문에서는 주행 차선 검출 결과를 기반으로 차선 및 도로의 관심 영역을 추출하고 각 영역의 컬러 정보를 2차원 S-색상 공간으로 투영하였다. S-공간에 투영된 색상의 특징 분포에서 개선된 mean-shift 알고리즘을 이용하여 특징의 무게중심을 구하였다. 좌, 우 차선과 도로영역의 색상특징의 중심점들 사이의 거리 정보를 이용하여 차선의 색상을 판별하였다. 다양한 조명환경에서 약 97%의 색상 인식 성공률을 보였다. In this paper, we propose a road lane color recognition method from the image obtained from a driving vehicle. In autonomous vehicle techniques, lane information becomes more important as the level of autonomous driving such as lane departure warning and dynamic lane keeping assistance is increased. In particular the lane color recognition, especially the white and the yellow lanes, is necessary technique because it is directly related to traffic accidents. In this paper, color information of lane and road area is mapped to a 2-dimensional S-color space based on lane detection. And the center of the feature distribution is obtained by using an improved mean-shift algorithm in the S-color space. The lane color is determined by using the distance between the center coordinates of the color features of the left and right lanes and the road area. In various illumination conditions, about 97% color recognition rate is achieved.
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조명변화에 강인한 S-색상공간 기반의 차선색상 판별 방법
백승해(Seung-Hae Baek),김염(Jin Yan),이근모(Geun-Mo Lee),박순용(Soon-Yong Park) 한국정보통신학회 2018 한국정보통신학회논문지 Vol.22 No.3
본 논문에서는 주행하는 차량에 탑재된 카메라에서 획득한 도로 영상에서 차선의 색상을 판별하는 방법을 제안하였다. 자동차의 자율주행기술에 있어 차선 정보는 차선이탈방지(ldws), 능동적 차선유지(lkas), 고속도로주행보조(hda) 등의 자율주행의 레벨(level)이 올라갈수록 중요하다. 특히 차선의 색상, 특히 흰색 및 황색 차선의 구별은 교통사고와 직접적인 관련이 있는 정보이기에 더욱 필요한 기술이다. 본 논문에서는 주행 차선 검출 결과를 기반으로 차선 및 도로의 관심 영역을 추출하고 각 영역의 컬러 정보를 2차원 S-색상 공간으로 투영하였다. S-공간에 투영된 색상의 특징 분포에서 개선된 mean-shift 알고리즘을 이용하여 특징의 무게중심을 구하였다. 좌, 우 차선과 도로영역의 색상특징의 중심점들 사이의 거리 정보를 이용하여 차선의 색상을 판별하였다. 다양한 조명환경에서 약 97%의 색상인식 성공률을 보였다. In this paper, we propose a road lane color recognition method from the image obtained from a driving vehicle. In autonomous vehicle techniques, lane information becomes more important as the level of autonomous driving such as lane departure warning and dynamic lane keeping assistance is increased. In particular the lane color recognition, especially the white and the yellow lanes, is necessary technique because it is directly related to traffic accidents. In this paper, color information of lane and road area is mapped to a 2-dimensional S-color space based on lane detection. And the center of the feature distribution is obtained by using an improved mean-shift algorithm in the S-color space. The lane color is determined by using the distance between the center coordinates of the color features of the left and right lanes and the road area. In various illumination conditions, about 97% color recognition rate is achieved.
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