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- 저자 : 김윤하(Younha Kim) (검색결과 3 건)
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도메인 특화 사전학습 언어모델 개발 전략: 자동차 분야 언어모델 V-BERT 개발 사례
김윤하(Younha Kim),전윤수(Yunsu Jeon),김준우(Junwoo Kim),김남규(Namgyu Kim) 한국정보과학회 2023 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.29 No.5
최근 방대한 텍스트 데이터에 대해 사전학습을 수행한 모델인 사전학습 언어모델이 다양한 텍스트 분석에 활용되며 성과를 거두고 있다. 하지만 BERT와 같은 범용 사전학습 언어모델은 전문 도메인의 말뭉치에 대해서는 비교적 낮은 성능을 보인다는 한계를 가지며, 이에 따라 전문 도메인에 맞게 도메인 특화 사전학습 언어모델을 새롭게 개발하고자 하는 수요가 증가하고 있다. 하지만 이러한 수요에 비해 도메인 특화 사전학습 언어모델을 개발하기 위한 체계적인 전략 및 접근법에 대한 논의는 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 도메인 특화 언어모델 개발 시 고려해야할 사항을 정리하여 제안하였으며, 이러한 개발 전략에 따라 자동차 분야 언어모델인 V-BERT를 개발한 사례를 소개하였다. 또한 자동차 분야의 전문 문서에 대한 실험을 통해 V-BERT 기반 CPC 분류 모델이 일반 BERT 기반 모델에 비해 우수한 성능을 보임을 확인하였다. Recently, pre-trained language models created through pre-training on vast text data have been used for various text analyses. However, general-purpose pre-trained language models, such as BERT, have a limitation as they show relatively low performance for a corpus of specialized domains. Therefore, the demand for newly developing domain-specific pre-trained language models suitable for specialized domains is increasing. However, compared to this demand, more discussion is needed on systematic strategies and approaches to develop domain-specific pre-trained language models. Therefore, in this study, we summarized the critical factors to be considered when developing a domain-specific language model, and introduced an example of developing V-BERT, a language model for the automotive sector, according to this development strategy. In addition, through experiments using patents and papers in the automotive field, we confirmed that the V-BERT-based CPC classification model performed better than the general BERT-based model.
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생활 속 미세먼지 영향평가를 위한 소형센서의 신뢰성 및 활용성 평가
김진수 ( Jinsu Kim ),장유정 ( Youjung Jang ),김진석 ( Jinseok Kim ),박민우 ( Minwoo Park ),부찬종 ( Chanjong Bu ),이윤구 ( Yungu Lee ),김윤하 ( Younha Kim ),우정헌 ( Jung-hun Woo ) 한국환경영향평가학회 2018 환경영향평가 Vol.27 No.4
국내의 미세먼지 문제가 심각해짐에 따라 개인이 활동하는 주변공간의 미세먼지 농도를 알고자 하는 욕구 또한 증가하여 직접 미세먼지의 실시간 농도를 측정할 수 있는 휴대용 미세먼지측정센서에 대한 수요가 증가하고 있다. 그러나 시중에 판매되는 미세먼지 간이측정기는 정해진 인증기준 없이 제작·판매되고 있다. 본 연구에서는 최근 판매가 급증하고 있는 휴대용 미세먼지 측정센서의 농도값을 어느 정도 신뢰할 수 있는지와 이러한 센서들이 어떠한 경우에 활용될 수 있는 지에 대해 일반적인 시민의 입장에서 고찰할 필요가 있다고 판단하였다. 이를 위해, 1) 기기 간 상호비교 및 보다 정확한 장비와의 비교를 수행하고, 2) 휴대용 기기를 활용하여 미세먼지의 영향을 저감할 수 있는 방안들에 대한 검증실험을 수행해 보았다. 그 결과 휴대용센서들의 농도 절대값을 그대로 신뢰하기엔 문제가 있었지만, 그 재현성과 선형성은 실생활에서 활용되기에 유용하다고 판단되었다. 또한 휴대용 미세먼지 측정센서를 사용함으로써 사용자들은 자기 주변의 변화하는 미세먼지 농도에 대해 빠르게 인지하고 대처 할 수 있을 것으로 판단되어, 미세 먼지 오염의 피해를 줄이는 데 활용할 수 있을 것이라 기대된다. As atmospheric fine dust problems in Korea become more serious, there are growing needs to find the concentration of fine particles in indoor and outdoor areas and there are increasing demands for sensor-based portable monitoring devices capable of measuring fine dust concentrations instantly. The low-cost portable monitoring devices have been widely manufactured and used without the prescribed certification standards which would cause unnecessary confusion to the concerned public. To evaluate the reliability those devices and to improve their usability, following studies were conducted in this work; 1) The comparisons between sensor-based devices and comparison with more accurate devices were performed. 2) Several experiments were conducted to understand usefulness of the portable monitoring devices. As results, the absolute concentration levels need to be adjusted due to insensitivity of the tiny light scattering sensors in the portable devices, but their linearity and reproducibility seem to be acceptable. By using those monitoring devices, users are expected to have benefits of recognizing the changes of concentration more quickly and could help preventing themselves from the adverse health impacts.
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