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        제 2경추증성 신경근증: 이학적 소견 및 영상촬영을 이용한 진단 및 현미경적 추간공 감압술을 통한 치료- 증례 보고 -

        정유훈,영상,은동찬,이준하 대한척추외과학회 2018 대한척추외과학회지 Vol.25 No.3

        Study Design: Case report. Objectives: We report the case of a patient with C2 spondylotic radiculopathy who was treated by microscopic posterior foraminotomy. Summary of Literature Review: C2 spondylotic radiculopathy is rare, but it can occur due to spondylosis, compression by a venous plexus or vertebral artery, or hypertrophy of the atlantoepistrophic ligament. Materials and Methods: A 64-year-old woman was hospitalized with severe occipital pain radiating toward the left cervical area and posterior to the left ear. It started 3 years previously, and became aggravated 3 months previously. Foraminal stenosis of C1-2 was observed on magnetic resonance imaging (MRI) and degenerative changes of the facet joint of C1-2 and osteophytes originating from the left atlantoaxial joint were shown on computed tomography (CT). Dynamic rotational CT showed narrowing of the left C1-2 neural foramen when it was rotated to the left. Selective C2 root block was done, but the pain was aggravated. Thus, we decompressed the C2 nerve root by microscopic posterior laminotomy of the C1 vertebra. After surgery, the patient’s occipitocervical pain mostly resolved. By the 6-month follow up, pain had not recurred, and instability was not observed on plain radiographs. Results: C2 Spondylotic radiculopathy was diagnosed by physical examination and imaging studies and it was treated by a surgical approach. Conclusions: C2 spondylotic radiculopathy should be considered when a patient complains of occipitocervical pain triggered by cervical rotation and C1-2 foraminal stenosis is observed on MRI and CT. 연구 계획: 증례 보고목적: 일측성 척추증을 동반한 제 2경추증성 신경근증을 이학적 검사 및 영상촬영을 통해 진단하고 현미경하 후방 감압술로 치료한 증례를 보고한다. 선행 연구문헌의 요약: 제 2경추 신경근증은 발생빈도가 매우 낮지만 척추증, 정맥총의 압박, 척추동맥의 압박, atlantoepistrophic ligament의 비대 등에의해 발생할 수 있다. 대상 및 방법: 64세 여자환자가 3년 전부터 시작, 3달 전 악화된 좌측 경부 및 귀 뒤로 방사되는 심한 후두하 통증을 주소로 내원하였다. 자기공명영상상좌측 제 1-2경추간 신경공 협착증이 관찰되었고, 컴퓨터 단층촬영상 좌측 제 1-2경추간 후관절의 퇴행성 변화, 좌측 환축추에서 기시한 골극이 관찰되었다. 역동적 회전 컴퓨터 단층촬영상 좌측 회전시 좌측 제 1-2경추간 신경공의 좁아진 소견을 보였다. 선택적 제 2경추 신경근 차단술을 시행하였으나 통증은 점차 악화되었다. 이에 현미경하 제 1경추의 후궁 절개술 (laminotomy)을 시행하여 압박되어 있던 제 2경추 신경근을 감압하였다. 술후 환자의 경부및 후두하 통증은 거의 사라졌다. 6개월 추시시 통증은 재발하지 않았고, 단순 방사선 사진 상에서 불안정성은 관찰되지 않았다. 결과: 이학적 소견 및 영상촬영을 이용하여 일측성 척추증을 동반한 제 2경추증성 신경근증을 진단하였고 이를 수술적으로 치료하였다. 결론: 환자가 경부의 움직임에 의해 유발되는 경부 및 후두하 통증을 호소하고 자기공명영상 및 컴퓨터 단층촬영에서 제 1-2 경추간 신경공 협착증을 보일 때 척추증성 신경근증을 의심하여야 한다. 약칭 제목: 제 경추증성 신경근증

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        스마트 병실에서 카메라를 이용한 원격 Bird Eye View 변환

        정유수(Y. Jeong),정의성(E. S. Jung),이호열(H. Lee),영상(Y. S. Park),송찬호(C. Song),손재범(J. Son) 한국재활복지공학회 2021 재활복지공학회논문지 Vol.15 No.4

        본 논문은 스마트 병실내에 설치된 카메라로부터 획득된 영상을 병실내 환자의 위치를 Bird Eye View(BEV)상에서 측정하기 위한 연구의 일환으로 기존 BEV변환 기법들과 달리 카메라 캘리브레이션을 위해 엔지니어의 현장방문이 요구되지 않는 원격 BEV변환 알고리즘을 제안한다. 카메라 캘리브레이션을 위해 체스보드마커를 직접 촬영하는 대신 영상과 구조도간 대응되는 점들을 마우스로 클릭함으로써 영상에서 구조도로의 매칭쌍을 생성하고 생성된 매칭쌍에 대해 들로네 삼각화를 적용하여 영상과 구조도 각각에 대응되는 삼각형 영역을 자동 생성한다. 이후 삼각형 매창쌍 별로 어파인 변환을 수행함으로써 BEV변환을 수행한다. 들로네 삼각형을 적용하여 자동으로 영역 분할을 수행할 수 있기 때문에 기존 호모그라피 방법에 비해 특징점 선택의 자유도가 높고, 하나의 변환을 전체 영상에 적용하는 호모그라피와 달리 분할된 들로네 삼각형 각각에 대해 어파인 변환을 수행하기 때문에 지역적 오차가 적다. 제안 알고리즘과 호모그라피 변환을 이용한 원격 BEV변환 결과를 비교하여 그 성능을 검증한다. In this paper, as part of a study to measure the patient"s position on the bird eye view(BEV) of the image obtained from the camera installed in the smart hospital room, unlike the existing BEV transformation techniques, an engineer"s on-site visit is not required for camera calibration. Instead of directly shooting a chessboard marker for camera calibration, by clicking the corresponding points between the image and the structure diagram with the mouse, a mapping matching pair are created from the image to the structure diagram, and the Delaunay triangulation is applied to the image and structure to the created matching pair. A corresponding triangular area in each image is automatically created. For each matching triangle, the affine transformation is conducted. Since the affine transformation is performed for each triangle, the degree of freedom in feature point selection is higher than that of the existing homography method, and the local error is small. The performance is verified by comparing the error of the result of remote BEV transformation using the proposed algorithm and homography transformation.

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