http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
EFFECTS OF HEAD RESTRAINT AND VEHICLE DAMAGE SEVERITY ON NECK INJURY RISK
홍승준,최형연 한국자동차공학회 2009 International journal of automotive technology Vol.10 No.3
Domestic automobile insurance claims were investigated to correlate the driver neck injury risk with the safety rating of the head restraint, the severity of vehicle damage, and other human factors. The results of our statistical analysis reveal that the risk of neck injury for the driver is significantly different for vehicle size, use, driver gender, driver age, impact direction, accident location, and safety rating of head restraint, depending on vehicle the damage level which is assumed to imply impact severity during a rear-end crash accident. One of the unique findings from domestic insurance claims from lowspeed rear-end crash accidents is the frequent reports of lower back injury together with whiplash. Thus, the risk of lower back discomfort is also included in this statistical analysis.
홍승준,한재민,김재영 한국경영정보학회 2007 한국경영정보학회 학술대회논문집 Vol.2007 No.-
IT의 발달로 인해 기존 마케팅의 한 수단이던 로열티 프로그램인 마일리지는 최초의 형태와는 다르게 현재에는 다양한 형태와 매체로 변화되었고 사용되고 있다. 이러한 마일리지의 발전단계는 초기의 단일 마일리지에서 점차 제휴의 형태로 변화되고 있으며, 현재는 부분적인 통합의 단계로 발전하고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 마일리지와 전자화폐의 유형을 정리하고 현재 마일리지의 문제점을 해결하기 위해 통합 마일리지로의 전환과 필요성을 제시하였다. 통합 마일리지에 대한 한 방법으로 전자화폐를 통한 마일리지의 참여 주체인 소비자, 사업자, 정부의 입장별로 나누어 각각의 제안점을 제시하고자 한다.
홍승준,임재문,하태웅,Hong, Seungjun,Lim, Jaemoon,Ha, Taewoong 한국자동차안전학회 2016 자동차안전학회지 Vol.8 No.4
The objective of this study is to present the inspection standards of motorcycle lamps affecting motorcycle traffic accident in night time. The inspection standards of motorcycle lamps recommended by CITA International Motor Vehicle Inspection Committee are surveyed. Also, the domestic safety standards of motorcycle and inspection standards of passenger car are considered. The inspection standard and method with principal reasons of rejections of head-lamp, number plate lamp, front-rear position lights, stop lamp and direction indicators of motorcycles are suggested.
홍승준,구자윤,권영헌,이건상 한양대학교 이학기술연구소 2000 이학기술연구지 Vol.2 No.
본 논문에서는 화자 식별과 얼굴 인식을 이용하여 대규모 보안 시스템을 개발하였다. 인식 에러를 줄이기 위해 전 처리 화자 식별기로 DHMM(Discrete hidden Markov Model)을 사용하였고, 후 처리기에서는 얼굴 인식을 위해 신경망을 사용하였다. Visual C++MFC을 사용하여 Sound Card와 Digital camera를 제어하였다. 그리고 본 논문에서 개발한 프로그램을 사용하여 실시간으로 실험하였다. 본 논문에서 인식에 사용한 특징 벡터로는 Filter bank energy, LSF와 Cepstrum coeffient이고, 얼굴 인식의 대표 벡터는 2차원 Filter bank energy를 사용하였다. 실험에서 사용된 사람은 학교에서 무작위로 83명을 선택하였다. Test를 위해 2049개의 음성 데이터와 365개의 얼굴 이미지를 사용하였다. 복합 모델로 구성한 본 시스템은 등록화자에 대해 98.8%의 Access rate와 비 등록화자의 99.82%의 deny rate을 나타내었다. In this paper, we developed the large scale security system using speaker identification and face recognition. In order to reduce the recognition error we used DHMM(Discrete Hidden Markov Model) in speaker identification for pre-processor and neural network in face recognition for post-processor. To test the on-line performance of total system we directly controlled the sound card and the digital camera in the environment of Visual C++MFC. And we developed the program to test the performance of the system in real time. We used filter bank energies, LSF and cepstrum coefficients as the feature vectors of speech, and the 2-dimensional filter bank energies extracted in the range of the representative feature on face. In experiments, we randomly selected 83 persons in school, and then chosen 10 persons as an enrolled person and 73 persons as a non-enrolled person. So we tested 2049 speech data and 365 image data. It turned out that the hybrid system would have 98.8% access rates for the enrolled persons and 99.82% deny rates for the non-enrolled persons.
홍승준,권영헌,이건상 한양대학교 이학기술연구소 2001 이학기술연구지 Vol.3 No.-
화자독립인식기의 평균적인 성능은 좋더라도 사용하는 화자에 따라 인식률이 많이 차이가 난다. 이러한 문제점을 해결하기 위한 방법으로 본 논문에서는 기존의 codebook을 사용하여 사용자의 적은 어휘로써 높은 인식률을 가질 수 있는 화자 적응 방법을 제안한다. 본 논문에서는 대용량 어휘인식을 위해 음소인식에 뛰어난 성능을 지닌 CHMM(continuous hidden Markov model)을 사용하였고, 적응 알고리즘인 MAP(maximum a posterior)를 사용하여 HMM의 파라미터를 적응시키는 방법으로 대용량 어휘 인식률을 계산하였다. 화자 적응 알고리즘을 적용하기 이전과 화자 적응 알고리즘을 적용했을 때 인식률을 비교하였을 경우 음소 인식률이 40%이상 좋아짐을 알 수 있었다. In this paper. we propose a speaker adaptation algorithm. We make an experiment using CHMM which shows good performance for phoneme recognition. MAP formulation is developed to adapt the characteristics of speaker with the estimation of the HMM parameter from the training data. The proposed adaptation algorithm is evaluated in large vocabulary continuous speech recognition. In the experiment. we compare the recognition accuracy of the adapting acoustic model with that of common speaker. At the experimental results. MAP algorithm achieve up to about 40% additional reduction of error in phoneme recognition.