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서영수(Young-Soo Seo),하현욱(Hyun-Uk Ha),이장명(Jang-Myung Lee) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.20 No.1
본 논문은 배전선로 상에서 발생하는 고장 중 부분 방전(아크) 때문에 일정 가청 주파수대에서 발생하는 노이즈를 마이크로폰 어레이(Microphone Array)를 통하여 고장부의 거리 및 방향을 판단하는 알고리즘을 제안한다. 고장 중 부분 방전(아크)로 발생되는 노이즈를 제거하는 일련의 신호처리 과정을 통해 노이즈까지의 거리 및 방향을 측정하고, 이를 아날로그 및 디지털로 나타내어 그 결과를 감시한다. 이 결과를 바탕으로 불량 부분의 거리와 방향을 추정하고, 각 크기별로 상태를 판단한다.
Microphone Array를 이용한 고압설비의 고장위치인식 알고리즘
金得權(Deuk Kwon Kim),韓順新(Sun Sin Han),河鉉旭(Hyun Uk Ha),李章明(Jang Myung Lee) 대한전기학회 2008 전기학회논문지 Vol.57 No.12
This study receives the noise transmitted in a constant audio frequency range through a microphone array in which the noise (like grease in a pan) occurs on the power supply line due to the troublesome partial discharge (arc). Then by going through a series of signal processing of removing noise, this study measures the distance and direction up to the noise caused by the troublesome partial discharge (arc) and monitors the result by displaying in the analog and digital method. After these, it determines the state of each size and judges the distance and direction of problematic part. When the signal sound transmitted by the signal source of bad insulator is received on each microphone, the signal comes only in the frequency range of 20 ㎑ by passing through the circuit of amplification and 6th low pass filter. Then, this signal is entered in a digital value of digital signal processing (TMS320F2812) through the 16-bit A/D conversion. By doing so, the sound distance, direction and coordinate of bad insulator can be detected by realizing the correlation method of detecting the arriving time difference occurring on each microphone and the algorithm of detecting maximum time difference.