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최혜봉(Choi Hyebong) 한국문화융합학회 2020 문화와 융합 Vol.42 No.1
온라인 상품을 구입한 소비들의 온라인 상품평은 기존 소비자의 재구매와 신규 소비자의 유입에 큰 파급력을 가진다. 한편 온라인 상품평의 방대한 양과 보장되지 않은 상품평의 질은 소비자와 판매자가 상품에 대한 정확한 평가를 파악하는데 어려움을 준다. 본 연구에서는 온라인 상품평의 빅데이터 감성 분석을 통해, 전자 상거래에 참여하는 소비자들의 온라인 상품평 특성을 이해하고자 한다. 또한 기존의 범용 한글 감성 사전의 한계점을 파악하고, 감성 사전 확장을 통해 온라인 상품평의 특성을 반영한 감성 분석을 수행하는 방법을 제안한다. 다양한 실험을 통해 감성 사전 확장의 효과성을 검증하였다. Online product reviews have a significant impact on reputation and sales in the e-commerce market. But their large volume and dubious genuineness tend to hinder both the seller and buyer’s unbiased estimation of the product’s market value. In this study, we performed sentiment analysis on a large collection of online review data to understand the data’s characteristics. Furthermore, we identified the limitations of the general-purpose Korean sentiment lexicon when it is applied to e-commerce review data. We propose a method that enhances the existing sentiment lexicon evaluating the characteristics of online product review data. We will verify the effectiveness of the enhanced lexicon through comprehensive experiments.
최혜봉(Hyebong Choi) 한국정보기술학회 2016 한국정보기술학회논문지 Vol.14 No.9
For the last decade, recommender system has served as one of most successful business applications in data science. Many recommender systems focus on online commercial service such as e-commerce and online streaming service where massive online activities are accumulated as Big Data. On the other hand, small offline-based services suffer from data sparsity and insufficient data volume to train a complex recommender model such as artificial neural network which leads the system to over-fitting problem. In this paper, we propose an elaborate recommender system that addresses the issue of data sparsity and insufficient data volume of local library using collaborative filtering method. It combines the result with user and book profile to train a complex neural network model to predict user preference on un-read book. Moreover we prove that the system is well-suited to the local library environment with comprehensive empirical study on real library data.
반응형 정보 시각화를 통한 정보 전달의 효율성: 코로나 19 감염증 확산과 방역 정책을 중심으로
박선영(Seonyeong Park),이민구(Mingu Lee),최예은(Ye-eun Choi),최혜봉(Hyebong Choi) 한국HCI학회 2021 한국HCI학회 학술대회 Vol.2021 No.1
신종 코로나바이러스(코로나 19)가 세계적으로 확산되면서, 각국은 코로나 19 에 대한 정보를 파악하기 위해 노력을 기울이는 중이며, 이에 대한 정보를 전달하고자 시각화 하려는 여러 시도를 하고 있다. 본 연구는 국내 방역 정책이 국내외로 긍정적인 평가를 받았다는 것을 시사점으로 국내 코로나 19 추세 현황과 방역정책의 관련성을 제시하는 시각화를 시도해보고자 한다. 효과적인 정보 전달을 위해 반응형 시각화(Interactive Visualization)를 채택하여 ’K-Colicy’ 시각화 모델을 구현하여 이에 대한 사용성 평가를 진행하였다.
데이터 시각화를 통한 대한민국 교통사고 분석 및 예방대책 연구
진민하(Minha Jin),김민식(Minsik Kim),나누리(Nuri Na),목하은(Haeun Mok),최혜봉(Hyebong Choi),이원섭(Wonsup Lee) 한국HCI학회 2021 한국HCI학회 학술대회 Vol.2021 No.1
본 논문은 한국 교통사고 사망 사고 데이터를 분석 및 시각화를 하며 인사이트를 제시한다. 통계포털 KOSIS 와 공공데이터포털의 데이터를 R 의 ggmap, Shiny Dashboard 로 분석, 시각화를 하였다. 또한, 유형별 사고현황분석을 위해 경찰관 2 명, 노인 10 명, 운전자 41 명을 대상으로 인터뷰를 진행하였다. 본 논문의 저자는 사용자가 시각화된 자료를 통해 교통사고에 대해 쉽게 정보를 얻으며, 시설, 법률, 교육 측면에서 제시한 인사이트가 교통사고예방에 도움이 되길 바란다.
코로나 19 바이러스 전염에 대한 확진자별 대응에 대한 시각적 분석 : 증상 발현부터 확진 판정까지
이지현(Jihyun Lee),배수빈(Subeen Bae),장하경(Hakyung Jang),최혜봉(Hyebong Choi) 한국HCI학회 2021 한국HCI학회 학술대회 Vol.2021 No.1
코로나 19 바이러스의 등장으로 그에 따른 부정적 영향이 일상 그리고 더 나아가 사회 경제적, 환경적으로도 확장되었다. 본 연구는 증상이 발현된 이후부터 확진 판정을 받기까지의 과정에서 개인별 대응이 코로나 19 바이러스의 확산에 미치는 영향에 대해서 시각적으로 분석하였다. 이 과정에서 개인이 병원을 방문하기까지 걸리는 기간이 감염경로별, 성연령별로 어떻게 달라지는지, 이것이 바이러스전파에 어떠한 영향을 끼치는지 알아보았다. 성연령별로는 10 대 여성에서, 감염 경로별로는 그룹감염에서 병원 방문까지의 시간이 오래 걸렸고, 병원방문까지의 기간이 길어질수록 접촉자 수가 늘어나는 것을 확인할 수 있었다.
김주영(Kim-Jooyoung),송진영(Song-Jinyoung),강정현(Kang-Jeonghyun),Aung Ko Ko,최혜봉(Choi-Hyebong) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.6
본 연구는 미얀마 양곤시의 통신 문제를 해결하기 위해 현지 상황에 적합한 해결책을 제안하는 것에 목적이 있다. 이를 위해 양곤시의 통신 문제와 관련된 데이터를 시각화하여 통신 문제가 심각한 지역을 파악하고 통신 문제에 영향을 주는 요인들을 분석하였다. 양곤시의 통신 문제를 해결하기 위해서 스몰셀 및 중계기를 사용하는 방법을 제안한다. 인구 밀도에 따라 기지국이 서비스를 제공할 수 있는 트래픽을 파악하여 최적화된 위치에 스몰셀 또는 중계기를 설치함으로써 향후 나타날 수 있는 통신 문제를 사전에 예방할 수 있을 것이다. The purpose of this paper is to propose a solution to solve the mobile communication problem that is appropriate to the local situation in Yangon, Myanmar. To achieve this, the area with severe communication problems was identified and the factors affecting the communication problem were analyzed by visualizing the data related to the communication problem in Yangon city. In order to address the communication problem in Yangon, the small cell and the repeater should be utilized. Communication problems will be prevented by identifying the traffic that the base station can service according to the population density and by installing small cells or repeaters in the specified optimal location.
코로나 시국의 시의성을 반영한 상권 분석 서비스: 서초구를 중심으로
박기쁨(Joy Park),조예성(Yeseong Cho),김재홍(Jaehong Kim),최혜봉(Hyebong Choi) 한국HCI학회 2021 한국HCI학회 학술대회 Vol.2021 No.1
코로나 19 의 유행으로 인한 소상공인들의 경제적 피해에도 불구하고, 코로나 19 영향력을 반영한 상권분석 서비스는 부족하다. 본 연구는 지역별 확진자 수가 상권 동향에 미치는 영향을 검증하였다. 이를 반영한 상권분석을 시각화하여 이용자에게 직관적인 서비스를 제공한다.