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Mean Field Annealing의 Harmonium에의 응용
최채택(Chae Taek Choi),이원돈(Won Don Lee) 한국정보과학회 1990 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.17 No.2
큰 자유도와 많은 제약조건을 갖는 Objective Function이 여러개의 Local Minimum을 갖고 있을 때 Global minimum을 탐색하는 최적화문제를 푸는데 있어 종래에 주로 사용 되어온 Iterative Improvement Algorithm은 초기치의 설정에 의존하여 Global minimum이 아닌 Local Minimum Point에 수렴하는 약점을 가지고 있다. 이 점을 보완하기 위하여 Stochastic Simulated Annealing이 제안되었는바, 본 논문에서는 그것의 해석적 version인 Mean Field Annealing을 Harmony Theory의 model인 Harmonium 신경 회로망을 이용한 전문가 시스템의 최적화 기법으로 사용하여 구현하였으며 기존의 Stochastic Simulated Annealing 알고리즘과 비교하였다.
레이더 펄스 탐지를 위한 통신 전자파잡음 동적제거 기법
정운섭 ( Un-seob Jeong ),이치헌 ( Chi-hun Lee ),최채택 ( Chae-taek Choi ),최승호 ( Seung-ho Choi ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.2
본 논문은 지상에서 발생하는 전자파 잡음 신호의 유입에 의해 많은 영향을 받을 수 있는 헬기 등 항공기의 레이더경보수신기(Radar Warning Receiver)에서도 레이더 펄스 신호를 탐지할 수 있는 통신전 자파잡음 동적제거 기법을 제안하였다. 본 논문은 지상의 노이즈 신호를 분류하는 방법을 제시하였고, 노이즈 신호 레벨을 판단하여 효과적으로 잡음을 제거하는 알고리즘을 제안하였다.
Mean Field Annealing을 이용한 전문가 시스템의 구현
최채택,이종찬,이원돈 충남대학교 1990 忠南科學硏究誌 Vol.17 No.2
Mean Field Annealing(MFA), which is an analytic version of Stochastic Simulated Annealing(SSA), is explored with its application as well as its theoretical background. In this paper, we used MFA to optimize Harmonium, a two level Neural Network Model. We concluded that MFA is faster and more stationary than SSA.