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Renewable Power Generation Forecasting Method for Distribution System: A Review
조진태,김홍주,류호성,조영표,Cho, Jintae,Kim, Hongjoo,Ryu, Hosung,Cho, Youngpyo Korea Electric Power Corporation 2022 KEPCO Journal on electric power and energy Vol.8 No.1
Power generated from renewable energy has continuously increased recently. As the distributed generation begins to interconnect in the distribution system, an accurate generation forecasting has become important in efficient distribution planning. This paper explained method and current state of distributed power generation forecasting models. This paper presented selecting input and output variables for the forecasting model. In addition, this paper analyzed input variables and forecasting models that can use as mid-to long-term distributed power generation forecasting.
조진태(Jintae Cho),김홍주(Hongjoo Kim),유호성(Hosung Ryu),윤영걸(Yeunggurl Yoon),최승연(Sungyun Choi) 대한전기학회 2021 전기학회논문지 Vol.70 No.9
This paper explained a mid-long term load forecasting that can reflect the pattern of increasing loads when is planning the installation of lines and facilities in terms of distribution system. In the case of mid-long term models, unlike short-term models, additional social and economic variables are needed, so input variables should be selected through data analysis on input and output relationships. Then, this paper investigated existing used load forecasting models and analyzed the strengths and weaknesses of them. Finally, this paper proposed a method of load forecasting mode for mid-long term distribution planning.
조진태(Jintae Cho),김홍주(Hongjoo Kim),유호성(Hosung Ryu),손용주(Yongju Son),최승연(Sungyun Choi) 대한전기학회 2021 전기학회논문지 Vol.70 No.9
This paper researches a model that predicts a growth in distributed power, taking into account the recent increase in renewable energy interconnected in the distribution system. This paper describes the current state of distributed power and discusses the process of selecting input and output variables for the forecasting model. The, this paper defines various models that can be used for distributed power forecasting and analyze strengths and examples. Finally, this paper compares the utilization of input variables and forecasting models that can be used as mid to long-term distributed power forecasting.
조진태(Jintae Cho) 한국조명·전기설비학회 2010 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 Vol.2010 No.9월
배전계통을 효율적으로 운영하기 위해 스마트그리드화가 진행 중이지만, 현재 배전계통은 지속적인 전력수요의 증가로 회선당 기준용량을 기준으로 배전선로의 신증설이 계속되고 있다. 그러나, 이와 동시에 배전선로 신증설을 위한 설치장소 확보와 공사여건은 악화되고 있다. 본 연구에서는 배전 지중선로의 운용 상태 및 기준용량을 최대한 활용하면서 효율적 운영을 할 수 있는 방안의 모색을 위해, 지중선로 운전 환경조건과 부하전류를 고려하여 현재 운용 중인 지중 배전선로의 회선별 기준용량 산정 요인 중 하나인 온도 특성을 시뮬레이션 하였다.
광복합 지중 배전계통 실시간 감시시스템의 온도 특성 분석
조진태(Jintae Cho),김주용(Ju-yong Kim) 한국조명·전기설비학회 2011 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 Vol.2011 No.5월
현재 지중 배전케이블은 스마트그리드의 자기복구 기능을 구현할 수 있는 지능화 기술을 개발하는 단계이다. 즉, 지중 배전케이블의 온라인 모니터링과 지중 배전계통의 효율적 운영이 가능하도록 케이블의 온도를 실시간으로 측정할 수 기술을 현재 지중 배전계통에 적용하는 연구가 진행 중에 있다. 본 논문 지중 케이블의 지능화 기술인 광복합 지중 배전계통 실시간 감시시스템의 실증시험선로를 구축하고, 구축된 시험선로에서 감시시스템을 통해 측정된 케이블의 온도 특성을 분석하였다.