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데이터베이스 품질 성숙도 모델 및 핵심 수준 영역 개발
박미영,조용한,승현우 서울여자대학교 컴퓨터과학연구소 2004 정보기술논문지 Vol.3 No.-
오늘날 지식정보화 사회에서 정보품질은 국가, 기업이나 공공기관 등 각 조직의 중요한 역할을 하고 있으며 이로 인한 정보시스템의 데이터품질에 대한 중요성이 점점 높아지고 있다. 이러한 상황에서 높은 수준의 데이터 품질은 기업이나 조직의 생산성 향상, 역량의 강화, 비용의 감소, 구성원 사기 향상을 가져올 수 있는 반면, 낮은 수준의 데이터 품질은 고객만족도 하락, 높은 운영비용, 비효율적인 의사결정, 조직 전략 수행 지연 등의 조직 경쟁력 저하의 요인이 되어 각 조직의 여러 부분에 있어 부정적인 영향요인으로 작용하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위한 노력으로 데이터베이스 품질 개선을 위한 데이터베이스 품질 성숙도 모델(DQMM: Database Quality Maturity Model)과 ISO 9126에 근거하여 데이터베이스 품질평가 항목을 개발하였다. 또한 데이터베이스 품질 성숙도 모델의 핵심 레벨 영역 (KLA: Key Level Area)의 Goal과 핵심 실무 활동인 KP(Key Practices)를 개발하여 실세계 데이터베이스의 품질 관리 및 개선을 위한 지침서를 마련하였다. Today the quality of information plays a crucial role at each organization all over the nation, companies and public sectors in this knowledge information society and the importance of the data quality is getting more important. While higher level of data quality can produce the productivity increase of the organization, enforcement of capabilities, cost reduction and the enhancement of employees' morale, the lower level of it can cause the fall of customer satisfaction, high operational cost, inefficient decision making and the delay of organizational strategy implementation, and it may result in negative influencing factors in several departments in an organization. To give a solution to this kind of issue, we developed the assessment criteria of the database quality based on Data Quality Maturity Model(DQMM) and ISO 9126. In addition, we established a guide to the effective management and improvement of the real world database quality by developing the goal of Key Level Area (KLA) in assessment model and Key Practices (KP).
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