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청소년의 진로정체감의 종단적 변화 모형 : 코호트 연계 설계를 활용하여
조영선(Yeong Seon Jo),장유나(Yu Na Jang),조영일(Young Il Cho) 한국자료분석학회 2018 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.20 No.1
본 연구는 한국아동·청소년패널조사(KCYPS)의 초1, 초4, 중1패널자료로 중·고등학생의 진로정체감에 대한 종단적 변화 형태를 확인하기 위해 잠재성장모형을 분석하고, 초4와 중1패널 간의 차이를 검증하기 위해 회귀분석을 실시하였다. 더불어 시간, 비용 등 현실적인 제한을 극복할 수 있는 코호트 연계 설계 기법을 통해 실제 자료에 이를 적용하는 절차를 설명하며 발생할 수 있는 오류에 대해 증명하였다. 먼저 코호트 연계 설계를 적용하여 생성한 중1부터 고3까지의 진로정체감에 대한 하나의 코호트자료를 분석한 결과, 선형적인 종단적 변화 양상을 보였다. 다음으로 초4와 중1패널코호트 간의 차이를 검증한 결과, 시작값은 중1패널이 더 높았으나 선형 변화율은 초4패널이 더 가파른 증가세를 보이는 코호트 효과가 나타나, 초4와 중1패널코호트 간에 서로 다른 특성을 보임을 확인하였다. 두 가지 결과를 비교함으로써 코호트 연계 설계를 적용할 경우에 두 코호트자료 간의 차이검증을 통해 코호트 효과가 없음을 사전에 확인하는 절차가 필요함을 입증하였다. 또한 초4와 중1패널 코호트 간의 차이는 우리나라 교육과정의 변화와 관련되므로, 진로탐색활동 및 진로지도 등을 하는 자유학기제와 같은 교육과정을 활성화하여 청소년이 지속적으로 진로정체감을 형성할 수 있는 기반을 마련할 필요성을 제기했다. In this study, latent growth curve model analysis was conducted to identify the longitudinal changes in the career identity of adolescents using the data of KCYPS . And regression analysis was conducted to verify the difference between the e4 and m1 panel. In addition, cohort sequential design was introduced as a research technique that can overcome realistic limitations such as time·cost. It describes the procedure for applying it to the actual data and proves the errors that may occur. First, the cohort data for career identity from middle school 1st to high school of the cohort sequential design were analyzed and showed a linear longitudinal change pattern. Second, the m1 panel s initial point (intercept) was higher than e4 panel, but e4 panel s linear change rate (slope) was more steeper than m1 panel (cohort effect). By comparing the two results, it is proved that there is a need to confirm the absence of the cohort effect by verifying the difference between two cohort data when the cohort sequential design is applied. Also the difference between the e4 and m1 panel is related to the changes in the education process of Korea. It is necessary to establish a base for adolescents to continuously form career identity by activating the education process such as the free semester system.
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프로그램 상의 제어 독립성을 이용한 분기 예상 실패 복구 메커니즘
윤성룡,이원모,조영일,Yoon, Sung-Lyong,Lee, Won-Mo,Cho, Yeong-Il 한국정보과학회 2002 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.32 No.6
제어 독립성은 슈퍼스칼라 프로세서에서 명령어 수준 병렬성을 향상시키기 위한 중요한 요소로 작용하고 있다. 분기 예측기에서 예상이 잘못된 경우에는 예상한 분기 방향의 명령어들을 무효화시키고 올바른 분기 방향의 명령어들을 다시 반입하여 수행해야 한다. 본 논문에서는 컴파일 시 프로파일링을 통한 정적인 방법과 프로그램상의 제어 흐름을 통해 동적으로 제어 독립적인 명령어를 탐지해서 분기 명령어의 잘못된 예상으로 인해 무효화되는 명령어를 효과적으로 감소시켜 프로세서의 성능을 향상시키는 메커니즘을 제안한다. SPECint95 벤치마크 프로그램에 대해 기존의 방법과 본 논문에서 제안한 방법 사이의 사이클 당 수행된 명령어 수를 분석한 결과, 4-이슈 프로세서에서 2%~7%, 8-이슈 프로세서에서 4%~15%, 16-이슈 프로세서에서 18%~28%의 성능 향상을 보이고 있다. Control independence has been put forward as a new significant source of instruction-level parallelism for superscalar processors. In branch prediction mechanisms, all instructions after a mispredicted branch have to be squashed and then instructions of a correct path have to be re-fetched and re-executed. This paper presents a new branch misprediction recovery mechanism to reduce the number of instructions squashed on a misprediction. Detection of control independent instructions is accomplished with the help of the static method using a profiling and the dynamic method using a control flow of program sequences. We show that the suggested branch misprediction recovery mechanism improves the performance by 2~7% on a 4-issue processor, by 4~15% on an 8-issue processor and by 8~28% on a 16-issue processor.
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계층적 센서 네트워크에서 균등한 에너지 소비를 위한 클러스터링 기법에 관한 연구
김요섭(Kim, Yo-Sup),홍영표(Hong, Yeong-Pyo),조영일(Cho, Young-Il),김진수(Kim, Jin-Su),은종원(Eun, Jong-Won),이종용(Lee, Jong-Yong),이상훈(Lee, Sang-Hun) 한국산학기술학회 2010 한국산학기술학회논문지 Vol.11 No.9
에너지 효율성이 중요한 무선 센서 네트워크에서 클러스터링 기술은 클러스터 헤드 노드가 클러스터 멤버 노드의 데이터를 병합하여 싱크노드로 전송함으로써 센서노드와 싱크노드 사이의 통신 횟수를 줄여 에너지 효율을 얻는다. 본 논문에서는 분산형 클러스터링 라우팅 기법 중 대표적 프로토콜인 LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)와 HEED(Hybrid, Energy-Efficient Distributed Clustering Approach)의 클러스링 기법에 대하여 분 석하고 이를 토대로 데드노드의 최대 지연 발생과 네트워크 라이프 타임을 증가하기 위한 새로운 에너지 효율적 클 러스터링 기법을 제안한다. 제안 방식은 클러스터 헤드가 각 멤버노드의 잔여에너지 정보와 싱크노드와의 위치 정보 를 기반으로 최적의 전송 효율을 위한 노드를 선출 하고, 선출된 노드는 이후 데이터 전송과정에서 클러스터 헤드로 부터 데이터를 전송받아 싱크노드로 전송하는 방식으로, 네트워크를 형성하는 개별 노드의 에너지 소비를 균등하게 하여 네트워크의 전체 수명을 증가시키는데 본 연구의 목적이 있다. 제안한 방식의 성능을 검증하기 위해 시뮬레이션 을 통해 기존의 클러스터링 기법과 비교 분석하였다. 그 결과, 기존의 기법에 비해 네트워크의 생명주기가 약 5~10% 향상되는 것을 확인 할 수 있었다. The Clustering technology of Energy efficiency wireless sensor network gets the energy efficiency by reducing the number of communication between sensor nodes and sink node. In this paper, First analyzed on the clustering technique of the distributed clustering protocol routing scheme LEACH (Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy) and HEED (Hybrid, Energy-Efficient Distributed Clustering Approach), and based on this, new energy-efficient clustering technique is proposed for the cause the maximum delay of dead nodes and to increase the lifetime of the network. In the proposed method, the cluster head is elect the optimal efficiency node based on the residual energy information of each member node and located information between sink node and cluster node, and elected a node in the cluster head since the data transfer process from the data been sent to the sink node to form a network by sending the energy consumption of individual nodes evenly to increase the network's entire life is the purpose of this study. To verify the performance of the proposed method through simulation and compared with existing clustering techniques. As a result, compared to the existing method of the network life cycle is approximately 5-10% improvement could be confirmed.
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