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얼굴인증을 위한 PCA와 LDA 융합 알고리즘 구현 및 성능 비교 분석
정장현(Jang-Hyun Jung),구은경(Eun-Kyoung Ku),강행봉(Hang-Bong Kang) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.1B
얼굴 인증에서 가장 보편적으로 사용되고 있는 주성분 분석(PCA : Principal Component Analysis)은 정면 얼굴과 같은 특징 패턴에 대해서 비교적 높은 성능을 보인다. 인식률을 떨어뜨리지 않으면서 데이터 양을 줄일 수 있는 효과가 있어 클래스를 잘 축약하여 표현하기에 유용하다. 하지만 조명이나 표정의 변화에 대해서는 성능을 보장할 수 없다. 이를 보완하기 위해 성분이 다른 클래스 간의 분리가 수월하도록 선형판별분석(LDA : Linear Discriminant Analysis)을 사용한다. LDA는 데이터의 양이 적을 때는 성능이 떨어지는 단점이 있다. 그래서 PCA와 LDA를 융합한 기술을 사용하면 더 나은 성능을 얻을 수 있는데 Min, Max, Mean, Append, Majority voting방법 등이 이에 해당된다. 하지만 기존 연구에서는 제한적 데이터베이스에 대한 실험에 그쳐 실험 결과의 객관성이 부족했다. 본 논문에서는 정형화된 환경에서 여러 가지 데이터베이스를 사용해 실험함으로써 Min, Max, Mean 융합 알고리즘의 성능을 비교 분석한다. 융합 알고리즘이 언제나 좋은 성능을 내는 것은 아니지만 얼굴영상에서 조명이나 표정 등이 변화함에 상관없이 일정 수준의 인증율을 보장하고 있다.
주기적 접지구조를 이용한 실리콘 RFIC용 초소형 윌킨슨 전력분배기
주정갑(Jeong Gab Ju),박영배(Young Bae Park),정보라(Bo Ra Jung),정장현(Jang Hyun Jung),강석엽(Suk Youb Kang),윤영(Young Yun) 한국마린엔지니어링학회 2010 한국마린엔지니어링학회 학술대회 논문집 Vol.2010 No.4
In this paper, using a coplanar waveguide employing Periodic Ground Structure (PGS), highly miniaturized on-chip wilkinson power divider was realized on Si radio frequency integrated circuit (RFIC). The wilkinson power divider exhibited good RF performances from 25 to 50 ㎓, and its size was 0.44 X 0.1 ㎟, which is 4.8% of conventional one.