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- 저자 : 전정환(Junghwan Jeon) (검색결과 2 건)
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의사결정나무를 활용한 시험인증기관 웹진 홍보활동의 이용자 만족도와 지속이용의도 분석 및 향상 전략
홍성진(Sungjin Hong),전정환(Junghwan Jeon),유동희(Donghee Yoo) 한국콘텐츠학회 2023 한국콘텐츠학회논문지 Vol.23 No.12
최근 전 세계적으로 코로나-19 바이러스 감염증으로 인해 비대면 경제가 촉발되면서, 온라인 미디어를 통한 소통과 사회적 교류 및 홍보활동이 대폭 확대되고 있다. 공공기관에서 발행하는 웹진 소식지는 이용자에게 기관을 홍보하고 알리는 것에 가장 유용한 홍보매체이다. 본 연구는 공공 시험인증기관 한국산업기술시험원의 웹진 설문조사 설계를 통해 웹진 홍보에 대한 이용자 만족도와 기관 지속이용의도 여부에 영향을 미치는 주요요인과 규칙을 파악하였다. 본 연구에서는 데이터 마이닝 기법 중 하나인 의사결정나무 알고리즘을 사용하여 이용자 만족도와 지속이용의도를 예측하는 모형을 개발하였으며, 각각 93.6%와 90.6%의 정확도를 보였다. 목표변수별로 각각 3개씩 언더샘플링을 적용한 데이터셋을 활용하여 총 6개의 예측모형을 구축하고 서비스에 대한 지각된 유용성, 흥미로운 콘텐츠 제공, 안정적인 시스템 환경과 편리성, 디자인 자료제공과 같은 4가지의 공통 영향 요인을 파악하였다. 또한 본 연구는 웹진 홍보의 이용자 만족도를 위한 10가지 규칙과 지속이용의도를 위한 9가지 규칙을 예측모형에서 도출한 후 이를 활용하여 시험인증기관의 웹진 이용자 만족도와 지속이용의도를 높이는 데 도움이 되는 방향을 제시하였다. With the recent global emergence of the COVID-19 pandemic, the contactless economy has been triggered, leading to a significant expansion of communication, social interaction, and promotional activities through online media. Webzines published by public institutions have emerged as one of the most effective promotional tools to promote and raise awareness about their organizations. This study aims to identify key factors and rules influencing user satisfaction and continued usage intention in webzine promotion through a survey design conducted by Korea Testing Laboratory (KTL) as a public institute. Using the decision tree algorithm, a data mining technique, this study develops two prediction models for user satisfaction and continued usage intention, achieving accuracies of 93.6% and 90.6%, respectively. Among the six predictive models derived through the undersampling technique, four common influencing factors are identified: perceived usefulness of the service, provision of engaging content, a stable system environment and convenience, and the availability of design materials. Furthermore, this study establishes ten rules for enhancing user satisfaction in webzine promotion and nine rules for predicting continued usage intention. These derived rules provide insights into improving user satisfaction with webzines and enhancing the intention to use them continuously.
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