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AAWP와 LAAWP를 확장한 웜 전파 모델링 기법 연구
전영태(Young-Tae Jun),문종섭(Jong-Sub Moon),서정택(Jung-Taek Seo) 한국정보보호학회 2007 정보보호학회논문지 Vol.17 No.5
웜에 의한 사이버 위협이 증가함에 따라 웜의 전파 특성을 분석하기 위한 웜 전파 모델링 기법들이 연구되고 있다. 대표적인 예로 수학적 모델링 기법인 Epidemic, AAWP(Analytical Active Worm Propagation Modeling), 및 LAAWP(Local AAWP) 등의 모델링 기법들이 제시되었다. 하지만, 이들 기존 모델링 기법들은 대부분 IPv4 전체 네트워크를 대상으로 하는 랜덤 스캐닝 기법에 대해서만 모델링이 가능하며, 웜에 대한 인간의 대응활동인 보안패치 및 백신프로그램 업데이트등의 행위를 표현하는데 한계점을 가지고 있다. 이에 본 논문에서는 AAWP와 LAAWP 모델링 기법들의 수식과 파라미터를 확장하는 모델로 ALAAWP(Advanced LAAWP Modeling)를 제안한다. 제안하는 모델은 웜 모델링에 있어 네트워크 및 스캐닝 기법 표현에 유연성을 가지며, 다양한 파라미터의 추가를 통하여 웜의 전파에 의한 피해정도 및 방어대책의 적절성 검증에 효과적으로 이용이 가능하다. Numerous types of models have been developed in recent years in response to the cyber threat posed by worms in order to analyze their propagation and predict their spread. Some of the most important ones involve mathematical modeling techniques such as Epidemic, AAWP (Analytical Active Worm Propagation Modeling) and LAAWP (Local AAWP). However, most models have several inherent limitations. For instance, they target worms that employ random scanning in the entire IPv4 network and fail to consider the effects of countermeasures, making it difficult to analyze the extent of damage done by them and the effects of countermeasures in a specific network. This paper extends the equations and parameters of AAWP and LAAWP and suggests ALAAWP (Advanced LAAWP), a new worm simulation technique that rectifies the drawbacks of existing models.
대규모 컴퓨터 바이러스/웜의 공격시 “종합침해사고대응시스템”에서의 자동화된 역추적 절차
최운호(Un-Ho Choi),전영태(Jun-Young Tae) 한국정보보호학회 2005 情報保護學會誌 Vol.15 No.1
본 논문에서는 최근 인터넷 환경에서 증가하고 있는 대규모 컴퓨터 바이러스/웜에 의한 침해사고 발생 시 네트워크 포렌식등에서 정의되어야할 정보와 이를 활용한 대량 트래픽을 발생시키는 시스템을 탐지하는 방안을 제안하였다. 이에 따라 종합 침해사고 대응 시스템에서의 자동화된 역추적 절차를 제시한다.