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Active Discrete Wavelet Transform를 이용한 얼굴 특징 점 추출
전순용(Soon Yong Chun),챈즈징(Qian Zijing),지언호(Un-ho Ji) 大韓電子工學會 2010 電子工學會論文誌-SC (System and control) Vol.47 No.1
패턴 인식은 얼굴인식 영역에서 중요한 분야로 널리 사용 되고 있으며, 많은 연구가 이루어지고 있다. 얼굴 특징 점의 추출은 얼굴 인식 과정에서 중요한 단계로 정확한 얼굴 특징 추출은 인식기의 인식률에 가장 큰 영향을 미친다. 본 논문 에서는 능동형 이산 웨이브렛 변환을 통한 얼굴 특징 점 추출 방법을 제안했다. PC 카메라를 이용하여 취득된 얼굴 영상을 능동형 이산 웨이브렛 변환을 취하여 얼굴 영상 신호변환을 하였다. 변환된 영상 신호에 대하여 수직, 수평 투영법을 이용하여 얼굴 특징 추출을 하였으며, 추출 결과로부터 얼굴인식을 하였다. 제안된 능동형 이산 웨이브렛 변환은 얼굴 인식률 향상을 가져왔으며, 특징 점을 신속하고 정확하게 추출할 수 있었으며, 기존 이산 웨이브렛 변환을 이용한 특징 점 추출방식에 대하여 향상된 정확도와 안전성을 보였다. Face recognition of face images is an active subject in the area of computer pattern recognition, which has a wide range of potential. Automatic extraction of face image of the feature points is an important step during automatic face recognition. Whether correctly extract the facial feature has a direct influence to the face recognition. In this paper, a new method of facial feature extraction based on Discrete Wavelet Transform is proposed. Firstly, get the face image by using PC Camera. Secondly, decompose the face image using discrete wavelet transform. Finally, we use the horizontal direction, vertical direction projection method to extract the features of human face. According to the results of the features of human face, we can achieve face recognition. The result show that this method could extract feature points of human face quickly and accurately. This system not only can detect the face feature points with great accuracy, but also more robust than the tradition method to locate facial feature image.
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전순용(Chun Soon Yong),지언호(Ji Un Ho) 대한전기학회 2009 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2009 No.5
한방의학의 기초 진단요소로 활용할 수 있도록 인체 체질에 따른 선기선도 특성을 분류하기 위해, 생체신호 특성을 정량적으로 계측할 수 있는 방법에 대한 선행 기초연구를 수행하였다. 특정 “경혈”에서의 생체전기선도 특성을 통해 한의학적 진단에 필요한 생체신호의 종류와 질병에 따른 신호를 객관적이고 정량적, 가시적으로 나타내기 위한 것이 본 연구의 목적이다. 전기전도성 측정은 양도락[7]의 계측원리를 사용하였으며 기존 양도락 시스템의 계측 시 발생되는 제반 문제점을 보완하여 의학적 생체정보의 정량적, 가시적 획득을 위한 인체 전기전도 특성 계측 시스템을 구현하였다. 구현된 시스템을 통한 기초 실험 연구 결과에 대한 분석으로 한의학에서 필요로 하는 진단요소 획득 가능성을 알아보았다.
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전순용(chun soon yong),지언호(ji un ho),전세일(chun sae il),이근택(lee keun taek) 대한전기학회 2008 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2008 No.10
보완대체의학의 한분야인 Color Therapy에 대한 과학적 진단을 위해, 색(color)이 인체에 미치는 영향을 정량화 하기위한 선행 기초연구로서 자연광에 포함된 가시광선의 파장이 인체에 미치는 영향을 계측하고 분석하기 위한 시스템의 설계에 대하여 연구하였다. 인체를 구성하는 세포는 세포하나하나가 살아있는 생명체로서 주변환경에 대하여 반응을 하고, 그 반응으로부터 생체신호가 발생하며, 발생된 생체신호는 인체의 다양한 구성시관에 전달되고, 전달받은 기관은 그 신호에 반응한다. 따라서 가시광선 영역의 색이 인체에 미치는 영향분석은 보완대체의학 발전에 중요한 요소라 할 수 있다. 본 연구를 통해 설계한 "Color therapy 진단 System"은 가시광선 중에서 특정 파장대의 빛을 발생시켜 방사하며, 방사된 빛을 조사받은 사람의 신세가 반응하는 신체 상태를 한방적인 진단요소인 "맥", "기혈전류변화", "체온변화"등을 계측하고 이를 정량화하는 연구를 수행 하였다. 본 연구의 결과는 그동안 사회저변에서 이루어지고 있던 보완대체의학 분야의 의료행위에 대한 과학화, 정량화를 위해 필요한 중요한 시발점으로 사료된다.
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능동형 Kalman filter를 이용한 지상감시레이더의 표적탐지능력 향상에 관한 연구
명선양(Sun Yang Myung),전순용(Soon Yong Chun) 대한전자공학회 2009 電子工學會論文誌-SC (System and control) Vol.46 No.3
If a moving target has a linear characteristics, the Kalman filter can estimate relatively accurate the location of a target, but this performance depends on how the dynamic status characteristics of the target is accurately modeled. In many practical problems of tracking a maneuvering target, a simple kinematic model can fairly accurately describe the target dynamics for a wide class of maneuvers. However, since the target can exhibit a wide range of dynamic characteristics, no fixed SKF(Simple Kalman filter) can be matched to estimate, to the required accuracy, the states of the target for every specific maneuver. In this paper, a new AKF(Active Kalman filter) is proposed to solve this problem. The process noise covariance level of the Kalman filter is adjusted at each time step according to the study result which uses the neural network algorithm. It is demonstrated by means of a computer simulation that the tracking capability of the proposed AKF(Active Kalman filter) is better than that of the SKF(Simple Kalman Filter). 칼만 필터는 이동 목표물의 운동 상태 특성이 선형이라고 가정할 경우 비교적 정확하게 표적의 위치를 추정할 수 있는 알고리즘으로 목표물의 운동 상태 특성이 얼마나 정확하게 모형화 되었느냐에 따라 성능이 좌우된다. 표적의 다양성을 고려하지 않고 운동 특성을 일반적으로 모형화 하여 칼만필터(SKF : Simple Kalman filter) 알고리즘을 적용하는 경우 표적이 갑작스런 기동을 하게 되면 칼만필터의 고정된 프로세스 잡음 분산은 기동을 다룰 수 없게 되므로 추적 성능은 현저히 저하된다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 표적의 기동에 따른 프로세스 잡음 분산을 능동적으로 변화시켜 적용할 수 있는 능동형 칼만필터(AKF : Active Kalman filter)를 구현하였다. 즉 표적이 가질 수 있는 기동의 범위를 구분하여 설정하고 기동의 정도에 따라 표적을 추적할 수 있는 칼만필터 프로세스 잡음 분산을 구하여 기동 정도에 따른 칼만필터 프로세스 잡음 분산을 오프 라인(off-line)에서 선행 학습시켰다. 선행 학습은 뉴럴네트워크를 이용하여 표적의 기동 상태에 따른 시스템 프로세스 잡음 분산을 인식하도록 하였으며, 그 결과에 따라 레이더가 실제 표적 탐지 및 추적 처리시 칼만필터의 프로세스 잡음 분산을 선택하여 실시간으로 반영할 수 있도록 능동형 칼만필터(AKF : Active Kalman filter)를 구현하고 시뮬레이션을 통해 성능 개선을 입증하였다.
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임만규(Man-Kyu Lim),전순용(Soon-Yong Chun) 대한전자공학회 2008 電子工學會論文誌-SC (System and control) Vol.45 No.6
리튬 전지(Li/SOCl2 )는 오랜기간 방치후 부하를 인가하였을 때 순간적으로 전압이 하강하여 정상적인 작동전압을 회복하는데 까지 일정 시간이 경과해야만 하는 단점이 있는데, 이를 리튬전지의 초기전압지연이라 한다. 리튬 전지에서 필연적으로 발생하는 초기전압지연으로 인해 장비를 즉시 사용할 수 없는 단점이 있으므로, 초기전압지연 시간을 단축하는 것은 Li/SOCl2시스템에서 극복해야 할 근본적인 과제이다. 본 논문에서는 전해액에 첨가제를 투입하거나, 리튬 음극에 PVC를 도포하는 등의 직접적인 방법으로 리튬 표면에 염화리튬 성장을 억제하는 것이 아니라, 양극의 성형밀도를 조절하여 양극 내에서 이온의 이동을 원활하게 유도함으로써, 용액저항을 감소시켜. 초기전압지연을 개선한 연구결과를 수행하였고, 특히 용액의 저항이 증가하는 저온에서 리튬전지의 초기전압지연 감소방안을 실험적 연구를 통해 개선하였다. The operating voltage of Li/SOCl2 battery decrease immediately when we give a load battery stored for long time. It is called voltage delay. We cannot rapidly operate equipment at emergence situation because the voltage delays. So we have to overcome voltage delay. We reported the results improved voltage delay in this paper through the control of the carbon cathode forming density. It is the classic method in order to control of voltage delay that is coating polymer in the lithium surface or put in the additive to electrolyte. If the carbon cathode forming density decreases, the operating voltage of battery becomes to increasing because solution resistance of battery reduce.
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