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        단위블록의 색공간 내용비교 기반 2차원 블록정렬을 이용한 이미지 매칭방법 (pp.611-615)

        장철진(Chuljin Jang),조환규(Hwan-Gue Cho) 한국정보과학회 2009 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.15 No.8

        급증하는 디지털 사진 데이터를 내용정보를 고려하여 효율적으로 관리하기 위해서는 무엇보다도 각 사진 이미지들이 얼마나 유사한지를 밝히는 것이 중요하다. 이를 위해 사진을 블록 단위로 분할하고 높은 유사도를 가지는 상위 블록 쌍을 이용하여, 그리디 알고리즘에 기반한 2차원 정렬(alignment)을 통해 주변 블록으로 유사 매칭 영역을 확장함으로써 동일한 객체 혹은 배경을 공유하고 있는지를 판별한다. 제안하는 정렬 알고리즘을 이용해 전체 이미지 상에서 최적의 매칭 유사도 값을 가지는 블록영역을 추출해낼 수 있으며, 객체의 이동이나 자세의 변경 및 카메라의 줌 변경에 구애 받지 않으면서 계산이 가능하다. 실험을 통해 다양한 사진에 대해서 제안한 방법이 어떻게 적용될 수 있는 지를 알아보고, 추후의 디지털 사진 클러스터링 및 대용량 사진 관리에 유용하게 활용될 수 있음을 살펴본다. Due to the popular use of digital camera, a great number of photos are taken at every usage of camera. It is essential to reveal relationship between photos to manage digital photos efficiently. We propose a method that tessellates image into unit blocks and applies 2D alignment to extend content-based similar region from seed block pair having high similarity. Through an alignment, we can get a block region scoring best matching value on whole image. The method can distinguish whether photos are sharing the same object or background. Our result is less sensitive to transition or pause change of objects. In experiment, we show how our alignment method is applied to real photo and necessities for further research like photo clustering and massive photo management.

      • 대용량 디지털 사진을 위한 효과적인 중첩 레이아웃 방법론

        장철진(Chuljin Jang),윤태진(Taijin Yoon),조환규(Hwan-Gue Cho) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.2B

        디지털 카메라의 대중화 및 추가적인 사진 촬영의 저비용으로 인해 많은 사진들이 촬영되고 있다. 또한 동일한 행사에 여러대의 카메라가 사용되거나 이를 사용자간에 손쉽게 교환하는 등 수많은 사진을 관리해야하는 상황에 직면하였지만 다수의 유사 사진들은 사용자의 전체 사진의 내용을 인식하는 것을 어렵게하고 있다. 따라서 사진의 내용을 효과적으로 사용자에게 전달할 수 있는 시각화 방법의 필요성 또한 증대되고 있다. 본 논문에서는 레이아웃 상의 적합한 사진 위치를 정하기 위해서 이벤트기반 클러스터링 방법을 거친 단위별로 사진간의 시간 및 내용 유사도를 분석한다. 유사 사진들은 공간 절약 및 가독성 향상을 위해서 화면상에서 가로축으로 중첩 표현되며 사진의 품질 분석을 통하여 사진의 상태를 시각적으로 표현하기 위해 세로축 위치가 조정된다. 제안하는 방법은 사용자가 많은 입력 사진들에 내포된 의미를 쉽게 파악하도록 도와주며 브라우징의 편의성 및 명료한 내용 인식이 가능토록 한다.

      • 대용량 디지털 사진 분류 및 레이아웃 시스템 개발

        장철진 ( Chuljin Jang ),김형준 ( Hyong-jun Kim ),조환규 ( Hwan-gue Cho ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.1

        디지털 카메라의 사용이 일반화됨에 따라 수많은 디지털 사진들이 새롭게 생성되고 있다. 수많은 사진을 사용자가 직접 분류하고 앨범화하는 것은 많은 노력과 시간이 소요되는 불편한 작업이 되고 있다. 최근 들어서는 카메라의 높은 보급률로 인해 하나의 행사에 있어서도 여러대의 카메라가 사용되는 등 대용량 사진을 효과적으로 분류하고 시각화할 수 있는 방법의 필요성이 증가하고 있다. 개인적인 사진 관리에 있어서 뿐만 아니라 여러명의 촬영한 사진의 분류 및 제 3 자에게 사진이 촬영된 내용을 소개하기 위한 목적 등 다양한 방면에서 사진 클러스터링 및 시각화와 관련된 기법이 사용될 수 있다. 본 논문에서는 이와 관련된 이전 연구들을 살펴보고 개발중인 사진 분류 및 시각화 시스템의 프로토타입을 소개하며 기존 방법들과 차별화되는 사진 처리 기법에 대해서 살펴본다.

      • EXIF정보를 이용한 디지털 사진 클러스터링 알고리즘

        장철진(ChulJin Jang),주영호(YoungHo Ju),조환규(HwanGue Cho) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.2B

        디지털 카메라의 대중화와 고용량 저장매체의 보편화로 인해 대중들은 손쉽게 디지털 사진 촬영이 가능하게 되었다. 디지털 사진은 필름 사진과 달리 촬영을 하는데 있어 비용이 들지 않을 뿐만 아니라 플래쉬 메모리의 증가로 인해 다수의 사진들을 촬영할 수 있게 되었으나 그만큼 많은 사진들을 관리하고 분류하는 것은 쉽지 않은 일이 되었다. 따라서 디지털 사진을 자동으로 분류하고 관리하는 기능은 중요한 과제가 되었지만, 현재까지 나온 방법들은 사진 내의 객체가 확대, 축소 및 이동하거나 배경이 바뀌는 영상에 있어서 정확한 유사도를 측정하여 분류하는데 어려움이 있었다. 본 논문에서는 이와 같은 어려움을 보완한 디지털 사진의 클러스터링 알고리즘을 제안한다. 입력영상을 그리드 형태로 나누어 각 블록별로 측정한 유사도 값을 바탕으로 클러스터링하며, 이때 디지털 사진 내에 포함되어 있는 촬영정보인 EXIF를 이용하여 입력 영상에 따라 적응적(adaptive)으로 그리드를 나누어 비교한다. 또한, 영상에 따라 각기 다른 색상의 분포 정도를 고려해 색상 가중치를 고려하여 사진을 비교함으로써, 영상의 고수준(high-level) 분석에서처럼 객체와 배경을 추출하여 따로 분리하지 않고도 객체의 배경이 다른 사진들을 저수준(low-level)에서 분석이 가능토록 하였다. 제안한 방법으로 실험한 결과 객체의 크기 및 이동이나 배경에 큰 영향을 받지 않으면서 입력영상들을 클러스터링 할 수 있었다.

      • 계산사진학 평가용 데이터를 위한 디지털 사진 저장소의 설계

        장철진(Chuljin Jang),류동성(Dong-Sung Ryu),김형준(Hyong-Jun Kim),류창건(Chang-Keon Ryu),지승현(Seung-Hyun Ji),조환규(Hwan-Gue Cho) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.2

        본 논문에서는 다양한 종류의 평가 데이터가 요구되는 계산사진학의 각 처리 과정에 필요한 사진 데이터를 제공하기 위한 디지털 사진 저장소에 대해서 살펴본다. 계산사진학은 광학적인 영상의 입수와 촬영후의 사진 관리에 이르기까지 많은 과정이 포함되어 있으며 각 경우에 있어서 필요한 처리의 종류에 따라 각기 다른 종류의 테스트 사진 데이터를 필요로 하게 된다. 논문에서 소개하는 디렉(DIRECT)은 클러스터링 및 대용량 사진 관리를 위한 일련의 개인 사진들 뿐 아니라 각 계산 환경에 적합한 실험 데이터를 목적에 맞게 종류별로 제공한다. 이를 위해 디지털 사진 DB 및 사진 속성 DB, 사진 입력시의 속성 추출 모듈 및 원하는 실험 데이터 추출이 가능한 사용자 인터페이스로 구성된 저장소를 설계하고 이의 활용 방안에 대해서 모색해본다.

      • ToMAS : 마이크로어레이 이미지 분석용 컴포넌트 도구

        천봉경(BongKyung Chun),장철진(ChulJin Jang),진희정(Jin H.J),이평준(Lee P.J),김혜정(Kim H.J),조환규(Cho HwanGue) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.1B

        마이크로어레이 칩을 이용한 실험은 한 번에 수백 혹은 수십만 개의 유전자 발현 정보나 유전자형을 얻을 수 있기 때문에 유전자 비교 분석에 있어서 획기적인 방법이라 할 수 있다. 점차 마이크로어레이 칩을 이용한 실험이 활발히 진행되면서 마이크로어레이 이미지 분석을 위한 소프트웨어가 필요로 하게 되었으며, 이를 위해 많은 소프트웨어들이 개발되었다. 하지만 지금까지 개발되어온 소프트웨어들은 필요한 기능을 하는 모듈을 재사용하여 소프트웨어를 쉽게 업데이트(update)하거나, 다른 소프트웨어 개발 시에 일부 필요한 모듈(module)들을 쉽게 재사용하기가 힘들었다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 극복하기 위해서 컴포넌트 기반으로 마이크로어레이 이미지 분석 소프트웨어 개발에 대해서 제안한다. 개발된 컴포넌트들은 사용자 편의에 맞게 새로운 마이크로어레이 이미지 분석 소프트웨어를 다시 개발하거나, 단백질 칩과 같은 다른 바이오 이미지 분석 소프트웨어 개발 시에서도 쉽게 재사용될 수 있어 개발 기간 및 개발 비용을 줄일 수 있다.

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