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- 저자 : 장민혜(Min Hye Chang) (검색결과 3 건)
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깊은 신경망 훈련 및 규제 기법을 이용한 요추 환자의 CT 영상에서 요추 분할
장민혜(Min Hye Chang),양정원(Jeongwon Yang),차보경(Bo Kyung Cha),김진성(Jin-Sung Kim),김은(Eun Kim),Yanting Liu,이경희(Kyeong-Hee Lee) 대한전자공학회 2021 대한전자공학회 학술대회 Vol.2021 No.6
In this paper, DNN training and regularization techniques have been explored for lumbar vertebrae segmentation in CT images of patients with degenerative lumbar spine disease. Combinations of loss function, learning rate schedule, normalization, dropout, moving average, weight decay, and squeeze-and-excitation were empirically tested. The results confirmed that the DNN with optimized training and regularization techniques can improve lumbar vertebrae segmentation without complex structural changes.
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시선 응시 모형과 피부 검출 모형을 이용한 인공망막의 영상처리
장민혜(Min Hye Chang),김현석(Hyun Seok Kim),진선미(Seon Mi Jin),박광석(Kwang Suk Park) 대한검안학회 2011 Annals of optometry and contact lens Vol.10 No.2
목적: 기술적인 제약으로 인하여 인공망막에서 영상을 전달하는 전극의 개수가 제한된다. 따라서 시선 응시 모델과 피부 검출 모형을 통하여 관찰자가 주목할 만한 대상을 미리 예측, 전달하여 양질의 시각 정보를 빠르고 간편하게 전하고자 하였다. 대상과 방법: 정상 시력을 가진 일반인 7명을 대상으로 영상 처리 후 화소화한 영상을 보여주면서 시선을 추적하여 관심을 가지는 영역을 찾았다. 사람이 없는 영상은 히스토그램 평활화 처리를 한 후 시선 응시 모형을 적용했을 경우와 그렇지 않은 경우에 대하여 관심을 가지는 영역을 비교하였고, 사람이 있는 영상에는 피부 검출 모형을 함께 적용하여 그 결과를 비교하였다. 결과: 사람이 없는 영상에 대하여 시선 응시 모형을 적용하였을 때 관심을 가지는 영역이, 모형을 적용하지 않았을 때보다 48% 더 많이 원본 영상을 보았을 때와 일치하였다. 사람이 있는 영상의 경우 피부 검출 모형을 적용했을 때가 그렇지 않을 때보다 6% 더 많이 일치하였다. 결론: 시선 응시 모형과 피부 검출 모형을 이용하면 관찰자가 주목할 만한 대상을 예상하여 간단하고 쉽게 시각 정보를 전달할 수 있다. Purpose: Because of the technical limitation, the number of microelectrode used for visual prosthesis is limited. Therefore we tried to deliver better visual information expected to attract viewer’s attention efficiently by applying a saliency map and skin detection algorithm. Methods: Seven subjects who had normal sight participated. Their gaze movement was detected about each method. After using histogram equalization, saliency map was applied to original image. Skin detection algorithm was used only when there was human in the image. Results: When using saliency map, subject s gaze movement corresponded much more with attended region in original image than those without the methods by 48 percent. For image with a person, subject’s gaze movement corresponded more with attended region in original image by 6 percent. Conclusions: Saliency map and skin detection delivered attended visual information more simply and more quickly.
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사용자의 시선 방향 획득을 이용한 인공 망막 모의 실험 시스템 개발
김현석(Hyun Seok Kim),장민혜(Min Hye Chang),이인범(In Bum Lee),박광석(Kwang Suk Park) 대한검안학회 2012 Annals of optometry and contact lens Vol.11 No.1
목적: 임상 실험 전 효과적인 인공 망막 자극 패턴을 알아 보기 위하여 사용자의 시선 방향 획득을 이용한 인공 망막 모의 실험 시스템을 개발하였다. 대상과 방법: 안구 추적 장치를 이용하여 동공 중심 좌표를 획득한 후 이를 외부 영상에 대응시켜 시선 방향의 영상을 획득하였다. 획득한 영상으로 모의 안내 섬광 영상을 만들고, 머리착용형 화면표시장치로 정상인에게 적용하여 개발된 시스템의 효용성을 검증하였다. 결과: 시선 방향의 영상을 실시간으로 획득하였으며 물체 인식 결과 144개의 모의 전극 수에서 80%의 인식률을 보였다. 결론: 인공 망막 시스템 개발을 위해 안구 운동 추적 기반의 인공 망막 모의 실험 시스템을 개발하였으며 효용성을 검증하였다. Purpose: To develop artificial retina simulator using eye-gaze controlled image acquisition for investigating effective stimulate pattern of artificial retina prior to clinical trial. Methods: Pupil center coordinates was acquired using eye tracker and then mapped into those of external image. Geometry around eye-gaze in scene image was converted to the simulated phosphene image. The effectiveness of developed system was verified with two normal subjects by object recognition experiments. Results: The direction of eye-gaze in scene image was successfully obtained in real-time. Experimental results showed an object recognition rate of 80% with the simulation of 144 microelectrode arrays. Conclusions: To develop artificial retina system, eye tracking based artificial retina simulator was developed and its effectiveness was verified.
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