http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
박병섭(B.S.Park),이재범(J.B.Lee),김성천(S.C.Kim),주성순(S S Joo),전경표(K.P.Jeon) 한국정보과학회 1992 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.19 No.2
본 논문은 패킷 교환망이 연결설정 프로토콜에 적용할 수 있는 패킷 s/w의 성능분석 도구의 설계 및 구현에 관한 연구로서, 본 논문에서는 프로토콜의 대수적명세로 부터 자동적으로 프로토콜의 성능을 분석하는 방법론과 프로토콜의 대수적 명세를 사상하는 규칙과 각 event의 지수적인 발생 비율을 가지고 timing behavior의 probability attribute의 probability값을 계산하는 방법을 제시 하였다. 본 논문에서 개발한 성능분석 도구의 유용성은 기능 및 성능명세와 프로토콜의 분석을 통합한 s/w의 개발과 구현에 있다. 이러한 통합환경은 프로토콜 설계자가 그 분야에서 전문적인 지식 없이도 프로토콜 성능을 분석할 수 있게 한다.
저항 점용접 품질의 실시간 모니터링 및 제어를 위한 시스템
이재범,방용우,오성원,장희석 명지대학교 대학원 1997 대학원논문집 Vol.1 No.-
Resistance spot welding has been widely used in the sheet metal joining processes because of its high productivity and convenience. In the resistance spot welding process, the size of molten nugget and tensile-shear strength are criterion to assess weld quality. However real-time monitoring of the nugget size and tensile-shear strength is a extremely difficult problem. This paper describes the design of an artificial neural networks(ANN) estimator to predict the nugget size for on-line use of weld quality monitoring. The main task of the ANN estimator is to realize the mapping characteristics from the sampled dynamic resistance signal to the actual nugget size and tensile-shear strength through training. The results are quite promising in that real-time estimation of the invisible nugget size and tensile-shear strength can be achieved by analyzing the welding process variables without any conventional destructive testing of welds.