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오늘 본 자료
온톨로지 기반의 상황인식 정보를 이용한 적응형 u-러닝 시스템 설계
이시화(Si-Hwa Lee),무효려(Xiao-Li Wu),이만형(Man-Hyoung Lee),황대훈(Dae-Hoon Hwang) 한국멀티미디어학회 2006 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2006 No.2
유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 u-러닝은 이기종 디바이스에 구애받지 않고 언제 어디서나 학습자가 요구하는 학습객체 및 콘텐츠 제공을 이행할 수 있는 지능화, 네트워크화 그리고 자연스럽고 편안한 상호작용으로 제공할 수 있는 서비스가 가능해야 한다. 이와 같은 u-러닝 상에서 학습자가 요구하는 서비스를 제공하기 위해서는 프로세싱, 네트워킹, 데이터베이스 등의 컴퓨팅 기술을 이용하여 학습자의 학습정보 및 주변 원정정보(상황 : context)를 파악하고 그에 맞는 학습 서비스를 제공해 줄 수 있는 시스템이 요구되어 진다. 이에 본 논문에서는 u-러닝 환경에서 학습자 정보, 환경, 디바이스 상의 상황 병화를 수집 및 분석하여 온톨로지화 하고자 한다. 이를 통하여 이기종 디바스 환경에서 학습자가 요구하는 학습 콘텐츠를 효율적으로 탐색, 추출, 트랜스코딩, 시퀀싱 가능한 온톨로지 기반의 상황인식 적응형 u-러닝 시스템을 제안한다. 이 시스템을 통해 u-러닝 환경에서 요구하는 학습자 상황에 따른 적응형 학습 콘텐츠의 제공이 가능하다.
Web 2.0 환경에서의 Tag Clustering 시스템 설계 및 구현
이시화(Si-Hwa Lee),무효려(Xiao-Li Wu),이만형(Man-Hyoung Lee),황대훈(Dae-Hoon Hwang) 한국멀티미디어학회 2007 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2007 No.1
웹 2.0에서 대부분의 정보는 사용자에 의해 생산되고, 사용자가 붙인 태그(tag)에 의해 분류되어진다. 그러나 현재 태그와 연관된 서비스 및 연구들은 효과적인 태깅 기법이나, tag could 구성 기술에 초점이 맞춰져 연구되어 짐에 따라, 기하급수적으로 늘어나는 태그 정보들을 분류하고 이를 체계화 시킴에 있어서는 미흡한 실정이다. 이에 본 논문에서는 웹상에 산재되어있는 리소스 및 그에 따른 태그 정보들을 수집하여 태그들 간의 연관성에 따라 맵핑하고, 이를 클러스터링하기 위한 시스템을 설계 및 구현하였다. 또한 클러스터링된 결과를 기반으로 클러스터 내의 태그 수에 따른 응집도를 비교 분석하였다.
Web2.0 환경에서의 Topic Map 생성을 위한 Tag Clustering에 관한 연구
이시화 ( Si-hwa Lee ),무효려 ( Xiao-li Wu ),이만형 ( Man-hyoung Lee ),황대훈 ( Dae-hoon Hwang ) 한국정보처리학회 2007 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.14 No.1
기존의 웹서비스가 정적이고 수동적인데 반해 최근의 웹 서비스는 점차 동적이고 능동적으로 변화하고 있다. 이러한 웹서비스 변화의 흐름을 잘 반영하는 것이 웹 2.0이다. 웹 2.0에서 대부분의 정보는 사용자에 의해 생산되고, 사용자가 붙인 태그(tag)에 의해 분류되어진다. 그러나 현재 태그에 관한 서비스 및 연구들은 태깅(tagging) 방법에 대한 연구를 비롯해 이를 표현하기 위한 tag cloud에 초점이 맞춰져 진행됨에 따라, 다양한 태그 정보자원 간의 체계와 연결 관계인 지식체계를 제공하지 못하고 있다. 이에 본 논문에서는 체계화된 지식표현을 위해 웹상에 편재되어 있는 학습 관련 리소스(resources) 및 태그들를 수집한다. 이를 사용자가 요청한 검색 키워드와 연관성이 있는 태그 정보들을 맵핑 및 클러스터링하여 최적화된 표현 형식인 토픽 맵(topic map)화하기 위한 시스템을 제안하며, 이 중 토픽 맵생성을 위한 초기 연구 단계로서, 연관 태그들 간의 맵핑 및 클러스터링을 위한 알고리즘 제시를 중심으로 소개한다.