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        초등 교사의 정보 교수효능감 향상을 위한 EPL 교육 프로그램의 개발 및 적용

        이소율,이영준,Yi, Soyul,Lee, Youngjun 한국컴퓨터교육학회 2017 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.20 No.5

        The purpose of this study was to develop and apply the elementary teacher training course for educational programming language based on TPACK in order to make elementary school teachers fully equipped with teaching efficacy for SW education. As a result, the informatics teaching efficacy of the teachers in the experimental group who participated in EPL training course developed based on TPACK was statistically more significant than the teachers in the control group(t=4.13, p<.001). The dependent sample t-test of the experimental group showed a statistically significant increase with t=4.57 (p< .001). It proved that TPACK-based teachers' training course is effective to improve teachers' informatics teaching efficacy. It is suggested that the development of SW education teacher training course should be systematically structured considering TPACK framework. 본 연구에서는 2015 개정 교육과정에서 강조하고 있는 SW교육에 대한 초등 교사들의 전문성 함양을 위해 EPL 교사교육 프로그램을 TPACK 프레임워크의 요소를 고려하여 개발하였고, 실험집단에 적용하여 그 효과성을 검증하였다. 통제집단과 실험집단의 정보 교수효능감 사후검사의 t검정 결과, t=4.13(p<.001)으로 유의한 차이가 있었다. 실험집단의 종속표본 t검정 결과 t=4.57(p< .001)로 통계적으로 유의미한 상승을 보였다. 실험집단은 SW교육에서 사용할 수 있는 테크놀로지 교수내용지식(TPACK)을 이론적인 습득만 하는 것이 아니라, 테크놀로지 활용 방법에 대한 이해와 실습 기회가 연수 과정 전반에 포함되었기 때문에 정보 교수효능감 함양에 효과적이었다고 분석된다. 이는 향후의 SW교육 관련 교사교육 프로그램의 개발에서도 TPACK 프레임워크 요소를 고려하여 체계적으로 구성해야 함을 시사한다.

      • HMD VR 기반 초등 교육용 콘텐츠에 대한 위험요소 고찰

        이소율 ( Soyul Yi ),이영준 ( Youngjun Lee ) 한국컴퓨터교육학회 2017 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.21 No.1

        최근 HMD VR 산업은 점차적으로 크고 넓게 성장하고 있다. HMD VR은 가상 환경을 경험하고자 하는 사람들에게 매우 매력적인 기술이다. HMD VR은 비현실적인 세계를 경험할 수 있다는 측면에서 훌륭한 장치이다. 하지만 HMD VR 디스플레이를 사용한 후, 사이버 멀미, 눈의 피로 등과 같은 증상이 부작용처럼 나타난다. 특히, 초등학생과 같은 어린이에게는 기계 근시가 나타날 수 있고, 이것은 영구적인 근시를 초래하기 때문에 위험하다. 따라서 초등학생을 위한 HMD VR 콘텐츠를 개발하는 데에는 매우 많은 주의가 요구된다. 첫째, 초등학생의 시각 발달 단계에 맞출 수 있도록, HMD VR 장치의 물리적 측면의 개선이 우선적으로 이루어져야 한다. 즉, 디스플레이 되는 모니터와 눈 사이의 거리가 너무 멀거나 가깝지 않도록 설계하여, 시각 발달에 해를 끼치지 않을 수 있는 방법이 고안되어야 할 것이다. 둘째, HMD 장치 및 콘텐츠에 교사 및 학부모와 같은 교육자와 상호 작용할 수 있는 커뮤니케이션 방법이 포함되어야 한다. 셋째, 초등학생 수준에 적합한 교육 내용이 선정될 수 있도록 고려되어야 한다.

      • 프로젝트 기반 인공지능 융합교육 프로그램이 예비교사의 융합인재소양에 미치는 영향

        이소율(Soyul Yi),이은경(Eunkyoung Lee) 한국컴퓨터교육학회 2022 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.26 No.2

        해외 여러 나라를 비롯하여 우리나라에서도 인공지능 융합교육의 중요성이 강조되고 있다. 성공적인 AI 융합교육의 실행을 위해서는 예비교사에게도 AI융합 교육 역량이 함양되어야 한다. 따라서 본 연구에서는 2021년 2학기 K대학교 교양강좌를 수강하는 예비교사를 실험집단으로 예비교사를 대상으로 개발한 프로젝트 기반 AI 융합교육 프로그램을 15주차에 걸쳐 적용하였다. 통제집단은 2021년 1학기 K대학교 교양강좌를 수강하는 예비교사였고, 이들에게는 일반적인 융합교육 프로그램이 적용되었다. 실험집단은 사전-사후 대응표본 t검정 결과, 유의한 향상을 나타내었으며, 이는 통제집단과 비교하여 유의한 차이를 나타내었다. 따라서 본 연구에서 개발한 교육 프로그램은 예비교사의 융합인재소양 함양에 긍정적인 효과를 나타냄을 확인할 수 있었다. 추후 연구에서는 각 하위 요소별 효과에 대해 분석하고, 교육 효과를 증진할 수 있도록 보완할 것이 필요로 된다.

      • 머신러닝 교육 플랫폼을 활용한 융합 교육 프로그램이 예비교사의 인공지능 교수효능감(AI-TEBI)에 미치는 영향

        이소율(Soyul Yi),이영준(Youngjun Lee) 한국컴퓨터교육학회 2022 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.26 No.1

        교육부는 지난 11월, 2022 개정 교육과정 총론 주요사항에서 디지털ㆍAI(Artificial Intelligenc) 소양 함양 교육을 강조하였다. 이는 시대적 흐름에 따른 학생, 학부모 등의 요구를 반영한 결과이며, 이제는 모든 교과에서 디지털ㆍAI 교육이 바탕이 되어야 한다는 것을 의미한다. 따라서 모든 교과의 교사는 디지털ㆍAI 교육 역량이 함양하고, 그것을 본인의 교과에서 융합하여 활용할 수 있어야 한다. 따라서 본 연구에서는 모든 교과의 예비 교사들을 대상으로 하는 머신러닝 교육 플랫폼을 활용한 융합 교육 프로그램을 적용했고, 그 효과성을 살펴보았다. 처치의 사전-사후에 실시한 인공지능 교수효능감 측정 도구 검사 결과, 사전보다 사후 결과가 상승하였으며 이러한 결과는 t= t=-6.220으로 p< .001 수준에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 따라서 본 연구에서 개발 및 적용한 처치 내용은 예비교사의 인공지능 교수효능감 함양에 긍정적인 효과가 있음을 확인할 수 있었다. 하지만 본 연구의 실험 대상은 단일 집단이었기 때문에 추후 연구에서는 통제 집단과의 비교를 실시하여 추가 검증을 할 것이 요구된다.

      • 예비 교사를 위한 머신러닝 활용 인공지능 융합교육 프로그램 개발

        이소율(Soyul Yi),이영준(Youngjun Lee) 한국컴퓨터교육학회 2021 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.25 No.1(A)

        실생활을 위한 인공 지능(Artificial Intelligence, AI) 교육은 정보 교육 및 소프트웨어 교육뿐 아니라 모든 과목에서 일종의 융합 교육으로 폭넓게 다루어지는 것이 중요하다. 이를 위해서 미래 인재를 양성하는 교사가 AI를 활용 한 STEAM 교육 역량을 갖추고 있어야한다. 따라서 본 연구에서는 TPACK 모델을 기반으로 예비 교사를 대상으로 한 머신 러닝 활용 STEAM 교육프로그램을 개발했다. 본 연구에서 개발한 교육 프로그램은 교사의 수업 전문성을 갖출 수 있게 하는 방법 중 하나가 될 수 있음을 시사한다. 그러나 본 연구는 아직 실제로 예비교사를 대상으로 적용하지 못했다는 한계가 있다. 따라서 추후 연구에서는 효과를 입증할 수 있도록 예비 교사를 대상으로 수업 전문성 향상에 대한 실험을 설계, 적용 및 검증할 것이 요구된다.

      • KCI등재

        예비교사의 인공지능 교수효능감 측정 도구(AI-TEBI) 개발

        이소율(Soyul Yi),김성원(Seong-Won Kim),이영준(Youngjun Lee) 한국컴퓨터교육학회 2021 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.24 No.1

        본 연구에서는 예비교사를 대상으로 AI(Artificial intelligence) 교육에 대한 교수효능감을 측정하기 위한 도구를 개발하였다. 선행 연구로부터 추출한 문항을 토대로 파일럿 문항을 선정하였고, 전문가로부터 내용 타당도를 검증하여 총 64개 문항을 확보하였다. 최초 문항을 적용한 총 93건의 응답 결과를 활용한 상관 분석을 통해 각 범주는 유의한 상관이 있음을 도출하였고, 신뢰도 분석, 요인 분석 등으로 총 30개 문항을 최종 문항으로 확정하였다. 최종 문항에 대한 신뢰도 재분석 결과 Cronbach α = .820으로 본 연구에서 개발한 검사 도구는 높은 신뢰도를 가지고 있음이 입증되었다. 본 측정 도구는 예비 교사를 대상으로 설계되었으나, 문장 어미를 수정하여 현직 교사 등을 위하여 활용될 수 있다. 또한, 본 연구의 결과에서는 낮은 결과의 경향을 보였던 AI와의 상호작용(IWAI)과 AI에 대한 개인 교수효능(PATE)에 대한 보완이 될 수 있도록 AI 교사교육 내용이 설계되어야 한다는 점을 시사하였다. In this study, we developed a instrument to measure teachers" own beliefs for AI(Artificial Intelligence) teaching efficacy. Based on the questions extracted from previous studies, it was selected as a pilot question, and a total of 64 questions were secured by verifying the content validity by experts. Through correlation analysis from the response results of a total of 93 cases to which the initial question was applied, we derived that each category had a significant correlation. A total of 30 items were confirmed as final items through reliability analysis and factor analysis. As a result of re-analyzing the reliability of the final item, Cronbach α = .820 proved that the test tool developed in this study has high reliability. From the response results of this study, it was suggested that the contents of AI teacher education should be designed to complement the interaction with AI (IWAI) and personal AI teaching efficacy (PATE), which are factors showing a tendency of low results.

      • 현직 초등 교사의 SW 교육 연수경험에 따른 교수효능감 차이 분석

        이소율 ( Soyul Yi ),이영준 ( Youngjun Lee ) 한국컴퓨터교육학회 2018 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.23 No.1

        본 연구는 전국의 초등 현직 교사 146명을 대상으로 하여 2018년 8월~9월에 소프트웨어 교육 교수효능감을 조사한 결과를 토대로 연수 경험에 대한 차이를 통계적으로 분석하였다. 그 결과, 연수 경험의 유무에 따른 차이 분석에서 교사 연수 경험이 있는 집단이 3.55(SD=.58)를 나타냈고, 그렇지 않은 집단은 2.89(SD=.50)를 나타내었다. 이러한 차이는 t=5.752(p<.0001)로 통계적으로 유의미한 차이가 있었으며, 이는 사들에게 SW 교육에 대한 연수 경험 자체만으로도 SW 교육에 대한 교사의 교수(Teaching) 신념이 달라질 수 있음을 의미하기 때문에 연수기회의 확대가 요구된다는 점을 시사한다. 연수 시간에 따른 결과는 연수 시간에 따른 차이는 존재하지만, 30시간~100시간 내의 연수시간은 통계적으로 유의한 차이가 없었다. 그러나 100시간 초과 집단은 다른 모든 집단보다 SE-TE의 값이 가장 높았고 모든 집단과 유의미한 차이를 보였다. 이는 교사에게 SW교육에 대한 교사연수를 지속적으로 제공하는 것이 교사의 소프트웨어 교수 효능감에 긍정적인 영향을 미친다는 점을 시사한다.

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