http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
단일 문서 기반의 인지적 지식구조 자동 생성 기법 제안 및 검증
김형우(Hyungwoo Kim),이문용(Mun Y. Yi) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.1A
본 연구는 단일 문서로부터 문서가 내포하고 있는 지식정보를 지식구조 혹은 인지스키마로 불리는 형태로 자동 생성하는 기법을 제안한다. 제안된 기법을 이용하여 자동 생성된 지식구조는 실제 문서 학습자의 학습 전, 후의 지식구조, 문서의 해당 지식을 명확히 알고 있는 도메인 전문가의 지식구조와의 유사도 측정을 통해 검증하였다. 자동 생성된 지식구조는 학습자의 학습 후 지식구조, 전문가 지식구조와 상당한 유사성을 보이며, 문서의 지식 정보를 인지적인 관점에서 정교하게 표현 하고 있음을 확인하였다. 이는 기존의 단어 기반의 정보 기술들에서 더욱 고차원적인 지식 정보를 활용한 지식구조 기반 정보 기술의 연구 가능성을 제시한다.
이동원(Dongwon Lee),이문용(Mun Y. Yi),최준구(Junkoo Choi),이호원(Howon Lee) 한국HCI학회 2012 한국HCI학회 학술대회 Vol.2012 No.1
본 연구는 사용자 경험에 대한 여러 분야의 선행연구를 바탕으로 사용자 인지적 관점에서의 사용자 경험에 대한 개념을 제시하고, 이를 위한 측정항목을 개발하였다. 사용자 경험은 감각경험, 감성경험, 행동경험, 지적경험의 네 가지 하위 경험차원들로 구성되는 2 차원 반영적 지표로서 제안하고, 이를 사용성과 비교하였다. 본 연구에서의 사용성은 지각된 유용성, 지각된 사용용이성, 사용자 만족으로 구성되는 광의의 사용성을 의미한다. 244 명의 모바일 애플리케이션 사용자를 대상으로 데이터를 수집한 결과 사용자경험과 사용성의 구성요인들은 모두 우수한 내적일관성, 수렴타당성, 판별타당성을 확보하고 있음을 알 수 있었다. 이를 토대로 진행한 회귀분석결과, 인지적 관점에서의 사용자 경험은 유의미한 사용성의 선행요인으로 나타났다. This study explicates the concept of user experience from a cognitive perspective on the basis of the extant literature in multiple fields, and develops its measurement items for the measurement of perceived user experience. User experience is modeled as a second order reflective construct with four sub dimensions: sensory, affective, behavioral, and intellectual, and it is compared with the construct of perceived usability, which is composed of perceived usefulness, perceived ease of use, and user satisfaction. The data were collected from 244 mobile application users. The data analysis reveals that all the component constructs of user experience and usability have desirable psychometric properties in terms of internal consistency, convergent validity, and discriminant validity. Moreover, the regression analysis shows that user experience is a significant antecedent of usability.
정원철(Wonchul Jung),김성찬(Seongchan Kim),이문용(Mun Y. Yi) 한국정보과학회 2014 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.20 No.12
본 연구는 내용적으로 고품질인 슬라이드를 구분하고 분류하기 위해, 슬라이드의 지식정보를 내포하는 지식구조를 이용하는 분류 방법을 제안한다. 지식구조가 슬라이드의 내용적 품질정보를 내포하는지에 대해서 분석한 후, 그 결과로부터 지식구조를 이용한 분류 방법을 개발하였고, 슬라이드의 품질별로 분류한 결과를 비교하였다. 비교를 통해 고품질군에 속하는 슬라이드일수록 높은 품질의 슬라이드 위주로 분류할 수 있다는 점을 검증하였다. 이는 품질이 높은 슬라이드 위주로 검색하거나 추천하고자 할 때, 지식구조라는 인지적 모형을 활용하여 그 효과를 높일 수 있음을 보여준다. In order to discern and classify high-quality slides, our research proposes a classification method that utilizes a knowledge structure containing information on the presentation slides. After analyzing whether our knowledge structure captures the content"s quality information, we developed a classification method based on the knowledge structure produced from the analysis results. With the proposed method, we compared results classified by quality of presentation slides. Through this comparison, we verified that the slides in the high quality group could be classified and were able to retrieve high quality slides. The results show that, by utilizing the cognitive model of a knowledge structure, our method can increase the effectiveness of classification when search or recommendation is conducted mainly with high-quality slides.
김준우 ( Junu Kim ),박준영 ( Juneyoung Park ),이문용 ( Mun Y. Yi ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.1
애플리케이션에서 고객들에 의해 생성된 평가정보는 해당 콘텐츠에 대한 고객별 선호도 정보로 볼 수 있기 때문에, 개인에게 맞춤형 추천 시스템을 설계하기 위해서 매우 중요하다. 현재 추천 시스템 분야에서 가장 많이 사용되고 있는 사용자 기반 추천 시스템은 사용자의 평점 정보만을 가지고 유사도를 측정하여 추천에 사용하고 있다. 그러나 이러한 평점 정보만을 가지고 사용자 유사도를 도줄하는 것은 정밀하지 못할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 사용자의 평점 정보 뿐만 아니라 콘텐츠의 내용을 활용하여 사용자의 선호 콘텐츠를 지식구조의 형태로 나타냄으로써 콘텐츠와 사용자의 관계를 유기적으로 표현하였다. 이와 같은 사용자의 지식구조를 바탕으로 사용자간의 유사도를 평가하고 추천에 활용하였고, 실험결과 제시된 방법으로 더 우수한 성능을 얻을 수 있는 것으로 나타났다.