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이다니엘(Lee, Daniel),안대환(An, Dai-whan),변나향(Byun, Nahynag) 한국주거학회 2023 한국주거학회 학술대회논문집 Vol.35 No.2
The purpose of this study is to investigate the overall status of existing housing problems for the elderly and provide basic data on the correct direction of housing research for the elderly. The subject of the study is a study on aging-friendly housing published by the Korean Society of Housing from 2004 to 2023. The research method is to collect research data from “RISS (Research Information Sharing Service)”, an academic research information service, and investigate and classify the current status of research through a total of four classifications. The conclusion is as follows. First, the research data published by year were classified. Next, the distribution status of senior housing researchers was classified. Through this, this study can contribute to specific senior housing studies when conducting research on senior housing in the future.
도시재생 뉴딜사업을 통한 전통시장의 접근성에 관한 연구 - 동인천 중앙시장의 공간 분석을 중심으로 -
이다니엘(Lee, Daniel),안대환(An, Dai-Whan) 대한건축학회 2022 대한건축학회 학술발표대회 논문집 Vol.42 No.1
The purpose of this study is to analyze the Chung-Ang market for the development project of the Dong-Incheon New Deal project. For the analysis, the differential factors of traditional markets and the characteristics of the MZ generation were identified. The results of this study are as follows. In the central market, the low space utilization of Songhyeon Free Market, which the MZ generation finds attractive enough, and the low accessibility of consumers of the MZ generation.
이다니엘(Daniel Lee),김보겸(Bogyum Kim),곽수정(Sujeong Kwak),이재성(Jae Sung Lee) 한국정보과학회 2014 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.41 No.6
한국어 확률기반 형태소 분석 모델들은 형태소 복원, 형태소 분리, 형태소 태깅 등의 단계로 수행된다. 이런 단계적 모델에서 형태소 복원이 첫 단계로 사용되는 경우, 다음 단계의 성능 상한(upper bound)에 영향을 준다. 본 논문에서는 통계적 기계번역 방식에 기반한 형태소 복원 확률 모델에서 성능에 영향을 줄 수 있는 여러 가지 요소들을 구분하고 각 요소들의 성능을 비교한다. 이러한 요소는 한글코드 표현 방법, 학습 자료 선택 방법, 변환 확률 계산식, 부족한 학습 자료의 평탄화 방법, 확률모델의 스택 디코딩 방법 등이다. 본 실험을 통해 각 요소의 성능을 비교하고, 형태소 복원 모델에 최적인 조합을 제안한다. The processing steps of Korean probabilistic morpheme analysis models consist of morpheme restoring step, morpheme segmentation step, and morpheme tagging step. If the morpheme restoring step is used in the first step in the procedural models, its performance limits the upper bound performance of the next ones. This paper evaluates the performance factors in the probabilistic Korean morpheme restoring model which is based on statistical machine translation method. The factors are Hangul coding scheme, morpheme translation probability calculation formula, training data selection, smoothing methods for sparse training data, and stack decoding methods of the model. Each factor is evaluated through experiment, and the best combination of the factors is suggested for the morpheme restoring model.
한국어 형태소 복원을 위한 언어모델의 평탄화(smoothing)
이다니엘(Daniel Lee),김보겸(Bogyum Kim),이재성(Jae Sung Lee) 한국정보과학회 2012 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.39 No.1B
형태소 복원은 형태소 분석의 한 단계로 문장에 나타난 형태소의 변형 현상을 분석하여 규칙화하고 이를 이용하여 형태소 원형을 복원하는 것이다. 본 논문에서는 형태소 품사 부착 말뭉치로부터 다양한 형태소 변화 규칙을 학습하여 효과적으로 형태소 원형을 복원하기 위한 계산 방법을 비교한다. 이를 위해 계산 모델, 한글 코드, 학습 자료를 다르게 하여 학습하고 그에 따른 성능을 비교 분석한다.
연성 실시간 시스템에서 시스템 성능을 높이기 위한 수행시간 결정
정다니엘(Daniel Chung),이진호(Zino Lee),홍성제(Sung Je Hong) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.1A
기존의 강성 실시간 시스템은 실시간 수행만 고려되어 있어, 실시간 시스템의 성능과 효율적인 시스템 활용과는 거리가 멀다. 따라서 효율적인 시스템 활용을 통하여 보다 많은 일을 수행할 수 있게 하는 연성 실시간 시스템을 사용하게 된다. 여기서는 보상값이라는 것을 사용하여 그것의 총합을 성능평가의 기준으로 사용하며, 보상값의 합을 최대로 할 수 있는 수행시간을 찾아 스케줄링에 사용하게끔 한다. 모의 실험을 통하여 알아낸 수행시간에 따른 보상값의 변화에 대한 경향을 이용하여 최대 보상값을 얻을 수 있는 수행시간을 찾고, 실험을 통하여 얻은 결과와 비교하였다.
스노우버거 다니엘 아론(Aaron Daniel Snowberger),이충호(Choong Ho Lee) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.2
청나라 황제가 신하들과 정사를 논한 내용을 기록한 중국의 어문청정은, 한국의 조선실록과 같은 중요한 문서이다. 본 논문은 만주글자로 쓰여진 어문청정을 빅데이터 분석하기 위한 방법과 그 단계를 기술한다. 만주글자로 씌여진 문서의 빅데이터 분석에는 사전에 해결해야 할 많은 문제가 있으며 이에 대한 연구가 선행되어야 한다. 본 논문에서는 앞으로 이루어질 사전 연구를 통하여 만주 글자로 씌여진 텍스트가 라틴문자로 전사된 단계에서, R언어를 이용하여 빅데이터 분석을 하는 방법을 제안하였다. 제안된 방법에서는 어문청정을 전사하는 방식은 압카이 방식을 채택하였고, 위문기거 부분의 텍스트를 이용하여 빅데이터 분석 결과를 제시하였다. Yumentingzheng, which records the contents of the Qing dynasty’s discussions with his subjects, is an important document like the Annals of Joseon in Korea. This paper describes the method and steps for big data analysis of Yumentingzheng written in Manchu alphabet. In big data analysis of documents written in Manchu characters, there are many problems that need to be solved in advance, and research on these should be preceded. In this paper, a method of big data analysis using the R language was proposed in the stage where the text written in Manchurian characters was transliterated into Latin characters through a preliminary study to be conducted in the future. In the proposed method, Apkai method was adopted for the transliteration of Wumentingzheng, and the results of big data analysis were presented using the text of Weiwenqiju.