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윤종호,Yun, Jong-Ho 한국정보통신집흥협회 1997 정보화사회 Vol.119 No.-
개발기술을 확보하기가 용이하지 않은 이유는 LAN장비 개발에 필요한 기술이 결코 국지적이 아닌 다양한 하드웨어 및 소프트웨어의 종합기술이 요구되는 첨단분야이기 때문이다. 따라서 정보 및 관련 연구소의 개발의지 및 기초기술 확보가 절실히 요구된다.
휘도와 수직 위치 정보를 이용한 입체 변환 알고리즘 구현
윤종호(Yun, Jong-Ho),최명렬(Choi, Myung-Ryul) 한국산학기술학회 2008 한국산학기술학회논문지 Vol.9 No.5
본 논문은 2D/3D 변환 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 2차원 영상의 단일 프레임을 이용한 것으로 실시간 처리가 가능한 알고리즘이다. 제안된 얄고리즘은 하나의 프레임에서 객체의 수직 위치 정보를 이용하여 깊이 지도를 생성한다. 실시간 저리와 하드웨어 복잡도를 개선하기 위해 영상 샘플링, 표준 휘도화를 이용한 객체 분할, 그리고 경계 스캔을 이용한 깊이지도 생성 등을 수행하였다. 동영상, 정지영상 모두 적용이 가능하며, 수직 위치 정보를 이용하므로 원거라 영상 혹은 풍경, 파노라마 사진과 같은 영상도 효과적인 입체 효과를 보여줄 수 있다. 제안된 알고리즘은 객체의 움직임 방향 혹은 속도 또는 장면 전환 등에 제약 없이 입체 효과가 가능하다. 제안 알고리즘 검증은 시각적인 방법과 APD(Absolute Parallax Difference)를 이용하여 MTD (Modified Time Difference)방식과의 비교를 수행하였다. In this paper, the 2D/3D converting algorithm is proposed. The single frame of 2D image is used for the real-time processing of the proposed algorithm. The proposed algorithm creates a 3D image with the depth map by using the vertical position information of a object in a single frame. In order to real-time processing and improve the hardware complexity, it performs the generation of a depth map using the image sampling, the object segmentation with the luminance standardization and the boundary scan. It might be suitable to a still image and a moving image, and it can provide a good 3D effect on a image such as a long distance image, a landscape, or a panorama photo because it uses a vertical position information. The proposed algorithm can adapt a 3D effect to a image without the restrictions of the direction, velocity or scene change of an object. It has been evaluated with the visual test and the comparing to the MTD(Modified Time Difference) method using the APD(Absolute Parallax Difference).
차량 번호판 검출을 위한 자동차 개인 저장 장치 이미지 향상 알고리즘
윤종호(Yun, Jong-Ho),최명렬(Choi, Myung-Ryul),이상선(Lee, Sang-Sun) 한국산학기술학회 2016 한국산학기술학회논문지 Vol.17 No.3
본 논문은 블랙박스 적용을 위한 적응형 히스토그램 스트레칭 알고리즘을 제안하였다. 본 알고리즘은 자동차 개인 저장장치 영상을 이용한 차량 번호판 검출을 위한 전처리 단계로 사용하였다. 제안 방식은 확률밀도함수(PDF: Probability Density Function)와 누적분포함수(CDF: Cumulative Density) 이용하여 영상의 밝기 분포도를 분석하였다. 이 두 함수는 일정한 간격을 두고 샘플링 한 영상을 사용하여 구하였다. 두 함수를 이용하여 영상의 특성을 분석하여, 특정 인자를 검출하였다.검출된 인자를 분포도에 따라 각각 다른 스트레칭을 수행하였다. 알고리즘 검증은 촬영 된 자동차 개인 저장장치 영상을 사용하였다. 기존 알고리즘 비교는 시각적인 평가, 히스토그램 분포, 표준 및 표준 편차 값을 분석하였다. 또한 시뮬레이션 결과를 자동차 번호판 인식 알고리즘에 적용하여 번호판 인식율을 분석하였다. 기존 알고리즘보다 열화 현상이 적게 나타났고, 향상된 콘트라스트 값을 통하여, 차량 번호판 검출에서 기존 알고리즘보다 정확한 위치가 나타났다. We propose an adaptive histogram stretching algorithm for application to a car's personal recorder. The algorithm was used for pre-processing to detect the license plate region in an image from a personal recorder. The algorithm employs a Probability Density Function (PDF) and Cumulative Distribution Function (CDF) to analyze the distribution diagram of the images. These two functions are calculated using an image obtained by sampling at a certain pixel interval. The images were subjected to different levels of stretching, and experiments were done on the images to extract their characteristics. The results show that the proposed algorithm provides less deterioration than conventional algorithms. Moreover, contrast is enhanced according to the characteristics of the image. The algorithm could provide better performance than existing algorithms in applications for detecting search regions for license plates.
윤종호(Jongho Yun),박진성(Jinsung Park),최명렬(MyungRyul Choi) 한국자동차공학회 2006 한국자동차공학회 Symposium Vol.- No.-
In this paper, we have studied about freight tracking services which are provided from telematics and RFID system. By using two services at the same time, we can maximize the advantages of two systems and provide more improved and efficient services. But the liaison of two systems needs to consider some communication network and their interface and also issues standardization. Current status and issues of telematics system and RFID technology and are included in this paper.
윤종호(Jong-Ho Yun),최철호(Chyul-ho Choi),권병헌(Byong-Heon Kwon),최명렬(Myung-Ryul Choi) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.1B
본 논문은 현재까지 제안된 여러 가지의 움직임 적응형 알고리즘을 비교 분석하였다. 비교 분석은 C++를 이용한 시뮬레이션을 하였고 여러 가지 이미지에 대한 PSNR 값을 추출하였으며 에지 특성을 확인하고 그리고 시뮬레이션된 이미지를 원본과 비교 평가하였다. 그 결과 PSNR 값과 알고리즘의 성능과는 크게 상관이 없었고, 에지 특성과 이미지간에 비교가 평가에 더 확실한 방법이었다. 알고리즘 성능은 어떤 이미지를 사용함에 따라 성능이 달라졌다. 전체적으로 볼 때 동영상에서는 △-형이 가장 좋은 결과가 확인되었으며 준동영상에서는 미디언 필터와 Adaptive 형이 비슷한 성능을 보여 주었다.